新人大礼包,最初不确定用户特征,会发放各种类型的大额券;比如会员用户的定期优惠券,或者部分商品直接会员打折;比如流失的老用户赠送面额偏大的券,撸把羊毛指不定就可以长期唤醒;比如正常用户下单就送优惠券,引导长期复购。 ...
产品体系的初期,以线上业务交易为核心主线。其中的基本逻辑就是:目标用户的接入,不同用户对于产品的关键需求,然后打通各个场景的衔接流程,这样就形成了最基本的业务模式。对于交易这个场景来说,供采销的链路就初具人形了。 ...
1. 回头看 日更坚持了1339天。 读《半导体简史》更新完成 读《数据可视化》开更并持续更新 2023年至2025年12月底累计码字3054280字,累计日均码字2786字。 2023年至2026年07月底累计码字3826142字,累计日均码字2857字。 2026年08月码字95140字,同比下 ...
公司有个新项目立项,涉及到核心的业务部门,执行依然是几个人的小团队,以当下的互联网现状来说,已然算是重量级的产品研发。初版敲定时间周期六个月,需求肯定量大包反胃。 ...
AI时代工程师的差距,不在工具而在提问能力。本文聊清目标、约束、背景三要素,以及如何用WorkBuddy练出好问题。 ...
背景:AI时代程序员的焦虑从何而来 「AI会不会取代程序员」这个问题,每隔一段时间就会被翻出来讨论一轮。焦虑是真的,但焦虑的根源,往往不是AI本身,而是对「自己正在被工具化」这件事的隐隐不安。 每天重复写CRUD,感觉随时可被替代。 学了新技术,半年后又觉得过时了。 工作年限在涨,但真正的不可替代性 ...
一、学习焦虑:AI时代程序员的普遍困惑 AI技术更新太快,很多程序员陷入"学不完"的焦虑。新技术层出不穷,旧技能又在贬值,到底该学什么、怎么学,成了普遍困惑。 简而言之,焦虑的根源不是学得不够,而是缺少一条清晰、可执行的路径。方向不明确,投入再多时间也难以形成积累。 二、高效学习的三个原则 面对海量 ...
AI工具让程序员效率更高,但为什么有人更忙了?本文聊聊AI时代程序员的时间管理,如何在工具加持下把精力花在真正重要的事情上。 ...
背景:程序员的日常,被"切换"偷走了多少时间 很多程序员的一天,是在无数个工具之间来回切换中度过的:写代码时切到浏览器查文档,跑测试时切到终端看日志,跟同事对齐时切到聊天工具。每一次切换,都是一次上下文的中断。 查文档打断编码思路,回来要重新"热身" 重复的脚手架搭建、环境配置消耗大量精力 知识不成 ...
一、背景:项目协同效率低,销售离职带走客户 IT/企服行业在高速发展中,项目协同的短板越来越明显。客观来说,很多团队缺少统一沟通与上传下达的渠道,文档协同创作效率低、版本管理复杂,约会流程长、开会效率低、会后任务难追踪;更棘手的是,销售离职会带走客户,大客户资产无法沉淀。 这些挑战可以归为四类: 协 ...
一、背景与问题:AI 时代程序员的新焦虑 AI 编程工具的普及,让不少开发者开始焦虑:基础编码工作被替代,自己还有多少价值?归根结底,这种焦虑源于把「写代码」等同于「程序员的价值」。事实上,程序员的价值从来不只是敲代码,而是解决实际问题的能力。 二、核心观点:不可替代的能力是什么 在 AI 时代,程 ...
昨天有个同事,甩了半页需求文档给 Claude Code,转身去接了杯热水的功夫,核心业务代码就写完了。 我凑过去扫了一眼,那段逻辑我前阵子刚做过类似的,前后调边界、改异常、跑测试,折腾了俩小时才收尾。 他前后加起来,十分钟。 那一下我真有点恍惚。 我这五年踩过的坑、摸出来的门道、踩雷踩出来的肌肉记 ...
一、AI时代开发者最稀缺的能力是什么 当代码生成变得越来越容易,开发者之间的差距就不再体现在「写得快」上。简而言之,真正稀缺的是把经验沉淀下来、随时可调用的能力——也就是个人知识库。本文聊聊AI时代,开发者如何借助工具把碎片化的经验,整理成属于自己的长期资产。 二、个人知识库为什么值得投入 个人知识 ...
一、背景引入:AI编程给工程师带来的焦虑与机遇 "AI会不会取代程序员?"这个问题几乎成了每个技术论坛的常客。焦虑的背后,其实是工程师对自身价值定位的不确定。 当AI能自动写代码、跑测试、修报错,一个只做"搬砖式编码"的工程师,确实会感到危机。 值得一提的是,同样的技术浪潮,在不同人眼里却是完全不同 ...
AI会不会取代程序员?本文厘清被替代的是任务而非人,分享如何借力WorkBuddy把AI变成效率杠杆,向上迁移到设计、决策与业务理解等稀缺能力。 ...
AI编程时代,程序员的价值在于问题定义与判断力,而非敲键盘速度。本文探讨开发者如何与AI协作,构建自己的不可替代性。 ...