由于无聊，我让ds写了一个咕子吃大西瓜蛤蟆兔子，游戏我放在我的文件 需要咕子 和大西瓜蛤蟆兔子图片 点击查看代码 import pygame import random import sys import os def resource_path(relative_path): """获取资源的绝对 ...

操作系统 ：CentOS 7.6_x64 FreeSWITCH版本 ：1.10.7 Python版本：3.9.12 在FreeSWITCH作为线路接入服务器的场景下（低并发），需要定时采集呼叫的统计数据。 今天整理下使用python脚本统计FreeSWITCH呼叫并发的功能，我将从以下几个方面展开： ...

StaffDeck —— 一款数字员工全流程构建与管理平台，让 AI 以“数字员工”的方式进入组织：有岗位、有工号、有能力边界、有工作记录，也有可以持续修订的 SOP、知识库、工具和 Trace. ...

稀疏数据指数据点中大部分为零或空值的数据集。 典型应用场景包括：Netflix用户评分（大部分电影未被观看）、社交媒体连接（每人只认识一小部分用户）、电商用户与产品的交互记录。 本文以模拟社交平台的数据为示例，演示如何分析稀疏数据的场景。 想象一下：一个拥有 100 万用户的社交平台，每人平均只关注 ...

刚入行数据科学，面对成堆的数据和模型，往往最先卡在“算个平均值都要翻文档”这一步。 别急，Python 标准库 statistics 模块 就能帮你搞定 80% 的日常统计需求。 本文挑选了 10 个最常用的统计函数，每个都配上核心代码片段，让你看完就能上手，快速搭起自己的数据分析小工具。 为什么要 ...

2026年了，还在用os.path？还在用Selenium？本文盘点我反复使用的7个Python自动化方向，从pathlib到Playwright，从openpyxl到Fabric，每个方向附真实使用感受和踩坑经验。 ...

盘点2026年Python自动化领域仍在主力使用的项目：pathlib、Playwright、Scrapy、openpyxl、PyAutoGUI、schedule、Fabric等，覆盖文件处理、网页自动化、数据抓取、办公自动化、桌面GUI、定时任务、运维部署七大方向，附选型对照表与真实使用感受。 ...

前言 在使用 FastAPI 或 Flask 这样框架灵活的 Web 项目中，从 API 到数据库，有很多种写法，小项目有小项目的极简写法，大项目有大项目的排兵布阵。如果就两三个接口，业务逻辑也很简单，大可以在视图函数中直接调用数据库连接执行操作。大点的项目为了代码更清晰，有的会分成三层：定义接口的 ...

本文是面向 NVDA 插件和附加组件开发者的完整技术参考，从入门到进阶，覆盖了开发、调试、打包、本地化和用户交互的全部流程。 ...

概述 python官网：https://www.python.org/ Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。 现在，全世界差不多有600多种编程语言，但流行的编程语言也就那么20来种。如果你听说过TIOBE排行 ...

Umi-OCR —— 一款开源、免费的离线 OCR 软件，支持截屏、批量导入图片和 PDF 文档识别，可排除水印、页眉页脚，通知支持扫描、生成二维码，还内置多国语言库。 ...

一、被"装环境"劝退的金融数据开发者 搞量化的朋友十有八九经历过这种时刻: 打开 GitHub 想试一个开源金融项目,看 README 第一步写着 pip install openbb,第二步让你配 Python 3.9~3.12,第三步可能还要处理 conda 环境冲突、yfinance 版本不兼 ...

本文给出一套可复制的 Python 3.11 实现：从规范源稿提取不可变身份，用严格匹配计算平台覆盖矩阵，并以 unittest 证明昨天的发布、缺失哈希的旧记录和同源重复写入会被正确区分。 ...

错误处理往往是优秀代码中最薄弱的环节。 像缺失主键、请求失败、函数运行时间过长等问题在实际项目中频繁出现。 Python 自带的 try-except 块虽然有用，但单靠它并不能覆盖许多实际场景。 你需要将常见的失败情形封装成小型、可复用的函数，以支持带限制的重试、输入验证，以及防止代码运行超时的保 ...

从散点图的局限说起 在数据分析的工作中，我们经常会遇到这样一个问题：如何把数据的“样子”展示给别人看？ 如果数据只有两个维度，事情很简单——画一张散点图就好了。 横轴一个变量，纵轴一个变量，每个点代表一条数据，分布一目了然。 如果数据有三个维度呢？也还行——散点图加上颜色，用不同颜色代表第三个维度的 ...

Pandas 完全教程 - 从入门到精通 Pandas是Python数据分析的核心库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。本教程从原理到实践，全面讲解Pandas的使用。 第一部分：Pandas核心数据结构 1.1 Series - 一维数据 Series是什么？ 带标签的一维数组 可以存储任 ...

在日常办公场景中，合同审批、技术文档迭代、公文修订等工作中，经常需要对比两个 Word 文档版本之间的差异。虽然 Word 本身提供了“比较”功能，但当需要批量处理或集成到自动化流程中时，通过编程方式实现文档对比就变得非常必要。本文将介绍如何使用 Python 和 Free Spire.Doc fo ...

前言 之前写过一篇如何用 Python 标准库快速比较两个巨复杂的 JSON 之间的内容值的差异（不是简单对比行之间的差距，而是对比那些值有差异），主要用在某个内部服务中做版本管理的。使用效果大概是这样的： # 文件行数为21772行 $ wc -l test_left.json 21772 tes ...

数据结构 维度 用途 Series 一维 单列数据，类似Excel的一列 DataFrame 二维 表格数据，由多列Series组成 Python List 一维 基础列表，无标签 读取表格 import pandas as pd drug_excel = "./20260327-神经精神类位点.x ...

在日常数据处理工作中，Excel的查找与替换是最频繁的操作之一。当数据量较大时，手动查找替换不仅耗时，还容易出错。本文将介绍如何使用 Python 和免费库 Free Spire.XLS for Python，以编程方式实现 Excel 数据的批量查找与替换，无需安装Microsoft Office ...