2026年9月
当 Coding Agent 开始内卷，软件工程的标准会变吗？
摘要： 当 Coding Agent 开始内卷，软件工程的标准会变吗？ 现在的 AI 模型消耗着越来越多的计算和 Token，支撑它们运行的系统也越来越复杂。但这些投入不断增加之后，软件工程里的实际产出是否也在同步提升，开始变得没那么确定。 阅读全文
posted @ 2026-09-15 16:52 小七-七牛开发者 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
谷歌利用果蝇实现“AI 突围”？Cognition 再融 20 亿美元；AI 三巨头集体呼吁放慢脚步
摘要： 谷歌利用果蝇实现“AI 突围”？Cognition 再融 20 亿美元；AI 三巨头集体呼吁放慢脚步 这期的「周一上线」，Agent 继续往更长的任务和更具体的工作里走。SWE-2 开始压缩 Agent 的无效探索，Muse 会自己在后台持续工作，DeepSeek V4.1-Flash 则继续从长上下文成本下手。 Agent 的工作边界也在继续外扩：HyperFrames 把视频交给 Agent 来“写”，Marketing Skills 又把 Skill 推进营销流程。另一边，Astra 的需求让 OpenAI 暂停 200 美元 Pro 新订阅，DeepSeek 开始集中补工程岗，Cognition 新一轮融资超 20 亿美元。 开发者朋友们还是照常整活：让果蝇写汇编、把 250 万行代码摊成地图，再用 280 个字符点一把火…… 阅读全文
posted @ 2026-09-15 16:47 小七-七牛开发者 阅读(188) 评论(0) 推荐(1)
告别反复调参，一个 Skill 让 AI 掌握论文图的视觉语法：以 DeepSeek V4.1 Flash 论文图为例
摘要： 有数据就复用模板，有参考图就拆出绘图规则 阅读全文
posted @ 2026-09-11 17:22 小七-七牛开发者 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
DeepSeek V4.1 Flash 推理强？看它如何和 Astra 做论文实现答辩
摘要： DeepSeek V4.1 Flash 在论文答辩的现场… 阅读全文
posted @ 2026-09-11 17:16 小七-七牛开发者 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
拆解 dsh：这套插件设计该如何借鉴
摘要： 从调试、事件契约、生命周期和 Session 协议出发，讨论 dsh 这套设计的适用边界，以及其中可以独立复用的设计方法。 阅读全文
posted @ 2026-09-10 14:04 小七-七牛开发者 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
别让过程挤垮主 Agent：子 Agent 的隔离、回传与验收
摘要： 上一期「Agent 小知识｜存得下不等于想得起：Agent 跨会话记忆的工程设计与对账机制」讲完 Memory，我们留下了一个问题：当一次任务产生的过程信息已经太多，仅靠记忆和压缩还够不够？ 一次复杂任务刚做到一半，当前上下文可能已经堆满检索结果、测试日志、失败尝试和局部判断。Agent 还记得目标 阅读全文
posted @ 2026-09-10 13:47 小七-七牛开发者 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
拆解 dsh｜能力接缝：底层实现替换的影响边界
摘要： 本文探讨dsh中通过“seam”机制实现底层Provider替换的工程实践。通过定义统一契约（ServiceDefinition），将Bash、文件系统、PTY和LSP等能力解耦，使上层仅依赖契约而非具体实现。替换ctx.subprocess为E2B远程沙箱后，文件、Bash、终端与LSP可共享同一执行环境，实现环境迁移。关键在于：依赖图决定影响范围，契约语义（如调用时序、错误处理）决定兼容性。窄接口控制替换成本，策略层分离使用约束。最终，seam实现可预测的演化与复用，降低跨环境迁移复杂度。 阅读全文
posted @ 2026-09-09 15:44 小七-七牛开发者 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
Astra 怎么操作电脑：拆解 Computer Use 的执行链路
摘要： Astra 让每一步电脑操作都接得住 阅读全文
posted @ 2026-09-09 15:19 小七-七牛开发者 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
拆解 dsh：Session 的事件溯源与状态重建
摘要： 上一篇拆 Agent Loop 时，我们看到一次 Turn 会被拆成多个 Step。用户的消息会先进入 Session，模型生成的内容也会持续地写入 Session，工具调用及对应的执行结果也会依次追加到同一条会话记录中。 到了发起模型请求时，Agent Loop 会执行： const { requ 阅读全文
posted @ 2026-09-09 08:29 小七-七牛开发者 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
SparDA：把 KV 选择提前一层，长上下文推理还能这样优化
摘要： 提前预测下一层 KV 访问范围，优化稀疏选择与数据预取。 阅读全文
posted @ 2026-09-08 14:50 小七-七牛开发者 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
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