Solon Ai Flow 是一个智能体编排开发框架（基于 solon-flow 构建）。它是框架！不是工具，不是产品（这与市面上流行的工具和产品，有较大差别）。 使用 yaml 格式编排，很像 docker-compose 的观感。 ...

在聚类分析中，我们常常需要评估聚类结果的质量。 外部指标是一种通过与已知的“真实标签”进行比较来评估聚类性能的方法。 这些指标可以帮助我们判断聚类算法是否能够准确地将数据划分为有意义的类别。 本文将介绍几种常见的外部指标，包括 Jaccard 系数、FM 指数、Rand 指数、DB 指数和 Dunn ...

引言 你是否遇到过 Rust 并发场景下的资源竞争、性能瓶颈？ 当多个线程同时抓取网页导致 IP 被封、多线程读写本地数据引发一致性问题时，如何优雅地实现线程安全？ 本文结合开源项目 Saga Reader 的真实开发场景，深度解析 Arc/Mutex/RwLock 的实战技巧，带你从 “踩坑” 到 ...

一：背景 1. 讲故事 上一篇我们简单的聊了下harmony外挂的基本玩法，让大家宏观上感受到了外挂在 .NET高级调试 领域的威力，这一篇我们从 注解特性 这个角度继续展开。 二：harmony 注解特性 1. HarmonyPatch 解读 在harmony支持的众多特性中，HarmonyPat ...

前言 某次新来的同事，在开发环境执行了这样的代码： // 反例：直接将生产数据同步到测试环境 public void syncUserToTest(User user) { testDB.insert(user); // 包含手机号、身份证等敏感字段 } 直接将生产的数据，比如：手机号、身份证等敏感 ...

本文介绍了语义分割领域的开山之作——全卷积网络（FCN），并详细解析了其核心思想与创新点。文章分析了FCN出现的历史背景，指出传统语义分割方法依赖手工特征和滑动窗口的局限性，并提出了使用CNN进行端到端语义分割的挑战。FCN通过舍弃全连接层，构建全卷积网络，解决了输出维度不匹配的问题，并通过反卷积实... ...

NameServer 架构设计 消息中间件的设计思路一般是基于主题订阅发布的机制，消息生产者（Producer）发送某一个主题到消息服务器，消息服务器负责将消息持久化存储，消息消费者（Consumer）订阅该兴趣的主题，消息服务器根据订阅信息（路由信息）将消息推送到消费者（Push模式）或者消费者主 ...

《StarBlogPublisher》是一款提升博客与公众号文章创作效率的工具。作者在原有版本基础上进行了多项优化，包括界面调整（空间利用率更高、统一Font Awesome图标）及功能增强（新增文章Slug配置、独立的AI配置窗口、多组AI配置文件管理）。新功能支持AI模型动态加载、API Key... ...

.NET 10 上周已经发布了.NET 10 Preview 4[1]，2025年的开发迭代已经过半了，一起来看下.NET 10 今年对RISC-V架构的支持进展情况。我们从Github .NET 社区的相关仓库和Issue 里通过三个方面的简要梳理dotnet 对 RISC-V 的支持：官方支持截 ...

目录前言先画一个圆完善我们的类小球动起来最简单的碰撞计算，接触墙壁反弹向量类的完善检测两小球之间的碰撞完善碰撞的效果重复计算的问题撞击墙壁定格问题内存问题随机数生成多个小球参考资料 前言 在前端开发里，canvas 是 HTML5 里最炫酷的工具。我们今天就来搞一个这样的梦幻的效果，学习一下 ES6 ...

在x86和ARM平台上，整数除法是相对较慢的操作。不巧的是除法在日常开发中使用频率并不低，而且还有一些其他常用的运算依赖于除法操作，比如取模。因此频繁的除法操作很容易成为程序的性能瓶颈，尤其是在一些数值计算程序里。 人们当然也想了很多办法优化，比如在除数是2的幂的时候，除法可以用速度更快的位运算来替 ...

在AI内容生成领域，虚拟主播技术正经历从2D到3D、从固定模板到个性化定制的跨越式发展。本文将深入解析如何通过Python技术栈构建支持形象定制与声音克隆的AI虚拟主播系统，涵盖从人脸建模到多模态融合的全流程技术细节。 ...

目录项目简介项目进度v0.2.0 发布内容快速体验数据的发送数据的查询Trace配置 Jaeger 数据源Trace 数据的查询Metrics配置 Prometheus 数据源Metrics 数据的查询目前的限制 项目简介 Mocha 是一个基于 .NET 开发的 APM 系统，同时提供可伸缩的可观 ...

From: https://www.big-yellow-j.top/posts/2025/05/11/VAE.html 前文已经介绍了GAN的基本原理以及代码操作，本文主要介绍VAE其基本原理以及代码实战 VAE or AE 介绍VAE之前了解两个概念：AE（AutoEncoder，自编码器）和V ...

开源在线白板工具 Drawnix：支持 markdown 文本转思维导图啦，欢迎朋友试用，反馈问题，也欢迎朋友去 github start 支持！ ...

在 WSO2 Identity Server 或 WSO2 API Manager 中，Identity Providers (身份提供者) 功能允许您将外部身份管理系统（如 Keycloak、Azure AD、Okta 等）集成到 WSO2 平台中，实现联合身份认证（Federation）。以下是 ...

首先致谢该博文，讲解的非常详细:https://blog.csdn.net/u013339596/article/details/19167907?spm=1001.2101.3001.6650.7&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2 ...

稀疏贝叶斯 稀疏贝叶斯学习(sparse bayes learning，SBL)最早被提出是作为一种机器学习算法[1]。但是在这里我们主要用它来做谱估计，作为求解稀疏重构问题的方法[2]。稀疏重构还有个更好听的名字叫压缩感知，但我既不知道他哪里压缩了也不明白他怎么个感知法，也有人说这是两回事，在此咱 ...

VMware Workstation部署微软SCCM 2303完整操作指南 简介 sccm（System Center Configuration Manager），是微软系统中心配置管理器内部简称。它是一款非常优秀的桌面管理软件，其可以收集硬件和软件清单，在客户机上发布软件；还可以管理客户机更新， ...

前言 BigTall最近把RAG和Agent的原理想通了，对于“一切都是提示词”的理解又更多了一些。本文把我的理解大致整理了一下，给出BigTall自己的一个实验。希望能够对大家有用。 关于大模型 现在大模型很热，尤其是春节时候DeepSeek的出圈，直接让大模型跳出了IT圈，跟普通人产生了联系。最 ...