本文深入浅出地拆解检索增强生成（RAG）的核心原理与工程实现，带你理解如何让大模型拥有“私有大脑”，彻底解决 AI “一本正经胡说八道”的幻觉问题。 ...

VLAN（Virtual Local Area Network，虚拟局域网）是每个网络工程师都会了解到的最基本的概念，也是必需掌握的基础技能。本篇文章将带你了解LAN的基础特性，为何需要VLAN，VLAN原理及配置，VLAN的扩展技术例如SVLAN等。 一、VLAN之前——局域网LAN 在讲 VLA ...

AI Agent框架探秘：拆解 OpenHands（12） Function call 目录AI Agent框架探秘：拆解 OpenHands（12） Function call0x00 概要0x01 工具系统设计1.1 需求1.2 工具调用的本质1.3 设计原则1.3.1 工具抽象与标准化原则1. ...

常见Linux权限提升笔记 本文系统介绍Linux系统中常见的权限提升技术，包括检测方法和利用方式，适用于渗透测试和安全加固场景。 目录 1. 内核漏洞提权 2. SUID/SGID提权 3. Sudo配置不当提权 4. 计划任务提权 5. 环境变量劫持 6. 密码信息泄露 7. 容器逃逸 8. C ...

如果你平时做的是 Web 渗透、SRC 挖洞、红蓝对抗里的前期侦察，或者应急里的暴露面排查，那你大概率绕不开 httpx这款工具的。 我说的不是 Python 那个 HTTPX 客户端，而是 ProjectDiscovery 出的 httpx。官方对它的定义很直接： 一个高性能、面向多探针的 HTT ...

探讨了在存在大量误匹配（外点）的真实场景下，如何鲁棒地估计本质矩阵 EE ，核心方案是结合 RANSAC 框架与 5点算法（通过 OpenGV 库实现）来剔除异常值，随后利用 8点算法 提供初值并基于 Sampson 误差 使用 Ceres 进行非线性优化，从而显著提升对极几何模型的精度与可靠性。 ...

AI 重塑产品管理工具：从 Jira 到智能体项目经理的终极演进 导语 2026 年初，一个真实的场景正在发生： 你在飞书里对 AI 助手说了一句"分析一下上个迭代的延期原因，帮我重新排下一个 Sprint 的优先级"。十秒后，AI 自动拉取了 TAPD 里 47 个 Story 的状态流转日志、G ...

最近AI非常火，作者也一直想借助AI之力使低代码开发框架更上一层楼。恰逢作者过年前因皮下细菌感染住了半个月的医院，期间正好研究了下AI相关的知识，虽说AI目前生成一个完整的严谨的应用系统还有点牵强，但总可以辅助低代码生成相关的模型吧。 一、实现原理 目前的实现方式非常简单粗爆，低代码框架相当于一个A ...

你大概率用过或听过Cursor、Trae、Qoder这类AI编程工具吧？其实它们本质上都是“模型包装商”——底层调用的是 Claude 或 GPT 的 API，然后在外面套上一层可视化的外壳。 而今天要重点说的Claude Code，是Anthropic官方（也就是开发Claude模型的公司）推出的 ...

前言 之前我的云服务器就有被入侵挂挖矿木马的情况，当时清理了木马后就没管了。 结果最近又发现了，甚至几台服务器都被挂了挖矿木马，这下不得不来一次大清理，把几个服务器全部重装 PS: 只能说在AI时代，大家都越来越依赖AI编程（包括我们也是），网络安全更加值得重视了，接下来我会单独写一篇分享我们的 ...

AI时代，程序员都应该是算法思想工程师 AI 编程时代，AI写的代码又快又好。但面对具体业务场景，如果不能清晰地描述需求和定义边界，并从算法角度理解和建模问题，那么AI也无所适从。因此，在 AI 时代，程序员既需要深入理解业务和确定技术架构，更需要熟练掌握核心算法思想，并用算法思想来指导AI替你干活 ...

前两天有个哥们发现自己信用卡被盗刷了。 他慌了，让自己部署的 OpenClaw 帮忙排查一下到底怎么回事。 龙虾查了一圈，回复他： 你没看错。这是 AI 回复的。 这哥们给自己的 OpenClaw 取名叫"顾衍"，一只有名有姓的 AI 龙虾，查完安全日志之后，第一反应是骂了一句街。 用户让它继续查到 ...

在企业级 .NET 开发场景中，Excel 文件与内存数据集（如 DataTable）的格式互转是高频技术需求。DataTable 作为 .NET 框架中通用的内存数据结构，常被用于承接 Excel 数据并完成后续的数据验证、持久化、展示等操作。本文聚焦于 .NET 环境下，如何通过第三方类库实现 ...

​本文分享自华为云社区《AReaL x 昇腾，加速大模型全异步RL训练创新》 近年来强化学习已成为增强大模型推理能力的关键手段，通过奖励机制和策略迭代能使大模型快速适应对应场景任务，且无需大量的数据标注，极大地降低了后训练成本，越来越多的大模型开发人员开始关注如何高效、便捷地进行大模型强化学习。AR ...

在上一篇中，我们介绍了最小噪声分数变换 MNF，它在 PCA 基础上引入噪声建模的一种改进降维方法，但我们也提到了:MNF 依赖噪声估计，其效果很大程度依赖噪声协方差矩阵的估计，如果噪声估计不准确，降维效果可能明显下降。 换句话说，噪声估计的质量，直接决定了 MNF 的最终效果。 因此，如果希望在高 ...

SolonCode 是基于 Java 8 + Solon AI 开发的 **“Claude Code” 国产开源实现版本**。它不仅是一个 **AI 终端智能助手**（帮你查资料、写报告、发邮件，生成图片、视频，陪你聊天等...），更是一个深度集成开发环境、帮你写代码、用浏览器测试（如果你想？也能买... ...

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 把只适配老旧单显卡桌面系统的 C++ 模拟器（Matterport3DSimulator），修改为能兼容现代双显卡笔记本（Optimus 架构）的版本。 使用的是带 NVIDIA 和 Intel 双显卡的笔记本，而且连接了 ...

TOTP（Time-base One-Time Password）是常用二次认证手段，其原理为利用密钥对当前时间戳进行HMAC计算，生成一次性令牌，从而可以在不传输密钥原文的情况下实现身份验证。 通常，TOTP密钥通过二维码的形式提供，用户通过认证器应用（如Google Authenticator） ...

Sa-Token 是一款 开源、免费 的轻量级 Java 权限认证框架，主要解决：登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、微服务网关鉴权 等一系列权限相关问题。 ...

很多团队做性能优化时，第一反应是改 SQL、加缓存、扩机器。结果接口还是慢，而且慢得不稳定。 这类问题里，有一部分根因并不在业务代码，而在请求进入业务之前就已经产生了: 中间件顺序、重复序列化、过重日志、异常处理位置不当，都会把每个请求的固定成本悄悄抬高。 这篇文章我们不讲抽象概念，直接从一个真实工 ...