ABC445G Knight Placement 题解
题外话 场上由于不会二分图最大独立集痛失 AK，qwq。 Solution 首先尝试图论建模，如果两个空格子可以互相攻击就连一条无向边。此时问题转化成图上最大独立集。 对于一般图，最大独立集是 NP-Hard 的，但对于二分图有多项式时间算法。玩玩样例，大胆猜测图是二分图。 下面证明该性质。显然 \ ...
【Windows】终末地导致的System进程异常高占用内存和磁盘资源##36
【Windows】终末地导致的System进程异常高占用内存和磁盘资源##36 --作者：李菠萝的多样空间 --创建时间：2026-2-17 环境： 系统：Windows 11专业版 64位22631.5768(23H2) 处理器：Intel Core i5-12600K 显卡：NVIDIA GeF ...
【节点】[MainLightColor节点]原理解析与实际应用
在Unity URP渲染管线中，光照计算是创建逼真视觉效果的核心环节。Main Light Color节点作为Shader Graph中的重要组件，专门用于获取场景中主定向光源的颜色属性信息。这个节点 ...
《实时渲染》第3章-图形处理单元-3.7几何着色器
几何着色器是一种可选的、可编程的图形管线阶段，能够将输入图元转换为其他图元或生成新几何体，但因性能和资源限制在实践中使用有限。 ...
AI开发-python-milvus向量数据库（2-6 -milvus-collection查看、加载、释放）
Collection（集合）核心运维操作 操作类型关键代码 / 说明 查看所有集合列表 client.list_collections()：返回 Milvus 中所有已创建的 Collection 名称列表 查询集合详细信息 client.describe_collection("quick_set ...
Claude Code 实战：从 Plan 模式到多 Agent 并行，NewsFlow 升级实录
上篇文章介绍了Vibe Coding编程的基本流程与使用，本篇主要关于如何Vibe Coding对产品进行升级，通过对 NewsFlow 这个新闻聚合应用进行升级来连接AI工具的使用。 要实现 UX 升级、RSS 集成、智能搜索、视觉创新四大模块，按传统开发节奏至少需要一个月。这次全程使用 Clau ...
基于深度学习的猪识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一套基于YOLO算法的猪只识别系统，该系统能够精准识别猪只位置并判断其姿态（坐姿/站姿）。系统采用Python3.10开发，前端界面为PyQt5，支持图片、视频及实时摄像头检测，具备多模型切换、结果保存与导出等功能。通过对比测试YOLOv5/v8/v11/v12模型，发现YOLO12n精度... ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势07大国角逐
1. 大国角逐 1.1. 都是为了最大限度地增加人工智能对经济和社会的诸多好处，同时最大限度地减少其风险和危害 1.2. 各国政府敏锐地意识到人工智能人才和基础设施建设的短缺，并正在努力迎接人工智能带来的新挑战 1.3. 目的是实现人工智能技术的反超和对部分产业的引领 2. DARPA 2.1. 为 ...
深入理解 Guava 新集合类型：超越 JDK 的数据结构利器
引言 在 Java 开发中，JDK 提供的集合框架（如 List、Set、Map）已经能够满足大部分日常需求。然而，当面对更复杂的数据关系时，开发者往往需要手动组合这些基础集合（例如 Map<K, List<V>>），这不仅代码冗长，还容易引发空指针异常或逻辑错误。 Google Guava 库引入 ...
GEO监测工具怎么选？对标国际标准，爱搜如何服务中国市场
国际GEO监测工具标准包括多平台覆盖、真实监测技术和数据透明化。Go Fish Digital、seoClarity、Authoritas等工具均符合。国内爱搜（AIDSO）也具备这些核心能力，尤其在多平台覆盖上对标国际，服务中国市场。 ...
每天 5000W Token 免费白嫖！ 国内零门槛接入 Claude Code + Longcat，轻松开启 AI-Agent 生产力！全流程手把手教程
每天 5000W Token 免费白嫖！ 国内零门槛接入 Claude Code + Longcat，轻松开启 AI-Agent 生产力！全流程手把手教程 适合人群：纯小白 / 第一次用 AI-Agent / 想在国内“无门槛”把 Claude Code 跑起来的人 目标：你看完就能做到——能装、能 ...
LangGraph4j 学习系列(1)-顺序工作流
一句话秒懂 LangGraph是一个状态管理和工作流编排框架，专注于构建复杂的多步骤应用，LangGraph4j是LangGraph开源生态中的java实现。 既生瑜？何生亮？ Dify VS LangGraph4j (有了dify，还有必要学习langgraph之类的编排框架吗?) 听听deeps ...
【节点】[CustomSpecular节点]原理解析与实际应用
CustomSpecular 节点是 Unity URP Shader Graph 中用于实现自定义高光光照效果的核心节点。在计算机图形学中，高光反射是模拟光线在物体表面反射时产生的明亮区域，它对于表 ...
《实时渲染》第3章-图形处理单元-3.6曲面细分阶段
曲面细分阶段通过外壳着色器、固定功能曲面细分器和域着色器协同工作，动态生成适应视距与性能需求的三角形网格，以高效渲染复杂曲面。 ...
用 Python 批量提取 1990–2019 年高层建筑并按城市导出 Shapefile
好的，下面是删除“创建虚拟环境”步骤后的完整可复制博客内容，结构已严格按你要求整理。 用 Python 批量提取 1990–2019 年高层建筑并按城市导出 Shapefile 背景介绍 如果你手里有一批多波段建筑高度栅格数据（TIF），每个波段代表一年（比如 B1=2019，B30=1990），同 ...
基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
本文介绍了一个基于YOLO算法的钢材表面缺陷检测系统。该系统支持多版本YOLO模型切换（v5/v8/v11/v12），提供图片/视频/摄像头等多种检测方式，并具有检测结果保存、历史记录查询等功能。系统采用Python+Django+Bootstrap技术栈，包含用户和管理员双权限体系。模型对比显示Y... ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势06人类的未来(下)
1. 形态 1.1. 科幻小说及影视作品中所承载的人类想象力，远比真实世界要精彩得多，也超前得多 1.2. 1999年，好莱坞相继诞生了两部科幻大作—《黑客帝国》和《异次元骇客》 1.2.1. 《黑客帝国》对人工智能的态度无疑是最消极的，即人工智能成为远超人类的新物种后，必将导致人类的毁灭 1. ...
当AI编程进入「Vibe Coding」模式：从脑洞到MVP产品
传统产品开发流程是比较繁琐的，光需求调研就要花不少时间，更别说后面的技术选型、架构设计、代码实现、测试调试、部署运维——每个环节都有大量工作要做。 AI 编程不是简单地理解为 AI 替我们"写完了所有代码"，而是有整套 AI-Native 工作流：以 Claude Code 这类工具为执行引擎，以 ...
使用 TypeScript 的指数退避机制包装异步请求
使用 TypeScript 的指数退避机制包装异步请求 在进行网络请求时，很有可能会遇到某些临时失败，例如网络波动、请求超时、服务器端未响应等。面对这种情况，最好的做法往往是实施一种重试机制，而指数退避(Exponential Backoff) 是一种非常流行且有效的重试策略。它通过递增间隔时间来避 ...
AI 工厂 #01｜工业系统如何引入 Agent
年廿八，洗邋遢：把一年的霉运洗干净，也把新一年准备好 今天是年二十八，广东人都会说： 年廿八，洗邋遢。 这句话的意思很简单——今天是大扫除的日子，洗净一年的烦恼和霉运，迎接新的一年。 无论是扫地、擦窗，还是翻翻柜桶底，大家都在这一天做个彻底清理。 甚至有人会用柚叶水洗澡，寓意洗净霉运，带着一份新年的 ...
