如何对Pandas DataFrame进行自定义排序

作者|B. Chen 编译|VK 来源|Towards Data Science Pandas DataFrame有一个内置方法sort_values(),可以根据给定的变量对值进行排序。该方法本身使用起来相当简单,但是它不适用于自定义排序,例如, t恤尺寸:XS、S、M、L和XL 月份:一月、二月 ...

通过深层神经网络生成音乐

作者|Ramya Vidiyala 编译|VK 来源|Towards Data Science 深度学习改善了我们生活的许多方面,无论是明显的还是微妙的。深度学习在电影推荐系统、垃圾邮件检测和计算机视觉等过程中起着关键作用。 尽管围绕深度学习作为黑匣子和训练难度的讨论仍在进行,但在医学、虚拟助理和电 ...

车的换道检测

作者|Hitesh Valecha 编译|VK 来源|Towards Data Science 在本教程中,我们将学习如何使用计算机视觉和图像处理来检测汽车是否在路上变道。 你一定听说过使用Opencv haar cascade可以检测人脸、眼睛或汽车、公共汽车等物体?这次让我们用这个简单的检测方法 ...

神经网络简史

作者|SANYA4 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 现在神经网络无处不在。各大公司都在硬件和人才上大肆挥霍,以确保他们能够构建最复杂的神经网络,并推出最好的深度学习解决方案。 虽然深度学习是机器学习的一个相当古老的子集,但直到20世纪10年代初,它才得到应有的认可。今天,它 ...

使用NLP和ML来提取和构造Web数据

作者|Conner Brew 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 在本文中,我们将创建一个基于战争研究所(ISW)的结构化文档数据库。ISW为外交和情报专业人员提供信息产品,以加深对世界各地发生的冲突的了解。 要查看与本文相关联的原始代码和Notebook,请访问以下链 ...

电子邮件分类的最佳机器学习算法

作者|Mahnoor Javed 编译|VK 来源|Towards Data Science 电子邮件分类是一个机器学习问题,属于监督学习范畴。 这个电子邮件分类的小项目的灵感来自J.K.Rowling以笔名出版的一本书。Udacity的“机器学习简介”提供了算法和项目的全面研究:https://w ...

一个二分类下没有免费午餐定理的题

一个证明题 周志华《机器学习》第一章中,有一个关于“没有免费的午餐”定理的题目,题目是这样的: 假设样本空间$\mathcal\(和假设空间\)\mathcal$都是离散的,令$P(h|X,\mathcal_a)\(为算法\)\mathcal_a$基于训练数据$X$产生假设$h$的概率,令$f$代表 ...

端到端机器学习项目:评论分类

作者|Kiprono Elijah Koech 编译|VK 来源|Towards Data Science 在本文中,我们将讨论一个分类问题,该问题涉及到将评论分为正面或负面。这里使用的评论是客户在ABC服务上所做的评论。 数据收集和预处理 在这个项目中使用的数据是从网上爬来的,数据清理在这个Not ...

24个提高你的知识和技能极限的数据科学(机器学习)项目(免费)

作者|ANALYTICS VIDHYA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 数据科学(机器学习)项目为你提供了一种有前途的方式来启动你在该领域的职业。你不仅可以通过应用它来学习数据科学,还可以在自己的简历上展示一些项目! 如今,招聘人员通过他/她的工作来评估应聘者的潜力,而不 ...

5个优秀的计算机视觉应用与相关数据集

作者|SHIPRA SAXENA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 总览 计算机视觉是一种允许数字世界与现实世界互动的技术。 探索5个最热门的计算机视觉应用程序 使用计算机视觉进行姿态估计 使用Gans进行图像转换 开发社交距离工具的计算机视觉 将2D图像转换为3D模型 医学图像 ...

如何在PyTorch和TensorFlow中训练图像分类模型

作者|PULKIT SHARMA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 图像分类是计算机视觉的最重要应用之一。它的应用范围包括从自动驾驶汽车中的物体分类到医疗行业中的血细胞识别,从制造业中的缺陷物品识别到建立可以对戴口罩与否的人进行分类的系统。在所有这些行业中,图像分类都以一种 ...

六个月的机器学习 / 计算机视觉工程师

作者|Richmond Alake 编译|Flin 来源|towardsdatascience 介绍 我真不敢相信,离我写第一篇详细描述了我第一天的职业生活的文章已经有六个月了。 时间过得真快。 所以,欢迎再次光临我作为计算机视觉工程师的在线日志。 在这篇文章中,你可以看到一个计算机视觉工程师在一个 ...

NLP:不要重新造轮子

作者|Abhijit Gupta 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 自然语言处理(NLP)是一个令人生畏的领域名称。从非结构化文本中生成有用的结论是很困难的,而且有无数的技术和算法,每一种都有自己的用例和复杂性。作为一个接触NLP最少的开发人员,很难知道要使用哪些方法 ...

用遗传算法优化垃圾收集策略

作者|Andrew Kuo 编译|VK 来源|Towards Data Science 遗传算法是一个优化技术,在本质上类似于进化过程。这可能是一个粗略的类比,但如果你眯着眼睛看,达尔文的自然选择确实大致上类似于一个优化任务,其目的是制造出完全适合在其环境中繁衍生息的有机体。 在本文中,我将展示如何 ...

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