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摘要： 数据透视图的筛选优化：提升数据可读性 当数据透视图因数据量过多而显得密密麻麻，不利于分析时，可通过筛选功能选择所需查看的数据。 利用字段按钮筛选 在图表区，每个字段都配备了一个筛选按钮。比如，若只想查看2013年的数据，点击“年”字段按钮，在弹出的选项中仅勾选2013年的数据，图表随即只展示2013 阅读全文

摘要： 数据透视图的操作技巧与性能优化 在数据区域插入数据透视图并选择折线图后，调整图表位置时可运用一个小技巧：在拖动图表边框时，按住“Word”键（推测此处应为“Alt”键 ），图表边框会紧贴单元格边线，使图表能更好地融入工作表，实现更美观的定位。 数据透视图的字段概念 在数据透视图中，原本数据透视表的行 阅读全文

摘要： 数据透视图：让数据透视表数据更直观呈现 数据透视表虽能高效汇总大量数据，但有时数据的呈现不够直观。此时，创建数据透视图，以图表形式展示数据，可实现数据可视化。数据透视图的创建与普通图表类似，只是基于数据透视表创建，故而得名。以下介绍两种创建数据透视图的方式。 基于数据源创建数据透视图 操作步骤：将光 阅读全文

摘要： Excel条件格式之数据条样式解析 在Excel的条件格式功能里，包含三种图形效果样式的条件格式，分别为数据条、色阶和图标集。这里先聚焦于数据条样式。 数据条的两种填充形式 数据条存在两种表现形式，即渐变填充与实心填充。例如选择实心填充，并仅将其应用到数据区域，此时每个单元格都会出现一条数据条。通过 阅读全文

摘要： 条件格式：高效分析大量平面数据的利器 在实际工作里，面对大量平面数据，单纯依靠肉眼很难迅速找到关键信息。常规的数据可视化方法——做图，虽效果良好，但往往耗时较长。这时，条件格式就成为一种极为实用的工具。条件格式，即预先设定好单元格格式或单元格内部图形效果，一旦单元格内容满足所设条件，相应样式便会自动 阅读全文

摘要： 数据透视表筛选优化：切片器的应用 在之前的数据透视表学习中，我们掌握了常规的筛选操作。例如，点击“地区”字段旁边的筛选按钮，将菜单拉大后，能看到地区下的所有选项。若只想查看华北区和东北区的数据，只需勾选这两个区域的选项卡，数据透视表就会展示相应数据。同样，若想进一步查看华北区和东北区下奥迪和宝马的数 阅读全文

摘要： 数据透视表中的筛选操作详解 在当前的数据透视表中，筛选功能可以帮助我们快速获取所需的数据。下面详细介绍不同维度的筛选方式。 基于地区收入的筛选 操作步骤：点击“品牌”字段里的筛选按钮，选择“值筛选”，在下级菜单中点击“大于”命令。此时会弹出对话框，这里显示要筛选的字段是“地区”，筛选条件针对“求和项 阅读全文

摘要： 数据透视表中收入数据的最值排序操作 在当前的数据透视表中，若想知晓“收入”数据中的最大值和最小值，一种直观的方法是对“收入”进行排序。 常规排序操作 通过对“收入”进行排序，数据会按照从小到大或从大到小的顺序排列，这样我们一眼就能看出哪个是最小收入，后续收入依次增大或减小。然而，这种方式仅呈现了数据 阅读全文

摘要： 数据透视表中日期数据的累计求和与累计百分比操作 在当前的数据透视表设置中，将“日期”放置在行标签，“收入”置于数值标签。起初显示的是年份，我们取消组合，使数据显示为具体日期。由于日期众多，且我们希望对收入进行累计求和操作，同时为了便于参照，再次拖动“收入”列到数值标签。 累计求和操作 累计求和的概念 阅读全文

摘要： 数据透视表中显示年份及收入差异分析 在当前的数据透视表操作中，先把“品牌”字段删除，将“日期”拖到行标签位置。此时发现每个地区项下面的年份值并不完整，为了显示所有年份，我们点击鼠标右键，选择“字段设置”，在“布局和打印”标签下，勾选“显示无数据的项目”。这样操作后，所有年份值都显示出来了，但同时会出 阅读全文

摘要： 数据透视表中“包含汇总的百分比”相关功能解析 在当前这张测试数据透视表中，每一项下面都设有分类汇总，同时右边和下面也都有总计显示。现在，我们聚焦于特定区域的数据，比如以“地区”为单元，想了解不同品牌下的收入在该地区分类汇总中所占的百分比情况。 “包含汇总的百分比”操作与含义 针对上述需求，我们可以通 阅读全文

摘要： 多字段数据透视表中值显示方式的差异解析 此前，我们运用过“占全部汇总百分比”的显示方式，当时数据透视表的行标签仅有一个字段，报表相对简单。现在，我们对数据透视表进行一些调整，以深入了解不同值显示方式在多字段情况下的区别。 数据透视表的调整 先删除多余的字段，然后将“地区”拖到行标签，“日期”拖到列标 阅读全文

摘要： 数据透视表值显示方式之百分比计算与解读 此前，我们创建了多种值的汇总显示方式，不过那些都只是最基础的展示形式。现在，先把多余的显示方式删除掉，仅保留“求和项”的“收入”，并对列显示总计。接下来，我们希望了解每个品牌（如奥迪、宝马等）的收入占总计的百分比情况。 计算各项收入占总计的百分比 为了便于参照 阅读全文

摘要： 数据透视表数值字段汇总方式的调整与应用 在数据透视表操作中，当把数值字段拖到数值区域时，默认的汇总方式是对所有数值进行累加求和。不过，我们能够根据实际需求更改这种汇总方式。 更改汇总方式的操作方法 例如，若想将汇总方式改成平均值，有多种操作途径： 直接双击：直接双击“求和项”，会弹出“值字段设置”对 阅读全文

摘要： 数据透视表之计算项功能详解 计算项与计算字段的衔接 前面我们介绍了计算字段，像“增值税”字段，就是通过在数据透视表中利用现有字段相互计算产生的新字段。而在数据透视表操作中，还有一个与计算字段类似但又有所不同的操作，叫做计算项。接下来我们详细了解计算项。 计算项操作准备 为了专注于计算项的演示，先把之 阅读全文

摘要： 24.0305-计算字段的局限性(Av801234833,P24).mp4 数据透视表计算字段：使用误区与正确应用 在数据透视表操作场景中，当“品牌”字段处于行标签位置，“销量”与“售价”字段被拖至数据区域后，鉴于数据源中尚未计算出收入，我们试图通过在数据透视表内创建计算字段来得出销售收入。 初次创 阅读全文

摘要： 数据透视表的计算项功能详解 前文介绍了计算字段，比如“增值税”字段，它通过在数据透视表中利用现有字段相互计算，从而生成新字段。而在数据透视表中，还有一个重要操作——计算项，接下来详细讲解。 操作前准备 首先，取消之前新增的字段，并隐藏下方的总计，以便更好地展示计算项操作。 计算项操作要点 例如，我们 阅读全文

摘要： 选择要分组的行，选择创建分组就可以创建自定义的分组了 阅读全文

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摘要： 数据透视表日期分组操作及注意事项 在数据透视表操作中，当我们已经求出各品牌的收入后，若还想了解这些收入发生的时间分布，可将“日期”字段拖到行标签处。由于日期众多，直接展示具体日期会使行标签区域过长，若只想查看每个月的收入情况，就需要对日期进行组合。 日期按月份分组 具体操作是将光标置于“日期”字段内 阅读全文