AI小老六

摘要： README 写给人，Install.md 写给 Agent；安装文档要像执行契约，明确目标、边界和停点 阅读全文

摘要： Agent 记忆不该只是聊天记录压缩，而要分清任务、用户、历史事实和可复用能力的权威层级。 阅读全文

摘要： 长任务续航有压缩历史和主动换窗两条路，差别在于细节是否保留、恢复责任放在哪里。 用 Token Budget、History 和 Notes 理解长上下文任务的接力机制 阅读全文

摘要： 迎合评测不该只看答案对错，而要拆开用户信号、证据变化和论证偏转 阅读全文

摘要： Agent 的限制不能只写在提示词里，真正可靠的边界要落到运行时、工具权限和系统兜底 阅读全文

摘要： Agent 记忆的难点不是存储，而是判断什么值得写、什么时候合并、召回多少，以及团队资产如何治理。 阅读全文

摘要： 主动式数字分身不能只靠聊天入口。它需要维护人、事、物的世界模型，再用快慢脑机制判断是否行动 阅读全文

摘要： 强模型已经不缺角色暗示。长篇 persona prompt 往往不如清晰目标、任务约束、上下文边界和输出格式有效。 阅读全文

摘要： Claude Code 的 Spinner Verbs 不是模型状态码，而是一个轻量等待设计：用随机动词降低长任务等待时的死屏感。 阅读全文

摘要： Hybrid 检索混合的是字面召回和语义召回两套能力，而不是简单相加两个分数；RRF 和 rerank 各有清晰位置。 阅读全文