基于深度学习的鸡数量统计系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一套基于YOLO算法的鸡数量统计系统，专为农业养殖场景设计。系统支持图片、视频及实时摄像头画面的多模态检测，具备用户管理、结果保存和模型切换功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，对比了YOLOv5/v8/v11/v12等模型性能，其中YOLO12n以40.6%的m... ...
Liskov Substitution Principle(LSP 里氏替换原则)
一.what is Liskov Substitution Principle 里氏替换原则是面向对象设计中的五大SOLID原则之一，是开闭原则的重要补充。它规定了子类可以扩展基类的功能，但不能改变基类原有的行为。 二.LSP的设计准则 LSP强调了继承不仅是“is a”的关系，并且行为上必须是“i ...
《软件测试策略》——工具与自动化的基本问题（三）
京东购买链接：https://item.jd.com/10205955087769.html 2.4 海战棋问题：测试 VS 检查 海战棋游戏是一款网格游戏，我们可以将输入空间看作二维平面，有 X 轴（左右方向）和 Y 轴（上下方向）两个维度。为了方便理解，我们可以将 X 轴视为软件中的各项活动，比 ...
基于深度学习的无人机视角检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
本文介绍了一款基于YOLO算法的无人机视角检测系统，该系统可应用于巡检安防、农林监测等领域。系统功能包括多模态检测（图片/视频/实时画面）、检测结果保存、多模型切换、历史记录管理等，并支持管理员进行用户和识别历史管理。技术栈采用Python3.10、Django框架和SQLite数据库，集成YOLO... ...
一天一个Python库：pyjwt - 安全地编码和解码JWT
pyjwt - 安全地编码和解码JWT 一、什么是pyjwt？ pyjwt 是一个用于编码和解码 JSON Web Tokens (JWT) 的 Python 库。 它可以帮助你： 创建安全的、自包含的Token，用于身份验证和信息交换。 验证收到的Token的完整性和真实性。 支持各种加密算法，如 ...
LSM-Tree 日志结构合并树
LSM-Tree 日志结构合并树 LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree，日志结构合并树）是一种分层、有序、面向磁盘的数据结构，其核心思想是充分利用磁盘的顺序写性能远高于随机写性能的特性，通过将随机写转换为批量顺序写来优化写入效率。这种结构最初源于Google的BigT ...
dotnet 在新进程执行某段委托的方法
在一些测试逻辑中，经常需要有简单的逻辑期望在新进程里跑。为了不让这些逻辑每次都需要新建一个项目，我就期望做一个简单的库，通过这个库支持传入一段在新进程里面执行的委托给新进程去执行 ...
推荐下江苏有哪些SolidWorks代理商？2026正规优选指南
江苏作为全国制造业强省，依托苏锡常电子制造、南京高端装备、苏州新能源汽车、无锡医疗器械等特色产业集群，成为SolidWorks软件应用最广泛的区域之一。SolidWorks凭借易用性强、功能全面、兼容性广的核心优势，已成为江苏众多制造企业研发设计的必备工具，而选择一家正规、专业、适配本地产业需求的代 ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势13进化(上)
1. 概述 1.1. 本轮人工智能热潮在算法或模型方面并无革命性的重大突破，就算是听起来很新的深度学习概念也早在20世纪80年代就已经出现 1.2. 大数据，它为深度学习算法提供海量的训练数据做支撑，让深度学习如虎添翼，大显神威 1.3. 高性能计算，尤其是通用计算GPU给予神经网络和深度学习强大的 ...
顶极模型大比拼，到底谁才是真正的编程之王？
从过年至今貌似是我们AI圈的习惯，各大厂都趁这个时候放大招。由其是编程大模型这个方面是极为激烈，Gemini 3 pro 刚出场封神又突然遭遇GLM5的数据打脸，然后又是Seed 2.0的闪亮登场。作为20几年的技术老兵，以前都会只以一种波澜不惊的心态来看这些瓜，而且今年似乎有点不一样，可能是刚发布 ...
Flink实时计算心智模型——流、窗口、水位线、状态与Checkpoint的协作
写在前面，本人目前处于求职中，如有合适内推岗位，请加：lpshiyue 感谢。 掌握Flink流处理的核心不在于API调用，而在于构建"事件时间优于处理时间"的心智模型，理解分布式有状态计算的一致性保证机制 在深入探讨Kafka生态的数据入湖链路后，我们面临一个关键挑战：如何实时处理这些持续不断的数 ...
【节点】[ShadowMask节点]原理解析与实际应用
Shadow Mask 节点是 Unity URP Shader Graph 中一个重要的光照处理节点，专门用于获取烘焙后的 ShadowMask 信息。在实时渲染和烘焙光照结合的场景中，Shadow ...
OpenClaw 加入 OpenAI：从“Open”到“CloseClaw”
OpenClaw 加入 OpenAI：从“Open”到“CloseClaw”的逻辑——开源理想与商业规模的必然张力 2026年2月15日，AI圈发生了一件看似平淡却暗流涌动的大事：开源AI代理项目OpenClaw的创始人Peter Steinberger宣布加入OpenAI，致力于推动“下一代个人智 ...
避坑指南｜企业健身房一站式采购，拒绝“伪一站式”，上海皓衍真闭环更省心
筹备企业健身房，越来越多的企业选择“一站式采购”模式，初衷本是为了避开多方对接的繁琐、规避采购环节的隐患，实现“一次对接、全程无忧”。但现实中，不少企业却陷入了“伪一站式”的陷阱：有的服务商只负责器材售卖，设计、安装、售后全靠企业自行衔接，所谓“一站式”沦为“单一器材供应”；有的服务商看似包揽全环节 ...
AI开发-python-milvus向量数据库（2-10 -milvus-数据删除）
Milvus 向量数据库实战：高效删除数据的两种核心方式 Milvus 作为主流的开源向量数据库，在处理海量向量数据时，数据的增删改查是核心操作。本文聚焦 Milvus 中数据删除的两种常用方式（按主键删除、按条件批量删除），结合可直接运行的代码示例，带你掌握 Milvus 数据删除的实操技巧。 方 ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势12人才争夺(下)
1. 人才的流动去向 1.1. 美国特点 1.1.1. 美国作为最早发展互联网的国家，拥有着世界上几乎一半的人工智能专家 1.1.2. 大多数专家曾为谷歌、微软或IBM等互联网巨头工作，并且拥有3～10年的工作经验 1.1.3. 在研究领域上，大部分专家的研究领域为计算机科学或计算机工程，同时还包括 ...
2025年终总结：山登有尽时，我心向何方
前言 现在是正月初五，是大家迎财神的时候，先祝大家新年快乐，喜迎财神！ 前两年的年终总结，都是在除夕就写好，初一完善，然后就发表的。今年拖了很长很长的时间，一直在想写，但是一直没有能开始写。 如果对标题有解读的朋友应该能够看明白了，这一年里我似乎登完了所有的“山”，我的心已经不知道应该去向何方。这里 ...
如何避免独立开发者最常见的商业失误：一份实战思考清单
摘要： 本文从一个真实案例出发，梳理独立开发者从"想法"到"产品上线"过程中最容易跳过的商业思考环节，包括竞品调研、北极星指标选择、渠道追踪与定价策略。文末附 6 个核心问题清单，可直接套用。 我花了两个月做了一款 macOS 工具，功能写完了，发到社区，23 个访客，0 个付费用户。 不是代码有 ...
rose双机引起文件系统损坏导致数据库异常故障处理---惜分飞
有客户做了双机rose,由于某种故障导致共享存储在两个主机之间相互频繁挂载(甚至出现了同时挂载的情况),使得该文件系统发生损坏 修复双机故障之后,数据库启动ORA-01122 ORA-01110 ORA-01200错误初步看这个报错，block差距有点大，文件头中记录为419840个block,现在 ...
