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AI小老六
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2026年8月13日
AX Tree:Agent 操作电脑时,真正需要的不是截图,而是界面语义
摘要: Agent 操作电脑不能只靠截图。AX Tree 把界面变成语义结构,让模型少猜像素、多读意图。
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posted @ 2026-08-13 11:00 AI小老六
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2026年8月12日
Opus 5 系统提示词拆解:模型能力、运行时工具、记忆规则和可靠 Agent 设计
摘要: 顶级 Agent 不是靠长提示词写聪明,而是用运行协议把模型能力组织成可验证、可协作的行为
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posted @ 2026-08-12 09:40 AI小老六
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2026年8月11日
MCP 无状态化升级解析:会话移除、MRTR、请求头路由与云原生 Agent Server
摘要: MCP 升级的重点不是字段变化,而是从有状态会话转向更适合扩容、鉴权和路由的 Agent 基础设施
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posted @ 2026-08-11 11:00 AI小老六
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2026年8月10日
Loop Engineering 与 Graph Engineering 的关系:单任务循环如何进入多节点协作图
摘要: Loop 没有过时,而是变成 Graph 里的局部结构,用图组织多 Agent、工具和人工协作
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posted @ 2026-08-10 10:39 AI小老六
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2026年8月7日
Agent Runtime 如何用 Session、Memory、User Profile 和 Skill 实现外部学习
摘要: Agent 的自我学习多发生在模型外部,通过 Memory、Session 和 Skill 沉淀经验并在后续任务复用
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posted @ 2026-08-07 10:57 AI小老六
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2026年8月6日
Brainstorming 与 grill-me 在 AI 产品设计和工程决策中的分工边界
摘要: Brainstorming 负责扩大解空间,grill-me 负责压实决策边界,AI 编程不能把两者混用。
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posted @ 2026-08-06 10:49 AI小老六
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2026年8月5日
Agent 自进化为什么难:约束系统比自我反思更重要
摘要: Agent 自进化的难点不是生成建议,而是用约束、验证和拒绝机制提高有效改进候选占比
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posted @ 2026-08-05 10:46 AI小老六
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2026年8月4日
Skill 评测体系:从格式检查到真实任务验证的五层证据链
摘要: Skill 质量不能只看格式合规,需要从规范、语义、工程关系、动态效果到交付闭环建立证据链
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posted @ 2026-08-04 10:44 AI小老六
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2026年8月3日
Agent OS 视角:别再把 Graph、Loop 和 Harness 当成并列概念
摘要: Agent 系统不是一堆并列新词,而是运行底座、任务拓扑与执行循环逐层协作的操作系统式运行时
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posted @ 2026-08-03 10:11 AI小老六
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2026年7月30日
AI 转型为什么失败:李开复把问题指向管理层
摘要: AI 转型失败,常常不是模型问题,而是管理层没有重写业务流程
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posted @ 2026-07-30 10:59 AI小老六
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