基于深度学习的仪表指针检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
《基于YOLO算法的仪表指针检测系统》是一套面向工业自动化的智能检测方案。系统支持图片、视频和实时摄像头检测，具备用户登录、模型切换、结果保存等功能，采用YOLOv5/v8/v11/v12多模型架构。经测试，YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（56.1ms）。系统... ...
1553B通讯总线的1188校验字
1188校验字介绍 1188校验是用于总线1553B通讯过程中BC给RT发送字的校验 开发工具 LabVIEW 2020、LabVIEW 2013 说明 因为项目需求，需要将2020版本更改为2013，发现2020版本使用公式节点写的1188校验在2013版本不能使用，因为13版本对字节移位有bug ...
线性表（顺序表与链表）
一、线性表 线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是⼀种在实际中⼴泛使⽤的数据结构，常⻅的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的⼀条直线。但是在物理结构上并不⼀定是连续的， 线性表在物理上存储时，通常以数组和链 ...
RAGFlow x OceanBase seekdb: AI 原生数据库驱动智能体落地
随着Agent技术发展，RAG正从文档检索工具演进为支撑智能体的统一数据底座。RAGFlow提出通过“树图结合”模拟人类认知，以Context Engine统一处理三类核心数据，要求底层数据库具备强大的混合检索与高性能交互能力。OceanBase seekdb作为AI原生数据库，以向量检索、自定义分... ...
收官啦！2026蚁景网安冬令营落幕，实战练本领，不负每一份热爱
近日，蚁景网安2026年网络安全冬令营顺利收官啦～ 这场主打公益的活动，面向全国高校学子免费开放，为期两周的沉浸式学习+实战练习，陪着3000多名同学，从理论入门走到实操上手，实实在在帮大家提升了实战能力。 ...
如何用redis实现分布式锁
分布式锁在分布式环境中主要负责保证同一时间只有一台服务器可以获得该资源 redis实现分布式锁的方式有以下几种 setnx：setnx原理为仅在当前setnx的键不存在的情况下设置键，释放锁通过delete。 expire可以指定键失效时间，保证其可以释放 缺点：setnx和expire非原子操作， ...
拉美市场机遇爆发！美客多选品工具与技巧大公开，助你锁定美客多爆款商机
随着欧美市场竞争日趋白热化、利润空间被不断压缩，拉美市场凭借庞大的人口红利与高速增长的电商规模，正成为卖家争相布局的战略新高地。 据eMarketer数据预测：2025年拉美电商市场增速预计达12.2%，是全球平均水平的1.5倍，位居全球增速榜首，且这一增长态势将持续至2027年。 除高速增长外，拉 ...
端侧大模型实践 - Hadoop + Spark 配置方案
建议统一使用 Ubuntu 20.04（阿里云镜像市场可直接选择），兼容性最好。 Ubuntu 20.04 是搭建这类环境的优选系统，无论是伪分布式 Hadoop/Spark 还是 GPU 模型训练都能完美适配； 下面是hadoop + Spark配置方案。 1. 基础环境准备（核心适配 Ubunt ...
AI开发-python-milvus向量数据库（2-2 -向量是什么？连接milvus数据库）
AI应用中为什么要用到向量？要解答这个问题就要先搞清楚什么是向量？向量能干什么？最后我们为什么选择milvus向量数据库？ 先说最关键的他能够进行语义相似度检索，这跟大语言模型的特点非常贴切，所有他们是最佳拍档。 一、向量是什么？ 向量（Vector）在数学和计算机科学中有不同层次的含义： 数学定义 ...
【节点】[HDSceneDepth节点]原理解析与实际应用
高清场景深度节点（HD Scene Depth Node）是Unity高清渲染管线（HDRP）中一个功能强大的着色器图形节点，专门用于访问当前摄像机的深度缓冲区信息。在实时渲染和后期处理效果开发中，深 ...
东南亚三方海外仓扩建避坑指南：全流程管控策略分享！
咱们做东南亚三方海外仓库的都知道，随着订单量攀升、客户品类增多后，现有仓容难以匹配运营需求，仓库只能扩建来增加库容，但盲目扩建易造成资源浪费，甚至因运营衔接断层导致客户流失。 基于多年操盘东南亚三方海外仓的实战经验，今天和大家详细说明仓库扩建的科学评估方法与全流程风险管控策略，为友商提供可落地的参考 ...
新能源汽车：AgenticOps + 身份治理，实现AI研发提效与数据安全双提升
某新能源汽车AI研发团队（200+研发、30+合作方）在多工具协作与强合规约束下，引入 OpenCSG（开放传神）全栈私有化 AgenticOps 平台（CSGHub+CSGShip+AgenticHub）并集成身份治理，实现研发全流程周期缩短50%、权限违规下降90%、大模型复用率提升至80%，并 ...
剑指offer-75、买卖股票的最好时机
题⽬描述 假设你有⼀个数组 prices ，⻓度为 n ，其中 prices[i] 是股票在第 i 天的价格，请根据这个价格数组，返回买卖股票能获得的最⼤收益 你可以买⼊⼀次股票和卖出⼀次股票，并⾮每天都可以买⼊或卖出⼀次，总共只能买⼊和卖出⼀次，且买⼊必须在卖出的前⾯的某⼀天 如果不能获取到任何利 ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势01重新理解人工智能
1. 新一轮人工智能热潮 1.1. 人工智能 1.1.1. artificial intelligence, AI 1.1.2. 在1956年达特茅斯会议上被首次提出的 1.2. AlphaGo 1.2.1. 据荷兰数学家约翰·特罗普(John Tromp)计算，十九路围棋的全部合法局面数约为2×1 ...
从零开始后训练文生图大模型完全指南
一、引言：什么是文生图大模型 文生图（Text-to-Image）大模型是人工智能领域近年来最令人瞩目的突破之一。这类模型能够理解人类的自然语言描述，并据此生成高质量、富有创意的图像。从2022年Stable Diffusion开源以来，文生图技术经历了爆发式的发展，如今已经广泛应用于艺术创作、广告 ...
tracker 2026.02.07相邻的糖果 贪心+双指针
相邻的糖果 这个题其实就是一个贪心题，求任何m个相邻的盒子内糖果的数目不能超过x个。 那么我们可以想，如果这个盒子里面的糖果的数目和超过了x个，那肯定是要把超出的部分都减掉。 而前面的盒子又会跟后面的盒子又组成新的一组。所以减掉后面的糖果会让下一组的总数减少，所以我们肯定是优先减掉靠后的糖果。 我在 ...
端侧大模型实践 - 端侧大模型极简版Demo版落地概述
目标：Hadoop → Spark → 大模型轻量化 → 端侧部署 全流程Demo 实现上述目标 最简单、最易落地的场景是「文本分类轻量化部署」 —— 比如基于企业日志/客服文本，用 Hadoop 预处理数据、训练通用文本分类大模型，再轻量化压缩后部署到手机/嵌入式设备（端侧）做本地文本分类，这个场 ...
[实用向]极限、求导法则及其推导汇编
\[\newcommand\so{\implies} \newcommand\for{\impliedby} \newcommand\dif{\mathrm{d}} \newcommand\dlim[2]{\lim_{h\to 0}\dfrac{#1}{#2}} \] 前言 本文偏实用向，主要面向高 ...
