JVMGuard 的发布让我们看到，生产环境 Profiling 正在从"开发阶段工具"进化为"运行时基础设施"。无论是 Java 的 Agent 路线还是 .NET 的 EventPipe 路线，最终目标都是一致的：让性能问题可观测、可捕获、可回溯 ...

跟大模型聊天人人都会，但你有没有想过——为什么ChatGPT能帮你订餐、查航班、写代码，而你调用API只会一问一答？差别就两个字：Agent。大模型是大脑，但没手没脚没记忆。你问它"北京天气怎么样"，它只会说"我无法访问实时数据"。Agent就是给大脑装上四肢、记忆和执行力——让它自己判断该用什么工 ...

LV-NUS Lab + 复旦 + 北大 + 字节的工作，目前挂在 Arxiv 26.06 上。当前的自进化 Agent 都把记忆当成自进化的定义，但存下经验 ≠ 学会怎么从经验里进化。本文提出 OPD-Evolver，一个慢-快协同进化框架：快环里 Agent 与四级记忆层级交互做 test-ti ...

本篇收录于手搓Agent系列Stage2。本篇摒弃成熟框架，从零手写原生百度爬虫，完成依赖配置、工具注册、爬虫函数编写、Agent 权限适配全流程，为基础 Agent 赋予联网能力。 ...

我之前写过一篇 grill-me skill 的博客，讲动手之前把需求拷问清楚。用久了发现，拷问清楚只是第一步。想清楚之后还有一长条链路：把对齐的共识落成文档，把文档写成 spec，把 spec 切成任务，再把任务实现掉。这四个环节的产物如果只存在于对话里，会话一断就全没了。 Monorail 就是 ...

title: 关于机器恐惧症的个人观点汇总 author: 凌杰 date: 2026-08-13 tags: [AI, 行业观察] categories: 人工智能 [!NOTE] 笔记说明 近几年，似乎机器智能在媒体上越来越火，其原因在于 Google、OpenAI、Anthropic 这些公司 ...

ROS2的服务通信介绍 在CH1中，我们学习了ROS2的Topic通信机制，在通信时需要一个发布者(Publisher)和一个订阅者(Subscriber)，发布者将消息发布到Topic上，订阅者从Topic上接收消息。 显然，这种通信机制有着如下特点 单向异步通信：订阅者不需要阻塞等待发布者发布消 ...

一、前言 在金融风控领域，信用卡欺诈检测是一个经典且极具挑战性的问题。随着电子支付的普及，每天都有数以亿计的交易发生，而其中潜藏的欺诈交易虽然占比极低，却可能给银行和用户带来巨大的资金损失。 本文将基于 Kaggle 上经典的信用卡欺诈数据集（creditcard.csv），从零开始完整走一遍欺诈检 ...

刚入行数据科学，面对成堆的数据和模型，往往最先卡在“算个平均值都要翻文档”这一步。 别急，Python 标准库 statistics 模块 就能帮你搞定 80% 的日常统计需求。 本文挑选了 10 个最常用的统计函数，每个都配上核心代码片段，让你看完就能上手，快速搭起自己的数据分析小工具。 为什么要 ...

项目起源 我想在手机上跑一下小模型，然后跑了一个7b的模型。一轮对话手机发烫，二轮对话直接闪退。 然后试着跑更小的模型，也就是混元的0.5B模型，使用PocketPal软件。 结果对话窗口，一直没有任何回复，重开了几次对话，都是这样。我以为是PocketPal不兼容最近的混元0.5B模型，然后产生了 ...

泛型方法 .NET 中的泛型方法带有一个或多个类型参数，可以在保证类型安全的同时处理不同的数据类型。当我们希望代码针对具体类型进行特化，却又不想为每种类型重复编写一份代码时，泛型方法就很有用。 来看一个将两个值相加的泛型方法： T Add<T>(T a, T b) where T : IAdditi ...

vivo蓝图实验室提出了长焦虚化渲染框架 MagicBokeh，基于一个统一的生成式架构实现长焦虚化渲染。通过交替训练策略、焦点感知掩码注意力与退化感知深度估计，解决了高倍变焦低质输入下噪声放大、边界模糊与误差累积的问题，在合成与真实数据集上均取得SOTA效果，为移动端高效真实感长焦虚化仿真提供了新... ...

DBX是一款轻量开源数据库工作台，统一管理70+种数据库与数据系统（含国产信创库），支持桌面端、Web/Docker、CLI及AI SQL助手。20MB安装包，基于Tauri+Rust构建，通过内置驱动与外置Agent平衡性能与兼容性，专注解决多源切换、环境核对与操作不一致痛点。 ...

过去几个月，我持续打磨一套 OpenCode + DeepSeek 的编程代理配置。回头看这一系列迭代，最大的体会是：做 AI 代理的配置工程，减法比加法难得多，也值钱得多。每往 prompt 里加一句话，都是此后每一轮对话都要支付的 Token 成本；而删掉一行废话，收益在整个会话周期里持续兑现。 ...

现在的 AI Agent，已经不只是给你补几行代码了。 Codex、Claude Code、Cline、OpenClaw 这类工具可以读取项目文件、执行 Shell、调用 MCP、访问网络，甚至连续运行几十分钟。 能力越强，一个问题也越难回避： 当 Agent 真能操作你的电脑时，谁来限制它的权限？ ...

在企业自动化报告、批量生成教学课件、数据可视化输出等场景中，通过代码动态生成 PowerPoint 文档能够显著提升工作效率。本文将介绍如何基于 .NET 平台，使用 Free Spire.Presentation 组件以 C# 代码方式创建和编辑 PPTX 文档，涵盖幻灯片管理、文本、图片、形状等 ...

常被问两个问题：你哪来的时间写公众号？AI 到底怎么用才不亏？今天一篇答两个，顺便把我的生产方式交个底。 一、模型分工：贵的慢的，留给创作和验收 越高级的模型越慢、越贵。很多人因此把它当"周末才舍得开的好车"，平时供着。方向反了。我的分法就一句话：看这活是生成型，还是验证型。 生成型的活，像按需求写 ...

MQ 重复消费是分布式系统高频问题，根源在于 ACK 丢失带来消息重发，核心解决思路是实现消费幂等。详解数据库唯一索引、Redis 原子幂等、业务状态机 3 套落地方案，附带可直接运行 Java 代码。剖析竞态条件、事务边界、标记过期等生产坑点，对比各方案适用场景，还有模拟面试问答，理论结合实战，吃... ...

Visual Studio 订阅的一大亮点就是可以发现各类权益，帮助您简化日常开发工作、节约成本。其中一项值得更多关注的权益便是 Azure 开发/测试定价。事实上，它也是 Visual Studio 订阅中最具价值的权益之一。 如果您正在构建云应用、测试新创意，或是维护多个开发环境，云成本有时会影 ...

大家好，我是老张。 先问个扎心的问题：你让 AI 写代码的时候，它到底是在"干活"，还是在"表演干活"？ 老张自己的体验是，很多模型聊天挺溜，一让它改个真实仓库、跑个完整流程，就开始露馅——不是漏了边界条件，就是把接口参数搞错，最后还得自己吭哧吭哧修到凌晨。 所以判断一个 Agent 强不强，别听它 ...