C – Coloring Game 思路： 不难看出，当 Alice 选完三个数 a b c（其中 a ≤ b ≤ c）后，Bob 能选的只有两种情况： 选择 c，这样只用比较 a+b 和 c 的大小关系，其中 a+b 一定要大于c； 选择数组最大值 a[n]，这样只用比较 a+b+c 和 a[n] ...

前言 2025年某电商平台深夜故障，因重试策略不当导致银行退款接口被调用82次，引发重复退款126万元！ 复盘发现：80%的开发者认为重试就是for循环+Thread.sleep()，却忽略了重试风暴、幂等性缺失、资源雪崩等致命问题。 这篇文章跟大家一起聊聊接口重试的8种常用方案，希望对你会有所帮助 ...

兄弟，你最近加班多不多？ 咱们程序员啊，挣的是技术钱，透支的可是身体本钱。 咱们都是敲代码出身的，今天不聊技术，就聊聊咱这行养老路上那些“隐藏风险”，以及咋样才能让咱的“养老服务器”稳稳运行到老。 我知道你现在可能觉得养老这事儿离你还远，或者觉得工资还行，以后再说。 但说真的，哥们儿，咱这行有些坑， ...

一个InnoDB表包含两部分：表结构定义和数据。在MySQL 8.0版本前，表结构存在以.frm为后缀的文件里。之后的版本允许把表结构定义放在系统数据表中。由于表结构定义占用空间很小，所以主要讨论表数据。 接下来，先说明为什么简单删除表数据达不到表空间回收的效果，再介绍正确回收空间的方法。 参数in ...

密度泛函理论（DFT）简介 密度泛函理论（Density Functional Theory，DFT）是一种现代量子力学计算方法，广泛应用于原子、分子和固体材料的电子结构研究。 DFT 的基本思想： 与传统量子力学基于多电子波函数 \(\Psi(\mathbf{r}\_1, \mathbf{r}\_ ...

为什么需要校准？在很多场景中，我们不仅关心模型输出的预测类别，还关心模型输出的预测概率，然而模型输出的预测概率未必等于真实的概率。概率校准就是重新计算预测概率，以让它尽量接近真实的概率。 ...

第十六章：文源境 · 字符符咒与灵文操控之法 “术可传者，以文为媒；术可验者，以符为印。” 顾行云开启“文源宫”，面对来自仙盟术士的最终考验： 「请解析百行灵符日志，提取其中异常字符与错误术式，并生成修复建议术卷。」 一、基础灵文操控：字符串的分割与转换 let spell_log = "⚡启动|� ...

一、核心思想 扩散模型（Diffusion Model）是一种生成模型，受热力学中扩散过程的启发，通过模拟数据从噪声中逐步去噪的过程来生成样本。其核心思想是渐进式地添加噪声（正向过程）和逐步去噪（反向过程）。 在正向过程中，逐步向数据中添加高斯噪声，最终将数据转化为纯噪声；在反向过程中，学习如何从噪 ...

前言 经常有小伙伴问：有什么好用的 Docker 可视化管理工具推荐的吗？今天大姚给大家推荐 5 款实用的 Docker 可视化管理工具，选择一款适合自己的 Docker 可视化管理工具能够更方便地查看和管理 Docker 容器、镜像、网络和数据卷等 Docker 组件，帮助我们工作效率翻倍（假如您 ...

​《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“7.1.1 添加图片标志”介绍了如何给视频添加图片标志，比如给视频画面添加一张二维码图像。不过前提条件是存在二维码图片，因为FFmpeg本身不支持根据文本生成二维码图像。幸而从FFmpeg 7.0开始，通过第三方的libqrencode和lib ...

1. Faiss能解决什么问题？ 为了比较两个结构化的数据是否相似，例如两张图片是不是类似，两段文本表达的含义是否类似，则需要将非结构化的数据先转成向量数据，然后再进行相似度比较。 如何通过向量化技术比较非结构化数据，可以参考：https://www.cnblogs.com/twosedar/p/1 ...

上篇文章讲到使用@Value注解每次只能读取一个配置属性，若要整体读取多个属性，或者读取具有某种结构关系的一组属性可使用@ConfigurationProperties注解来处理。 @ConfigurationProperties注解的两种用法： 修饰属性处理类：当@ConfigurationPro ...

在上一篇水文中，老周生动形象地解释了 DbContext 是如何识别实体 Set 的，大伙伴们可能会产生新的疑惑：实体是识别了，但，实体的属性或字段列表，它是怎么识别并映射给数据表的列的呢？ 用过 EF 的人都知道（废话），其实默认情况下，实体类中只要不是静态的属性和字段都会被映射到数据表中，就算你 ...

介绍 这篇文章来谈一下 TypeScript 中的枚举类型（Enum）以及一些最佳实践。事情的起因是这样的，今天看到自己之前写的一段代码，感觉不是很好，于是想优化一下，期间用到了枚举类型，遂记录一下。为了方便理解，我将原来的例子简化一下。 业务需求 业务需求是这样的：我们要实现一个Job系统，你可以 ...

作者：SkyXZ CSDN：SkyXZ～-CSDN博客 博客园：SkyXZ - 博客园 宿主机环境：Ubuntu22.04(192x CPU 8x NVIDIA GeForce RTX 4090)、D-Robotics-OE 3.2.0、Ubuntu22.04 GPU Docker 端侧设备环境：R ...

生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是一种通过对抗训练生成数据的深度学习模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两部分组成，其核心思想源于博弈论中的零和博弈。 一、核心组成 生成器（G） 目标：生成逼真的假数据（如图 ...

第二周的独立开发旅程落下帷幕。相较于第一周的适应，本周的核心词是“聚焦”与“执行”。目标非常明确：在产品开发上取得进展；在个人工作节奏上，将上周初步形成的框架进行实践与固化。 ...

在分布式系统中，缓存是提升性能的核心手段，而数据同步是保障缓存有效性的关键支撑。本文从缓存架构、更新策略、一致性保障及面试高频问题四个维度，系统解析高可用缓存设计的底层逻辑与工程实践。 一、缓存架构与核心分类 1.1 缓存的分层架构 1.2 核心缓存类型对比 缓存类型 存储位置 优势 局限 适用场景 ...

1 概述 笔者在几年前写过一系列关于WebGL的文章《WebGL简易教程——目录》，前端时间将其整理了一下，增加了一个在线案例的站点以便于学习查看。这里就顺便写一段结语吧。 2 观点 2.1 建议 这个系列文章写了十五篇，之所以不继续写了是因为写到后面代码越来越膨胀（比如《WebGL简易教程(十四) ...

一条SQL语句，正常执行时候特别快，但有时会变得特别慢，且这种情况很难复现，随机且持续时间很短，看上去像是“抖”了一下。 你的SQL语句为什么变“慢”了 在MySQL 02中，介绍了WAL机制，InnoDB在处理更新语句时，更新内存写完redo log后，就返回给客户端，本次更新成功。 而内存里的数 ...