Zvec 0.7.0 版本已发布！ 本次围绕「生态扩展 + 索引算法 + 部署体验 + 易用性」做了一轮升级，欢迎大家更新试用～✨ ...

1. 数据挖掘 1.1. 指设计特定算法，从大量的数据集中去探索发现知识或者模式的理论和方法，是知识工程学科中知识发现的关键步骤 1.2. 直观的定义是通过自动或半自动的方法探索与分析数据，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的过 ...

1. 数据组织与管理 1.1. 无关、错误的信息随之增长 1.2. 数据管理包括对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程 1.3. 管理对象是数据生命周期所涉及的应用过程中描述构成应用系统构件属性的元数据 1.3.1. 流程、文件、数据元、代码、规则、脚本、档案、模型、指标、物理表、ETL、运行 ...

1. 总览 1.1. 数据 1.1.1. 是符号的集合，是表达客观事物的未经加工的*原始素材 1.1.2. 是数据对象和其属性的*集合 1.2. 属性 1.2.1. 可被看成是变量、值域、特征或特性 1.2.2. 属性值可以是表达属性的任意数值或符号，同一类属性可以具有不同的属性值 1.2.3. 不 ...

当机房搬迁遇上时序数据库，我们把时序文件格式 TsFile 玩成了「数据快递」。 一、背景：搬迁来了，数据不能丢 我们的业务场景是典型的时序数据：大量设备持续上报传感器数据，写入 IoTDB 1.3.3 集群。原集群部署在公司机房，采用 3C3D 单副本架构。 公司搬迁通知下来后，原机房需要整体停机 ...

小组赛才打了几天，这届世界杯已经制造了不少让人记住的瞬间。 德国 7-1 大胜库拉索，打出了本届赛事开赛以来最悬殊的比分之一；荷兰和日本 2-2 踢出戏剧性平局，日本队在比赛尾声扳平，让“亚洲球队硬刚欧洲”成了热议话题；巴西被摩洛哥 1-1 逼平，18 岁的 Ayyoub Bouaddi 在中场表现 ...

天谋科技受邀出席 “芯联生态・智合共赢”2026 AMD EPYC 行业生态峰会 —— 深圳站・制造业专场 ，将于 6 月 10 日在深圳福田香格里拉与各位行业伙伴、专家同仁共赴盛会，解锁工业数智化新路径！ ...

2026年6月，大模型格局巨变。MiniMax M3发布后，国产开源模型首次在多个维度逼近甚至超越顶级闭源模型。我们做了完整实测对比。 测试设计 维度 测试集 说明 编程能力 SWE-Bench Pro 真实GitHub Issue修复 数学推理 MATH-500 竞赛数学题 专业知识 MedQA/ ...

程序员的日常：看日志→猜问题→改代码→看日志。有了ELK，整个过程从"猜"变成"查"。 ELK是什么？ ELK Stack ├── Elasticsearch → 存储 + 搜索（核心） ├── Logstash → 收集 + 过滤 + 转发（处理器） ├── Kibana → 查询 + 可视化（界 ...

智行天下，能动未来！2026 世界智能产业博览会将于 5 月 28 日 - 31 日在国家会展中心（天津）二期盛大启幕，天谋科技受邀以光和组织生态伙伴身份重磅参展，入驻 N26-01 中科曙光展区，携手行业伙伴探索智能科技与产业融合发展新未来。 本届智博会齐聚超 700 家企业，以高端化 ...

近日，基于时序数据库 Apache IoTDB 技术体系的创新方案“开放基础设施数据共同体”（Open Infrastructure Data Commons, OIDC）成功入选 2026 联合国 STI Forum 官方创新案例集《STI Solutions Book》。 该方案由清华大学软件学 ...

本文主要介绍了vivo大数据架构的演进历程中YARN服务的升级事项，从整体方案出发剖析每个环节遇到的问题难点并逐一分析讲解，对于研究调度器性能和从事大数据运维工作的同学具有较大的参考借鉴价值。 ...

Palantir 技术原理介绍 本文档基于 Palantir 官方《平台概览》、Foundry 文档（Object backend、Action types、AIP features）整理，探讨 Ontology（本体）、数据组织、决策机制与整体技术框架。公司定位、商业模式与案例见同目录下《业务介绍 ...

石油石化作为国家能源安全的支柱产业，是落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略的重要载体，而数字化、智能化转型已成为推动石油石化行业高质量发展、实现高端化、智能化、绿色化升级的必由之路，更是深入实施“十五五”数智化发展规划、推动“人工智能+”行动落地的关键抓手。 在此背景下，2026 中 ...

核电作为清洁能源的核心力量，是保障能源安全、实现“双碳”目标的重要支撑，而数字化、智能化转型已成为推动核电行业高质量发展的必由之路。 在此背景下，第十四届中国核电信息技术高峰论坛暨核电行业数字化转型论坛，将于 5 月 13 日 — 15 日在浙江杭州隆重举办，汇聚政、产、学、研、用多方力量， ...

从工业数据底座到智能决策，我们展示了面向工业时序预测与智能分析的 DB + AI 路线，让技术真正进入产业深处。 ...

2026年4月发布的五款（LLM）架构整体来看，各大模型在向更大的参数规模迈进的同时，正在通过极其激进的混合专家（MoE）稀疏化、注意力机制创新以及超长上下文支持来降低推理成本并提升效率。以下是对图中五款模型架构的详细解读：1. Gemma 4 (31B)作为一款310亿参数的稠密（Dense）模型 ...

多模态感知与人工智能正加速深度融合，工业时序数据作为 AI 落地的核心生产要素，正在成为产业智能化升级的关键底座。 4 月 22 日（明天），清华大数据智能讲堂第 9 期「多模态感知与人工智能的融合发展」 将在清华大学重磅举办。时序数据库 Apache IoTDB PMC 乔嘉林将带来专题报告《工业 ...

这两年，如果你持续关注技术与产业的结合，会慢慢发现一个变化： 被需要的，已经不只是“会写代码的人”，而是那些能把技术真正带进真实场景的人。 有些人做时序数据库内核，解决的是高频数据如何写入、压缩、查询和分析的问题； 有些人做平台和产品，把复杂能力变成可被理解、可被使用的系统； 有些人走进能源电力、航 ...

微调完怎么判断好不好？大模型效果评估入门指南（附代码） （一）引言：微调评估不是“算个数”，是模型落地的关键一步 大家好，我是七七！每天都能看到一堆新手提问，核心就一个：“博主，我把7B模型微调完了，准确率82%，这效果算合格吗？”“生成任务怎么判断模型调得好不好，总不能凭感觉吧？” 其实这也是我刚 ...