当Cursor三分钟生成一个项目,那个深夜背红黑树的你,像个笑话吗? 01. 一个让你怀疑人生的下午 你坐在电脑前,打开Cursor,输入一行中文: "帮我写一个带用户登录、JWT认证、Redis缓存的微服务框架。" 回车。三分钟。几百行代码生成了。跑起来了。 你看着屏幕,脑子里闪过一个念头—— 那 ...
大家好,我是汤师爷。 现在让 AI 做一个网页工作台,已经不算难事。 给它几份材料,再说一句“帮我做成数据看板”,等上几分钟,一个带图表、动画和导航的 HTML 页面就出来了。 麻烦的工作,往往从页面生成以后才开始。 领导要改两个字,你担心 AI 把整体布局一起改掉。 下个月数据变了,只能再生成一份 ...
写这篇的主要原因是记录一下jwt无状态特点下的主动撤销和登出的解决方案,因为之前负责做过类似的用户相关的系统,对于这一块的方案和实现比较粗糙的,登录成功后,计算完整 JWT 字符串的 Hash,将tokenHash + userId存入Redis,每次鉴权时计算请求 Token 的 Hash,去存储 ...
一、前言:PDF表格转换的行业痛点 在企业办公、财务统计、数据分析、科研调研等场景中,PDF是最主流的文件归档格式,但PDF表格无法直接编辑、结构化提取困难的问题,长期困扰着数据处理人员。传统PDF转Excel方案存在诸多短板:常规在线转换工具对扫描版PDF、错乱排版表格、合并单元格表格识别率极低; ...
使用一台安装了RTX4060显卡8G显存的笔记本用ComfyUI绘图。笔记本安装了Ubuntu26.04操作系统,使用Docker部署服务,已经安装好了显卡驱动和cuda-13对Dockers的支持包,远程操作ComfyUI绘图。文中用到的一些软件或者模型需要梯子才能下载到。 ...
本篇文章从性能、功能、应用场景等方面对比.NET几款JavaScript脚本引擎。 一 简介 1.1 AScript AScript是一个开源的C#动态脚本解析执行引擎,支持自定义语法,支持扩展多种脚本语言(目前已支持C#/Python3/SQL/JavaScript/Lua五种语言),支持解释执行 ...
前言 大家好,我是 wacky。 前面几期概念篇,我们从实时性、扫描周期,聊到下位机、固件,再到上一期 SCADA、MES、ERP 的三层边界。一条从设备底层到企业顶层的认知链路,算是打通了。 但打通认知和能上手干活,中间还差一张全貌图。 我见过不少刚写上位机的人,案头贴的是"PLC 通信代码片段" ...
大家好,我是狂师。 前两篇,我们把「跑测试」和「修脚本」都交给了 AI。执行有证据,失败有结论,修复有验证,测试这条链算是跑顺了。 但每到版本发布前,还是有一件事让人头疼,写测试报告。 明明活都干完了,最后还要从 XML 里找数字、往 Word 里贴截图、在 Excel 里算通过率。折腾一下午,发到 ...
DeepSeek v4 Flash 便宜好用,已经成为企业级大模型的事实标准——谁没接上,谁就掉队。WorkBuddy 则在企业办公领域一骑绝尘,稳坐第一生产力品牌的位置。二者结合,本该如虎添翼。 但真把自建 DeepSeek v4 Flash 推理服务接进 WorkBuddy,你会发现一个令人抓狂 ...
本文介绍 `ui-pipeline-scheduler`——UI自动化测试全链路编排技能。它将执行、诊断、重试、合并、报告五阶段自动串联,实现“一键启动、条件触发、熔断兜底、结果不丢”,解决人工串调、时机难判、死循环、数据失真等痛点,让测试人员从“操盘手”升级为“决策者”。 ...
我前几天去逛了2026北京世界机器人大会。四个馆,A、B、C、D全逛了。C馆是机器人本体馆,人挤人,走都走不动。人形机器人、机器狗都在展台上表演,观众里三层外三层围着拍照。其他馆呢?冷清多了,有的展位销售比观众还多。 当然,我也拍了! 这两天抽空,我把会上收集的厂商手册挨个翻了一遍,也对这300多家 ...
Zvec 0.7.0 版本已发布!
本次围绕「生态扩展 + 索引算法 + 部署体验 + 易用性」做了一轮升级,欢迎大家更新试用~✨ ...
在检索增强生成(RAG)系统中,如何从海量知识库中快速准确地找到与用户问题最相关的信息,是决定整个系统性能的关键环节。向量检索技术,特别是Embedding模型和Rerank模型的协同工作,构成了现代RAG系统的核心检索架构。 向量检索:RAG系统的信息入口 什么是向量检索? 向量检索是RAG ...
本篇我们彻底重构搜索工具,替换秘塔AI商用搜索API,实现标准化、高可用的联网检索能力,解决原生爬虫反爬、解析失败、数据杂乱的痛点。 ...
dsh 通过 Profile 与 Bundle 实现运行时的分层组装:Bundle 是可分发的配置单元,提供插件与配置;Profile 显式声明需加载的 Bundle 及其顺序,决定最终运行形态(如 Web/Headless)。多层 patch 按序叠加、ID 驱动覆盖,支持灵活复用与差异化定制。 ...
复制网址很简单:⌘ + A、⌘ + C。但面对超长链接,若只想保留站点地址,鼠标拖选既慢又容易选不准。 例如: https://example.com/article/2026/08/mac-shortcuts-guide?utm_source=wechat&utm_medium=article&u ...
做 RAG 的人大概都经历过这么个流程:数据在 S3 上的 Parquet 文件里躺着,你得先把它读出来,跑一遍 Embedding 模型,再把向量写进 Milvus。原始数据一份,向量数据又一份。数据湖一份,向量库一份。 然后问题就来了。数据更新了怎么办?向量过期了怎么办?两份数据怎么同步?半夜跑 ...
Agent Harness 是怎样和大模型交流的? 前言 现在的 AI 模型更新速度可谓日新月异,每当新出现了一个新模型时,人们第一反应总是到 Coding Agent 中把 base url 和 API key 配置好,然后猛猛进行测试,最后在社交媒体上锐评一下这个模型是夯还是拉。 那么有个问题来 ...
LangChain 是目前大模型应用开发领域最主流、最成熟的开源框架之一,广泛应用于私有化部署、智能体开发、工具调用、流式交互等各类场景。本文基于 LangChain 最新稳定版接口,适配本地私有化 GGUF 模型部署环境,拆解框架四大核心基础能力,标准化消息机制、闭环工具调用链路、多场景流式传输、... ...
CUDA 入门第一课:从线程索引到向量加法与朴素矩阵乘法 这是我的 NVIDIA CUDA Training Series 第一节课学习笔记与 Homework 1 实践记录。 这一节的核心目标很明确:理解 CUDA 的基本执行模型,学会在 GPU 上分配内存、在主机与设备之间搬运数据、启动核函数, ...