鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI动画（放大缩小视图）
前言 在HarmonyOS中，可以通过以下方法放大缩小视图： 使用缩放手势：可以使用双指捏合手势来放大缩小视图。将两个手指放在屏幕上，并向内或向外移动手指，即可进行放大或缩小操作。 使用系统提供的缩放控件：在HarmonyOS的开发中，可以使用系统提供的缩放控件来实现视图的放大缩小功能。通过在布 ...
static_cast与dynamic_cast到底是什么？
写这个随笔说一下C++的static_cast和dynamic_cast用在子类与父类的指针转换时的一些事宜。首先，【static_cast，dynamic_cast】【父类指针，子类指针】，两两一组，共有4种组合：用 static_cast 父类转子类、用 static_cast 子类转父类、使用 ...
TiDB Vector 抢先体验之用 TiDB 实现以图搜图
本文首发自 TiDB 社区专栏：https://tidb.net/blog/0c5672b9 转载请注明出处！ 前言 最早知道 TiDB 要支持向量化的消息应该是在23年10月份左右，到第一次见到 TiDB Vector 的样子是在今年1月初，当时 dongxu 在朋友圈发了一张图： 去年我研究了一 ...
5款开源、美观、强大的WPF UI组件库
前言 经常看到有小伙伴在DotNetGuide技术社区交流群里提问：WPF有什么好用或者好看的UI组件库？,今天大姚给大家分享5款开源、美观、强大、简单易用的WPF UI组件库。 WPF介绍 WPF 是一个强大的桌面应用程序框架，用于构建具有丰富用户界面的 Windows 应用。它提供了灵活的布局、 ...
聊聊 Linux iowait
哈喽大家好，我是咸鱼。 我们在使用 top 命令来查看 Linux 系统整体 CPU 使用情况的时候，往往看的是下面这一列： %Cpu(s): 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni,100.0 id, 68.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st 其中，man 手册解释 w ...
Web3开发者技术选型：前端视角(next.js)
引言 在现代Web开发的世界中，Web3技术的兴起为前端开发者开辟了新的可能性。Web3技术主要指的是建立在区块链基础上的分布式网络，使用户能够通过智能合约和去中心化应用（DApps）直接交互，而无需传统的中介机构。为了有效地开发Web3应用，前端开发者需要掌握一些关键的技术和工具，其中Next.j ...
欢迎 Llama 3：Meta 的新一代开源大语言模型
介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本，现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋，我们也非常高兴地全力支持此次发布，并实现了与 Hugging Face 生态系统的深度集成。 Llama 3 提供两 ...
深度解读《深度探索C++对象模型》之C++虚函数实现分析（一）
本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现，最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响，多态究竟有多大的性能损失。 ...
Beetl 源码解析：GroupTemplate 类
本文首发于公众号：腐烂的橘子 前言 Beetl 是一款 Java 模板引擎，在公司的项目中大量运用，它的作用是写通用代码时，有一些差异化的逻辑需要处理，这时可以把这些差异化的逻辑写在模板里，程序直接调用，实现了代码的低耦合。 有人问差异化的东西为什么不能通过配置实现？原因是配置只能将一些差异化的值抽 ...
面试官：在原生input上面使用v-model和组件上面使用有什么区别？
前言 还是上一篇面试官：来说说vue3是怎么处理内置的v-for、v-model等指令？ 文章的那个粉丝，面试官接着问了他另外一个v-model的问题。 面试官：vue3的v-model都用过吧，来讲讲。 粉丝：v-model其实就是一个语法糖，在编译时v-model会被编译成:modelValue ...
将彩色图转化为灰度图及其原理介绍
本文介绍了彩色图与灰度图，为什么要转化为灰度图，及其转化为灰度图的原理，包含加权平均法与简单平均法，在明白了原理之后，直接使用OpenCV中提供的函数进行图像灰度处理，希望对你有所帮助。 ...
分类算法（Classification Algorithm）需求记录
[toc] 比如说，在WEB扫描器场景中。一个扫描器在扫描过程中，它可以自动识别接口类型并采用相应分类规则进行漏洞检测的算法，这种通常属于一种称为"智能扫描"（Intelligent Scanning）或"漏洞扫描引擎"的技术。 这些算法利用机器学习、深度学习和模式识别等技术，通过分析网络流量、响应 ...
C#S7.NET实现西门子PLCDB块数据采集的完整步骤
前言 本文介绍了如何使用S7.NET库实现对西门子PLC DB块数据的读写，记录了使用计算机仿真，模拟PLC，自至完成测试的详细流程，并重点介绍了在这个过程中的易错点，供参考。 用到的软件： 1.Windows环境下链路层网络访问的行业标准工具（WinPcap_4_1_3.exe）下载链接：http ...
【数学】主成分分析（PCA）的详细深度推导过程
Based on Deep Learning (2017, MIT) book. 本文基于Deep Learning (2017, MIT)，推导过程补全了所涉及的知识及书中推导过程中跳跃和省略的部分。 blog 1 概述 现代数据集，如网络索引、高分辨率图像、气象学、实验测量等，通常包含高维特征， ...
园子周边第3季-博客园T恤：设计初稿第3版预览（补充2款）
在鼠标垫之后，T恤是园子周边的重头戏，而设计是重头戏中的难题，不仅众口难调，而且要求更高，不像鼠标垫放在桌上，这可是要穿在身上。 虽然设计挑战高，但我们没有被吓倒，甚至痴心妄想设计出独到，让园子的T恤有不一样的味道，于是借鉴鼠标垫的一点骄傲，继续让星星成为主角。 在前2版的设计尝试之后（第1版，第2 ...
FasterViT：英伟达提出分层注意力，构造高吞吐CNN-ViT混合网络 | ICLR 2024
论文设计了新的CNN-ViT混合神经网络FasterViT，重点关注计算机视觉应用的图像吞吐能力。FasterViT结合CNN的局部特征学习的特性和ViT的全局建模特性，引入分层注意力（HAT）方法在降低计算成本的同时增加窗口间的交互。在包括分类、对象检测和分割各种CV任务上，FasterViT在精 ...
Llama3-8B到底能不能打？实测对比
前几天Meta开源发布了新的Llama大语言模型：Llama-3系列，本次一共发布了两个版本：Llama-3-8B和Llama-3-70B，根据Meta发布的测评报告，Llama-3-8B的性能吊打之前的Llama-2-70B，也就是说80亿参数的模型干掉了700亿参数的模型，这个还真挺让人震惊的。 ...
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-39-highlight() 方法之追踪定位
1.简介 在之前的文章中宏哥讲解和分享了，为了看清自动化测试的步骤，通过JavaScript添加高亮颜色，就可以清楚的看到执行步骤了。在学习和实践Playwright的过程中，偶然发现了使用Playwright中的highlight()方法也突出显示Web元素。与之前的方法有异曲同工之妙。而且很简单 ...
Stable Diffusion中的常用术语解析
在使用stable diffusion的过程中，你会听到很多术语，是不是很迷茫这些词到底是做什么的？不用怕，看这篇文件就够了。 ...
使用 Docker 部署 TailChat 开源即时通讯平台
1）介绍 TailChat 官网： https://tailchat.msgbyte.com/ 作者：https://www.moonrailgun.com/about/ GitHub ： https://github.com/msgbyte/tailchat TailChat 是一款插件化易拓展的 ...
