无论立场如何，多数人都认同一个判断：布布最终选择归档项目、不再公开成果，对开源生态造成了实质性伤害——这不仅是布布个人的损失，更是整个鸿蒙开发者社区和 .NET 生态的损失 ...

上一篇随笔《使用Cursor实现管理系统登录界面的快速开发》介绍了开发一个简单系统的登录界面，通过图片效果和简单的文字描述，就可以利用Cursor来快速生成相当不错的界面代码。本篇随笔继续探讨前端界面的快速生成，介绍使用图片效果快速构建一个系统的主布局界面代码。 ...

本文描述了 .NET 11 Preview 4 中的关键更新：.NET MAUI 移动应用（Android/iOS）的默认运行时从 Mono 切换至 CoreCLR，结束了 Mono 长达 25 年的历史。此举统一了移动端与服务端的运行时，带来分层编译、更优 GC 等性能提升，并为 NativeAO... ...

博客园 × Halo 联合推出限时活动：5 月 15 日至 5 月 31 日，通过博客园购买 Halo 专业版永久授权（含博客园终身 VIP 会员）的用户，可享 3 折特惠 升级至商城版。本次活动为博客园联合会员专享。升级特惠：商城版永久授权升级原价 6000 元，折扣价格 1800 元 ...

你让 AI Agent 写代码，它说"已完成，测试通过"——你信吗？ 一个让人不安的现实 我们越来越依赖 AI Agent 来写代码了。Copilot、Cursor、Claude——它们在几分钟内就能生成完整的功能模块，测试用例也顺手写好。效率确实惊人。 但如果你仔细观察，会发现一些让人不安的现象： ...

开心一刻 今天和朋友去餐厅吃饭 我：你好，服务员，点菜 我们在看菜单的过程中，发现服务员时不时的摸屁股 我：有痔疮吗 服务员一脸疑惑的看向我：这个真没有，请您点菜单里有的菜，好吗 有痔疮吗 Claude Code 安装 在 IT 圈，Claude Code 早已如雷贯耳，作为一个软件开发者，如果还不 ...

一、引言 2025年以来，“.NET 能否在鸿蒙上运行”成为开发者社区的热议话题。跳出情绪化争论，从整体来看，这实质上是微软和华为两大科技巨头在生态建设路径上的战略汇合——在 linux-musl 这个技术交点上不期而遇。 二、微软 .NET 为什么选择 musl？ 微软在设计现代 .NET 架构时 ...

本文利用AI结合NuGet官方实时统计数据，从增长轨迹、热门包生态、技术驱动因素、社区活跃度及未来展望五个维度，系统解读NuGet周下载量从3亿到54亿背后的.NET生态演进逻辑。1. 引言：为什么NuGet下载量是.NET生态的晴雨表1.1 NuGet的独特地位1.1.1 从可选工具到基础设施必需 ...

@目录概要整体架构流程小结 概要 背景是这样的，之前用 ai 帮我生成 entity 都要我自己导出表结构，然后粘贴给它分析生成对应的 entity ，感觉好麻烦，而且还不能实时查看我的表和 entity 字段是否对应了， 问了 ai 建议我写个本地针对性的脚本或者用 mcp 工具，所以我就 vib ...

本文将深入讲解如何使用Entity Framework Core进行数据持久化。通过实战“待办事项（Todo）”模块，演示从定义实体模型、创建数据库上下文、配置依赖注入，到执行Code First迁移生成数据库的全流程，最后实现完整的CRUD（增删改查）API接口。 ...

大家有没有想过，当你和 ChatGPT、豆包、通义千问聊天时，输入问题后，模型不会一次性弹出完整回答，而是逐字逐句输出。这背后是大语言模型（LLM）推理生成内容的核心逻辑——推理全流程，核心分为两个截然不同的阶段：Prefill（预填充） 和 Decode（解码）。简单说，就是模型先“一口气读完、吃 ...

从 Agent Memory 到 Object-Scoped Context 的思考 当前大多数 AI Agent Framework 都在强调： Memory Context Multi-Agent Workflow Shared State Long-term Memory 但我越来越觉得： 业 ...

图片知识库面向的应用场景具有显著工业共性，包括航天及电子制造中的PCB板质量问题、工业生产中的漏油与渗漏、跑冒滴漏、烟雾火焰粉尘蒸汽异常、设备表面污渍锈蚀烧蚀腐蚀、缺件错装松动变形裂纹、外观一致性检查，以及历史故障案例召回等。对于这些场景，系统既可以服务于缺陷排查，也可以服务于知识沉淀和工单辅助检索... ...

Agent 上线如果只要 5 分钟，今天的问题就从"能不能做出来"变成"想让它做什么"。 一、Agent 上线，本不该这么重 做一个 Agent，要选模型、搭框架、起服务、管会话、调通流式、接监控、做扩缩容、为多租户做隔离。一条主链路下来，本来想验证产品想法的同学，先变成了运维。 阿里云函数计算 A ...

它没有预设的人设，所有的性格都来自和你的互动；它有实体，你摸它的屏幕，它会给你反应；它会记住你说过的话，你们的每一次聊天，都会变成它的一部分。 ...

LLM Agent 动辄几十秒的“思考”时间，足以让任何前端请求直接挂掉。作为一名被 API 超时折磨过的程序媛，我今天把 FastAPI 异步任务处理方案翻出来分享给你。从简单的后台任务到专业的任务队列，再到让用户不焦虑的 WebSocket 进度推送，全都是反反复复Debug出来的实战经验！ ...

在使用LangChain与AI交互时，想要让对话更有条理、适配多角色、多轮次的沟通场景，ChatPromptTemplate这个工具绝对少不了。它本质上就是一个用来构建聊天消息列表的提示模板，能帮我们规范AI的交互逻辑，让每一次对话都更贴合预期。 如果你喜欢看视频学习，就看 《15. LangCha ...

原文来自于「狂师. AI 进化社」，摘取其中一部分，同步给公号所有读者 从这节开始起，我们会正式聚焦AI测试赋能的实战内容。 全面进入 AI 测试赋能的实战阶段。 前面几篇基础铺垫可能让一些同学等急了——"老师，赶紧上干货吧。" 我理解这种心情。但之所以要先讲清楚AI 测试基础，是因为AI 测试实战 ...

你真的理解 volatile 关键字了吗？ volatile 不只是"线程可见"。这篇文章用几个具体的 case，把它在 JMM 里的工作方式说清楚。 一、从最简单的 volatile 开始 volatile int flag = 0; // 线程 A flag = 1; // 线程 B if (f ...

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/Jypa7YybekHi2VqET2zaGg 欢迎关注公zh: AI-Frontiers transformer往期文章推荐 收藏! transformer学习资源汇总 transformer进阶之路：#1 整体概述 transformer ...