【今晚7点半】正点原子 x STM32：智能加速边缘AI应用开发！今晚正点原子B站直播间等你不见不散！
【联合直播】正点原子 x STM32：智能加速边缘AI应用开发！ 一、直播介绍 随着人工智能技术在边缘计算领域的快速发展，STM32系列芯片凭借其卓越的性能与丰富的生态，成为众多智能应用的首选。本次直播正点原子将与ST一起，聚焦STM32N6微控制器与STM32MP2多核处理器，深入解析其核心架构与 ...
经典三层架构项目（3-tier architecture）中应用依赖倒置原则（DIP）的理性权衡
1 DIP核心思想与三层架构概述 依赖倒置原则（Dependency Inversion Principle，DIP）作为SOLID原则中的重要组成部分，其核心主张是高层模块不应依赖低层模块，两者都应依赖于抽象；抽象不应依赖细节，细节应该依赖抽象。 在经典三层架构（表示层-业务逻辑层-数据访问层）中 ...
易基因：Nat Rev Drug Discov/IF101.8：何川团队顶刊综述RNA修饰系统作为疾病治疗靶点的研究进展
近日，芝加哥大学华人科学家何川教授团队在国际顶刊《Nature Reviews Drug Discovery》(IF=101.8) 发表题为 “RNA modification systems as therapeutic targets” 的综述文章，全景式阐述了 RNA 修饰系统作为治疗靶点的前 ...
（二）3.1.9 生产“稳”担当：Apache DolphinScheduler Worker 服务源码全方位解析
本文是 Apache DolphinScheduler 3.1.9 版本源码解读的第二篇：Worker Server 启动流程源码解读以及相关流程设计。结尾处附有相关流程图，供大家参考。 ...
剑指offer-33、丑数
题⽬描述 把只包含质因⼦ 2 、 3 和 5 的数称作丑数（ Ugly Number ）。例如 6 、 8 都是丑数，但 14 不是，因为它包含质因⼦ 7 。 习惯上我们把 1 当做是第⼀个丑数。求按从⼩到⼤的顺序的第 N 个丑数。 如果 n = 9 ， 返回 10 。注意事项：我们可以认为 1 也 ...
读人形机器人22工作的意义
1. 工作的意义 1.1. 工作的本质正在被重新定义 1.2. 当机器人和AI接管曾被认为是独属于人类的任务时，社会必须面对关于身份、目标和成就感的深刻问题 2. 工作是身份认同的源泉 2.1. 几个世纪以来，工作不仅是生存的手段，更是个人身份和社会结构的基石 2.2. 职业提供了一个帮助人们理解自 ...
[智能驾驶/智能汽车] 《SAE J3016-202104：驾驶自动化分级》[转]
0 序言 本标准的地位：实质上的智能驾驶（驾驶自动化）的国际标准。 中国标准《GB/T 40429-2021 汽车驾驶自动化分级》——也是围绕此标准为核心进行制订。 2021年5月3日，SAE International与国际标准化组织（ISO）共同宣布了对 驾驶自动化分级标准 J3016_2018 ...
《计算机算法设计与分析》系列--算法实现题1.1-统计数字问题
引言： 这个题在原书的配套习题解答中，描述得比较简略，我不太看得懂，于是按自己的思路做了一遍。 问题描述： 一本书有n页，页码为1,2，.. N，（注意，页码的格式，0不会在最前面） 问在这所有的页码中，0-9这10个数字，分别有多少个？ 比如11页的书， 数字 0 1 2 3 4 5 6 7 8 ...
放弃Unity后，我为什么选择了Unigine？
Unity一直在搞事相信大家都知道，特别是unity.cn，之前都还在我的容忍范围之内，直到上半年他们事实性的宣布不会支持Unity 6之后，我就决定换引擎了。 至于换哪个引擎着实挑选了一段不短的时间（实际上我“物色”引擎从23年Runtime Fee事件之后就开始了）。首先被排除的是Unreal， ...
ACL高可用架构。希音面试：第三方挂了，我们总在背锅。来一 靠谱的 高可用方案，让 外部依赖 稳如泰山
本文 的 原文 地址 原始的内容，请参考 本文 的 原文 地址 本文 的 原文 地址 尼恩说在前面： 最近大厂机会多了， 在45岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、shein 希音、shopee、百度、网易的面试资格，遇到很多很重 ...
2025：大模型上线登记教程和实战经验分享
一、为什么要做大模型上线登记？ 对通过API接口或其他方式直接调用已备案大模型能力，且面向境内公众提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务开展登记工作。 二、 我应该做大模型备案还是上线登记？ 1.“大模型备案”主要面向具有舆论属性或社会动员能力的模型，适用于自主研发的模型，或虽调用了已 ...
读书笔记：OpenPBR 规范（1）
1. 历史背景和动机 计算机图形场景资产的转换仍然是一个重大问题，尤其是在表面外观方面。不同的渲染器和3D引擎使用不同的着色系统、着色语言以及固定渲染管线，这些系统不易互相操作。此外，准确建模表面外观仍然是一个复杂且紧迫的问题，并且是活跃的科学研究课题。尽管如此，如今从事基于物理的渲染（包括 ...
公钥密码与可证安全概述
公钥密码与可证安全 摘要： 本报告系统阐述了公钥密码学与可证安全理论的核心关系及其演进。公钥密码学基于非对称密钥机制（公钥加密、私钥解密/签名），其安全性根植于大整数分解、离散对数等数学难题的计算复杂性。可证安全理论通过“安全归约”范式，将密码方案的安全性严格绑定至这些数学难题的难解性上，实现了密码 ...
Python 并发编程
Python 并发编程是提升程序执行效率的核心技术，尤其在处理多任务场景（如网络请求、数据计算、文件 IO 等）时至关重要。 1、threading与线程池 多线程是 Python 中最常用的并发方式之一，通过创建多个线程实现任务并行执行。但受GIL（全局解释器锁） 限制，同一时刻只有一个线程执行 ...
redis解决超卖问题，一人一单
超卖问题： 采用优化的CAS法（乐观锁）解决超卖问题： 一人一单的业务流程： 同时为了解决一人一单的并发问题，由于是插入数据，所以采用悲观锁。 在调用方法前将userid加锁，来保证同一个用户上同一把锁。而不同用户上不同的锁来实现并发执行。 又由于toString()的底层是new了一个新对象，所以 ...
线性结构常见应用之队列[基于郝斌课程]
定义： 一种可以实现“先进先出”的存储结构 队列类似于排队买票 分类： 链式队列：基于列表 静态队列：基于数组 静态队列通常都必须是循环队列 静态队列为什么是循环队列？ 减少对内存的浪费 用传统数组来实现队列的话，参数只能加不能减 循环队列需要几个参数来确定以及各个参数的含义 需要两个参数来确定：f ...
Manim实现镜面反射特效
本文将介绍如何使用ManimCE框架实现镜面反射特效，让你的动画更加生动有趣。 1. 实现原理 1.1. 对称点计算 实现镜面反射的核心是计算点关于直线的对称点。 代码中的symmetry_point函数通过向量投影的方法计算对称点： # 关于直线的对称点 # p1和p2在直线l上，计算p关于l的对 ...
