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Geeksongs
【目标检测】:SPP-Net深入理解(从R-CNN到SPP-Net)

一. 导论 SPP-Net是何凯明在基于R-CNN的基础上提出来的目标检测模型,使用SPP-Net可以大幅度提升目标检测的速度,检测同样一张图片当中的所有目标,SPP-Net所花费的时间仅仅是RCNN的百分之一,而且检测的准确率甚至会更高。那么SPP-Net是怎么设计的呢?我们要想理解SPP-Net ...

shine-lee
人脸识别损失函数疏理与分析

博客:博客园 | CSDN | blog 写在前面 Closed-set 和 Open-set 人脸识别的对比如下, 两张人脸图像,分别提取特征,通过计算特征向量间的距离(相似度)来判断它们是否来自同一个人。选择与问题背景相契合的度量方式很重要,人脸识别中一般有两种,欧氏距离和余弦距离(角度距离)。 ...

人工智能遇见磐创
5个步骤实现目标检测

作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 目标检测技术是当今计算机视觉领域的发展趋势。在场景图像和视频中,有许多方法被用来检测物体。在资源和执行时间方面,每种技术都有自己的优势和局限性。检测视频中的物体也需要大量的技术知识和资源。 因此,人们 ...

Terminator2050
2020上半年收集到的优质AI文章 – AI+和+AI方向

2020上半年收集到的优质AI文章 – AI+和+AI方向 当人工智能(AI)撞上供应链 关于如何使用机器学习来做异常检测的7个问题 医疗行业的AI应用,要避免“垃圾进、垃圾出” 葛均波院士:从“望闻问切”到人工智能,医疗AI仍有四大难点 人工智能在医疗行业应用面临的五大挑战 AI:颠覆医疗行业的新 ...

Terminator2050
2020上半年收集到的优质AI文章 – 计算机视觉方向

2020上半年收集到的优质AI文章 – 计算机视觉方向 计算机视觉应该怎样入门? 一文看懂计算机视觉-CV(基本原理+2大挑战+8大任务+4个应用) 在2020年,你觉得计算机视觉有哪些值得研究的领域? 未来5-10年计算机视觉发展趋势 AI大厂算法测试心得:人脸识别关键性能指标有哪些? 一文看懂人 ...

Terminator2050
2020上半年收集到的优质AI文章 – 人工智能概述

2020上半年收集到的优质AI文章 – 人工智能概述 图灵奖得主、AAAI候任主席展望“AI未来10年” 洞察|一图看懂AI新基建如何落地 AI产品经理入门手册(上) AI产品经理入门手册(下) 「全球AI人才追踪调查」:美国的顶级AI研究者29%来自中国 盘点人工智能十大经典应用领域、图解技术原理 ...

Terminator2050
2020上半年收集到的优质AI文章 – 自然语言处理方向

2020上半年收集到的优质AI文章 – 自然语言处理方向 自然语言处理的蓬勃发展及其未来 人工智能之自然语言处理初探 我所知道的中国NLP「破圈」十年 零基础入门NLP - 新闻文本分类 现代NLP中的零样本学习 复旦大学黄萱菁:自然语言处理中的表示学习 文本增强、半监督学习,谁才是 NLP 少样本 ...

人工智能遇见磐创
检测X光图像中Covid-19

作者|Marcelo Rovai 编译|VK 来源|Towards Data Science 免责声明 本研究是为X光图像中COVID-19的自动检测而开发的,完全是为了教育目的。由于COVID-19没有经过专业或学术评估,最终的应用并不打算成为一个准确的用于诊断人类的COVID-19的诊断系统,。 ...

智能佳机器人
第一章节 BJROBOT ROS 网络配置及移动控制【ROS全开源阿克曼转向智能网联无人驾驶车】

版权声明:该教程版权归北京智能佳科技有限公司所有,未经公司授权禁止引用、发布、转载等,否则将追究其法律责任。 使用前说明:本使用文档说明略微简明,请结合指导视频进行操作会更容易理解!! 第一章节 BJROBOT ROS 网络配置及移动控制 1.工控机的系统用户名为 robot,密码:bjrobot ...

Geeksongs
一文入门人工智能的掌上明珠:生成对抗网络(GAN)

一.简介 在人工智能领域内,GAN是目前最为潮流的技术之一,GAN能够让人工智能具备和人类一样的想象能力。只需要给定计算机一定的数据,它就可以自动联想出相似的数据。我们学习和使用GAN的原因如下: 1.能够用GAN进行无监督学习:深度学习需要大量数据的标注才能够进行监督学习,而使用GAN则不需要使用 ...

人工智能遇见磐创
在PyTorch中使用深度自编码器实现图像重建

作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 人工神经网络有许多流行的变体,可用于有监督和无监督学习问题。自编码器也是神经网络的一个变种,主要用于无监督学习问题。 当它们在体系结构中有多个隐藏层时,它们被称为深度自编码器。这些模型可以应用于包括图 ...

人工智能遇见磐创
基于PyTorch图像特征工程的深度学习图像增强

介绍 在深度学习黑客竞赛中表现出色的技巧(或者坦率地说,是任何数据科学黑客竞赛) 通常归结为特征工程。 当您获得的数据不足以建立一个成功的深度学习模型时,你能发挥多少创造力? 我是根据自己参加多次深度学习黑客竞赛的经验而谈的,在这次深度黑客竞赛中,我们获得了包含数百张图像的数据集——根本不足以赢得甚 ...

风雨中的小七
无所不能的Embedding 1 - Word2vec模型详解&代码实现

word2vec是google 2013年提出的,从大规模语料中训练词向量的模型,在许多场景中都有应用,信息提取相似度计算等等。也是从word2vec开始,embedding在各个领域的应用开始流行,所以拿word2vec来作为开篇再合适不过了。本文希望可以较全面的给出Word2vec从模型结构概述... ...

小赖同学啊
python 调用百度接口 做人脸识别

操作步骤差不多,记得要在百度AIPI中的控制台中创建对应的工单 创建工单成功后 会生成两个key 这个两个key是要生成tokn 用 这里大家可以用 def函数 将token返回 供下面的接口使用 import requestshost='https://aip.baidubce.com/oauth ...

人工智能遇见磐创
使用TPU在PyTorch中实现ResNet50

作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag PyTorch通过提供大量强大的工具和技术,一直在推动计算机视觉和深度学习领域的发展。 在计算机视觉领域,基于深度学习的执行需要处理大量的图像数据集,因此需要一个加速的环境来加快执行过程以达到可接受的 ...

TracyXu
卷积神经网络 part1

【任务一】视频学习心得及问题总结 根据下面三个视频的学习内容,写一个总结,最后列出没有学明白的问题。 【任务二】代码练习 在谷歌 Colab 上完成代码练习,关键步骤截图,并附一些自己的想法和解读。 【任务三】展望学习 结合论文自学谷歌提出的 Inception V1 至 V4, 以及 Mobile ...

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