切线的魔法：用 SymPy 和 Manim 轻松搞定导数动画

博主头像 大家好，你有没有试过在 Manim 里做导数定义的动画？ 就是那个经典的场景：画一条曲线，再画一条割线，然后让割线上的一个点无限逼近另一个点，最后变成切线。 这个过程的核心是计算割线的斜率 (f(x+h) - f(x)) / h，并观察当 h 趋近于 0 时，这个斜率是如何变化的。 听起来很简单，但 ...

LangChain DeepAgents 学习笔记

博主头像 LangChain的DeepAgents已经发布有段时间了，最近的几个版本基本覆盖了大多数智能体都应该有的功能。本笔记基于 LangChain 的 DeepAgents 框架，演示如何构建了一个具有角色扮演能力的 AI 助手，并集成了自定义技能系统。以此方便后续的knowledge review以及... ...

从Prompt到Harness：三年间，我们驾驭大模型的方式经历了怎样的进化？

博主头像 2022年底，ChatGPT横空出世，整个世界为之震动。但你有没有意识到——三年过去了，我们和AI的交互方式，已经悄悄换了人间？ 写在前面 如果你在2023年初问一个人"你怎么用ChatGPT"，他的回答大概率是："问它问题，它回答。" 如果你在2026年问同样的问题，他的回答可能是："我让一个Ag ...

为什么我们需要SDD（规格驱动开发）

博主头像 用上AI之后，我们的开发速度比以往任何时候都快。一个大语言模型（LLM）能在几秒内编写出一个函数。一个Code Agent能在你的牛马饮料热气消散之前搭建好一个服务。一个曾经需要两周才能完成的原型，现在两小时就能呈现出来。 然而，许多由人工智能驱动的系统却显得异常脆弱。问题并不在于模型本身不够强大... ...

从零学习Kafka：调优

博主头像 在这个系列的结尾篇，我们来聊一下 Kafka 有哪些调优策略。 调优目标 在开始之前，我们先明确一下调优的目标：对 Kafka 来说，通常是在高吞吐、低延迟、高可靠这三点之间找到一个平衡。 吞吐量就是 TPS，指的是 Broker 端进程或者 Client 端程序每秒能处理的字节数或消息数。这个值是 ...

Dddify：给 ASP.NET Core 项目一套轻量、清晰、可落地的 DDD 基础设施

博主头像 简介 在 .NET 项目里实践 DDD，最难的往往不是写一个聚合根，也不是引入 EF Core，而是把领域模型、应用编排、持久化、验证、事务、异常响应这些东西自然地接起来。 太轻了，团队会反复写样板代码；太重了，又容易被框架本身的约定和模块体系牵着走。 Dddify 想解决的正是这个中间地带：它不是 ...

ISCC2026部分web题wp

博主头像 值班邮件台 题目 夜班值守，手别太快。别人的邮件别乱翻，自己的联调痕迹也别乱留。台子搭得仓促，收尾却没收干净，安静的界面下面，总还有点不该留下的东西。 解 点击进入后台预览面板 http://39.105.213.28:49103/admin.php Only admin can access th ...

C# 实现 Word 文档文本批量替换 （动态填充）

博主头像 在各类企业级应用中，程序化修改 Word 文档是一个高频需求——批量更新合同模板中的占位符、动态生成个性化的报告与报价单、统一标准化文档中的术语表述等。实现这类需求的核心技术挑战在于：Word 文档采用复杂的内置结构存储文本与格式，简单的字符串操作极易破坏文档的格式完整性，导致输出结果无法满足正式应 ...

给Code Agent加约束：从AGENTS.md开始

博主头像 上一篇文章(链接)里，我们讨论了一个判断：AI Coding 时代，真正变便宜的不是软件本身，而是代码文本的生成成本。Agent 可以很快写出路由、服务、数据访问和测试样例，但代码能不能长期可信、可维护、可演进，依然取决于另一套东西：架构判断、模块边界、接口契约、不变量表达、测试体系，以及团队长期形 ...

7.1、传输层的可靠数据传输

博主头像 传输层协议为运行在不同主机上的进程提供了一种逻辑通信的机制。发送方在传输层会将应用递交的消息分成一个或多个的Segment，并向下传给网络层，接收方在传输层会将接收到的Segment组装成消息，并向上交给应用层。传输层还可以为应用层提供多种协议，如TCP协议和UDP协议。 与网络层提供的主机之间的逻 ...

我用AI做的3/100件事之废旧手机变英语磨耳朵神器

博主头像 一、前言 自从娃上了二年级，英语越来越难，上学期期末直接拿C，娃有挫败感，我也难受。这学期报了补习班，老师就一个要求，要创造好的学习环境，建议买个复读机，没事就在家放，就放课本里的音频，循环放，反复听，俗称磨耳朵。 二、考察 为了完成老师的指示，我考察了各种播放器，有平板、MP3、毛毛虫等等，各有各 ...

Solon Flow 实战：用 50 行 YAML 实现一个请假审批流（含中断恢复、并行网关、条件分支）

博主头像 本文介绍了Solon Flow框架在Java流程编排中的应用，以请假审批流为例展示了其核心功能。Solon Flow通过YAML或Java API描述流程逻辑，无需外部依赖即可实现复杂工作流。文章首先说明了流程编排的必要性，然后通过5分钟快速入门演示了基础用法，详细讲解了7种节点类型、流程引擎和上下... ...

.NET如何实现向量语义分析

一、概述 这段时间一直在做插件平台，组件插件化，还有AI Agent组件插件，还扩展支持ai 知识库，向量语义分析，还研究了语言大模型、向量大模型，还有什么归一化，点积，余弦相似度等语义算法分析匹配，之前一直用llamasharp，然后用LLamaEmbedder 做向量语义分析，但是发现匹配不准确 ...

AI 相关概念之（基础层级）：机器学习、神经网络、深度学习

博主头像 〇、前言 在当前这个 AI 技术大爆发的时期，各行各业都在努力发展能够提升自身工作效率的技术，学习 AI 操作之前需先了解各个重要的概念，打牢基础，要对 AI全局有一个清晰的认识，才能事半功倍。因此才有了此系列文章。 本文将主要介绍三个概念：机器学习、神经网络、深度学习，以及三者之间的关系，供参考。 ...

Cursor 里开发一个“一个后端 + 多个前端”项目的时候，推荐的项目目录结构组织方式

博主头像 如果你是在 Cursor 里开发一个“一个后端 + 多个前端”的项目，比较推荐采用 Monorepo（单仓库） 结构。这样对于 AI 辅助编码、跨项目联调、共享类型定义、统一脚本管理都会非常友好。 通过整合多个前端和后端在一个Cursor窗口中进行联动开发，效率提高不说，而且AI的精准度也会根据上下... ...

GitHub Actions 在小型网站的最佳实践

博主头像 GitHub Actions 实践指南：从零到部署 ishwe 基于 eshwe 项目的真实部署经历，记录从零配置 CI/CD 的完整过程，包括原理讲解、踩坑记录和解决方案。 目录 什么是 GitHub Actions 核心概念 ishwe 的 CI/CD 架构 从零开始配置 踩坑记录与解决方案 G ...

从零学习Kafka：消费者组重平衡

博主头像 本文我们一起来学习消费者组重平衡相关的知识。 写在前面 先解决前面留下的问题：如果生产者已经发送了大量消息，但在最后提交之前突然宕机，事务协调器会如何处理这个未完成的事务呢？ 答案是自动终止，事务协调器如果在一段时间内没有收到生产者的任何消息或者提交事务的请求，会利用 __transaction_s ...

123···100>