YOLO for Visual Studio介绍

博主头像 让 AI Agent 住在你的 Visual Studio 里:YOLO 上手指南 YOLO 是一套IDE插件(扩展),支持IntelliJ/Visual Studio/Visual Studio Code,它充当 IDE 与你的 AI 编程 Agent(Claude、Copilot、Gemini、 ...

polar秋季赛2026部分题解

博主头像 web 贪吃蛇 有点难玩,直接看源代码 重点代码片段 function submitScore(finalScoreValue) { fetch('api.php', { method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, b ...

Go - Gin中使用sessions

博主头像 前言 HTTP 是无状态的,sessions 让服务能在多个请求之间保存同一用户的数据;服务端通过 cookie 等机制识别用户,取回其先前存储的数据。 gin-contrib/sessions 中间件提供支持多种存储后端的 session 管理能力。 go get github.com/gin-c ...

扣子搭视频生产智能体:跑通1小时排坑一下午

一句话结论:智能体之前也搭建过,整体不算太难,但是搭视频智能体这块还没完整的试过,我选了个能出成品的方向——输入一个成语,自动产出一条带画面、配音、字幕的视频。用扣子(Coze)搭大脑一小时就跑通了,但真正让它"能用",又用 Codex 调试了一下午。看到抖音上面很多有意思的视频,也想倒腾下,做视频 ...

千问大模型二次LoRA‑SFT指令微调指南

博主头像 大模型微调是实现模型领域定制的核心方案。本文基于 Ubuntu 22.04 服务器环境,依托 NVIDIA RTX 家用高性能显卡,选用千问 Qwen3.5‑0.8B‑Instruct 指令模型,完整演示二次 LoRA‑SFT 微调全流程,包含环境搭建、模型选型、ChatML 数据集制作校验、LoR... ...

数位 DP 进阶

博主头像 数位 DP 进阶 日期:2026-07-14 关键词:动态规划、数位 DP、记忆化搜索 涉及题目:P2602 [ZJOI2010] 数字计数 | P4124 [CQOI2016] 手机号码 | P3286 [SCOI2014] 方伯伯的商场之旅 数位 DP 梳理一下数位 DP 的核心思想。 数位 D ...

Ninja 使用笔记

博主头像 title: Ninja 使用笔记 author: 凌杰 date: 2026-08-10 tags: 自动化构建 categories: 软件使用经验 [!NOTE] 笔记说明 这篇笔记是《[[Makefile 使用笔记]]》的姊妹篇,将用于记录本人在使用 Ninja 这款项目构建工具过程中所记录 ...

模型量化入门:从浮点模型到低比特表示

博主头像 本文介绍了模型量化技术,旨在降低深度学习模型在资源受限设备上的部署复杂度。从FP32到INT8的转换可减少75%存储并提升推理效率。核心在于通过Scale(和Zero Point)建立浮点与整数空间的映射,实现量化与反量化,同时分析了量化带来的信息损失及后续PTQ、QAT方法的优化空间。 ...

零基础K8s v1.35.7 集群部署保姆级搭建零坑

博主头像 k8s版本: v1.35.7 部署 OS:Rocky Linux 10(零基础适配) 集群架构:1 控制节点 + 2 工作节点 容器运行时:containerd 网络组件:flannel:v0.28.9 适配说明:本手册专为零基础编写,摒弃专业默认知识点,每一条命令带详细注释、每一步操作带作用讲解、 ...

Beta 分布:如何用“成功”和“失败”来预测下次尝试

博主头像 想象一下这个场景:明天你要去一家新开的网红餐厅。你翻开点评软件,看到过去 10 个人里,有 7 个人给了好评。 那么,你明天去吃到美食的概率到底是多少? 是 70% 吗?不一定。 如果你只看这 10 条评论,你的信心其实很脆弱——万一这 10 个人都是老板请来的托呢?但如果这家店有 1000 条评论 ...

CEO的1元年薪起源

博主头像 手机更新换代,背后的安迪-比尔定理。还有其他一些大家天天接触但很多人没有深究的一些现象都是怎么产生的呢? 又要换手机了 现象 很多朋友都发现这种事情,刚买来新款的手机速度很快,体验流畅。但是手机总是提示更新系统,越更新越慢。最后不得不再买更新款的手机。 很多人都明白这是一种商业模式。是商家为了提升销 ...

TK(Trusted Knowledge)为何而生?

博主头像 在使用 AI 工具时,我们常常会围绕一个问题反复追问。尤其是网页版 AI,随着对话上下文不断累积,答案会经历多次调整和补充,直到某个时刻,终于得到一个准确、真正解决问题的回答。 但问题在于:这个来之不易的准确答案,往往被淹没在漫长的对话历史里。 下次再遇到类似问题时,我们可能又要从头开始描述背景、重 ...

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