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Raw Data Vault vs Business Data Vault

摘要： Raw Data Vault vs Business Data Vault 核心定位与分层关系标准Data Vault 2.0四层链路： Staging（落地层） → Raw Vault（原始层） → Business Vault（业务层） → Information Mart（集市/应用层） R 阅读全文

posted @ 2026-07-06 17:47 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

Neo4j 多跳查询实战：从社交网络场景理解图遍历

摘要：图数据库的核心优势之一，就是天然支持高效的**多跳路径查询**。本文将以「社交网络好友关系」为实例，从零开始讲解 Neo4j 中多跳查询的语法、场景、进阶技巧与性能边界。阅读全文

posted @ 2026-06-21 10:33 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

Git 本地版本管理学习笔记

摘要：很多开发者接触 Git 的第一印象是「GitHub 远程仓库」，但常常忽略了 Git 最核心的本质：它是一套**分布式版本控制系统**，哪怕不联网、没有任何远程仓库，仅凭本地环境就能完整管理代码的每一次变更——记录修改、回溯版本、追溯历史，全在本地完成。阅读全文

posted @ 2026-06-21 10:32 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

看完《低智商犯罪》，学习Cypher构建知识图谱

摘要：

《低智商犯罪》都看了吧，是否现在还在回味剧情里每一个人物的刻画，以及每一个案件的编排。看完后咱们就来简单的学习一下，如何把剧集里的人，事件以及各种关系，构建成一个简单的知识图谱。阅读全文

posted @ 2026-05-27 13:56 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

LangChain DeepAgents 学习笔记

摘要： LangChain的DeepAgents已经发布有段时间了，最近的几个版本基本覆盖了大多数智能体都应该有的功能。本笔记基于 LangChain 的 DeepAgents 框架，演示如何构建了一个具有角色扮演能力的 AI 助手，并集成了自定义技能系统。以此方便后续的knowledge review以及vibe coding的reference。阅读全文

posted @ 2026-05-19 14:06 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(401) 评论(0) 推荐(1)

LangChain Deepagent 版本0.6.1中间件一个bug

摘要： LangChain Deepagent 版本0.6.1中间件一个bug 本文撰写时间是2026年5月18日，目前langchain deepagent的版本为0.6.1。所以使用pip直接install deepagents的默认版本，大概率会遇到我所说的问题。具体的问题表象是：如果代码中使用了阅读全文

posted @ 2026-05-19 01:19 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

Neo4j笔记（五）：查询的处理流程

摘要：上一篇讲述了一篇文章如何通过LLM转换成Cypher，然后在Neo4J里运行，形成知识图谱。此篇接着上篇，继续梳理一个用户查询，如何通过图数据库以及大模型去汇总查询结果。阅读全文

posted @ 2026-05-10 00:18 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)

微软 SQL Server 版本演进史：从诞生到 SQL Server 2025

摘要：微软 SQL Server 2025发布应该快半年了，不知不觉发现已经跟这位老朋友一起奋斗了25个年头，SQLServer作为全球最受欢迎的企业级关系数据库之一，自 1989 年诞生以来已经走过了近 40 年的发展历程。本文将带你回顾 SQL Server 从第一个版本到最新 SQL Server 2025 的完整演进历史，并重点介绍每个版本的关键新特性。阅读全文

posted @ 2026-05-08 22:50 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(835) 评论(8) 推荐(10)

提升 Text2SQL 准确率

摘要：随着大语言模型的爆发，Text2SQL（自然语言转SQL）技术正在重塑我们与数据库的交互方式。本文将系统性地梳理提升 Text2SQL 准确率的核心方法，涵盖提示工程、模型微调、推理增强三大维度。**所有示例基于微软 AdventureWorksDW2016 数据仓库**。阅读全文

posted @ 2026-05-08 00:45 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(641) 评论(1) 推荐(4)

SQLServer Management Studio(SSMS) 22 Copilot 最佳实践学习笔记

摘要：在最新的SSMS 22版本中，加入了微软官方的AI工具GitHub Copilot。此篇结合微软官方的文档，汇总了我们作为机长，应该如何跟这位副驾磨合。阅读全文

posted @ 2026-05-07 00:10 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

SQLServer RAG笔记4：从服务层到前端交互

摘要：在之前的文章中，我们完成了 SQLServer 2025 向量数据库的搭建和基本配置。本文将深入介绍服务层和前端部分的三个核心模块：**Embedding 生成**、**数据入库流程**以及**前端交互关键代码**，完成一个基于SQLServer 2025的向量数据库的RAG系统流程。阅读全文

posted @ 2026-05-07 00:07 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

SQLServer RAG笔记5：为SQLServer 2025配置Ollama

摘要：在第三篇笔记中，我们结合Python代码，通过Ollama的嵌入模型，实现了为SQLServer 2025向量数据库生成向量值。从SQLServer 2025开始，是支持直接把大模型作为EXTERNAL MODEL的。此篇将介绍如何配置Ollama里的嵌入模型作为SQLServer 2025的EXTERNAL MODEL。阅读全文

posted @ 2026-05-06 14:52 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)

SQL Server RAG 笔记3：SQLServer2025 向量数据库

摘要：在大模型RAG应用中，提起向量数据库大家想到的更多的是Chroma和FAISS，微软也紧跟时代的步伐，并且在2025年底发布的 SQLServer 2025 也提供了原生向量支持，此篇将介绍如何在SQLServer 2025里搭建向量数据库环境。阅读全文

posted @ 2026-05-06 00:16 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(346) 评论(0) 推荐(1)

详解传统RAG、Text2SQL、Graph RAG：适用场景与问题示例汇总

摘要：在AI问答与数据查询领域，传统RAG、Text2SQL、Graph RAG是三种核心的技术路径，它们各自有明确的定位、独特的特点，适配不同类型的查询需求。很多开发者在实际项目中会混淆三者的适用场景，本文将详细拆解每个系统的核心特点，明确其适合回答的问题类型，并搭配10个具体示例，帮助大家快速区分、精准选型。阅读全文

posted @ 2026-05-05 22:56 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)

SQL Server RAG 笔记2：图数据库服务层与前端可视化构建

摘要：此篇是 SQL Server 图数据库实战的第二篇，继续构建知识图谱前端，将介绍基于 FastAPI 的服务层架构设计，以及 Vue3 + D3.js 前端图可视化实现。内容涵盖 API 路由设计、数据传输模型、前端组件化架构、D3.js 力导向图布局等核心知识点。阅读全文

posted @ 2026-05-05 00:19 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(33) 评论(1) 推荐(0)

SQL Server RAG 笔记1：图数据库构建

摘要：在AI开发中，知识图谱是非常火的一个领域，而提到图数据库大家都会第一时间想到Neo4J，其实在SQLServer中早已有支持，此篇将简单演示如何在SQLServer下构建图数据库，实现知识图谱的管理。阅读全文

posted @ 2026-05-04 00:44 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(212) 评论(1) 推荐(3)

Neo4j 笔记（四）：一篇文章如何入库的

摘要：一直很好奇，一篇文章是如何进入到图数据库的，毕竟一篇文章啥格式都有，而写入到图数据库还必须遵从规则和语法，所以这注定不是一个普通RAG或者SQL的过程。此篇讲带大家一起看一下这里都需要经历哪些过程。阅读全文

posted @ 2026-04-29 00:20 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(182) 评论(1) 推荐(0)

摘要： **SCD2（Slowly Changing Dimension Type 2）** 是维度建模中处理历史变更的行业标准且最常用的方案。相比快照方式，SCD2只写入真正发生变化的数据行，通过 `有效期` 字段精确记录每条数据的生命周期，用极低的存储成本实现完整的历史追溯能力。这一篇用详细的代码解释其工作流程。此笔记使用的数据库为SQLServer，相应的示例脚本都围绕于此，其它数据库的相应实现会略有不同。阅读全文

posted @ 2026-04-28 00:20 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

数据仓库笔记第五篇：Data Mart 层（数据集市）

摘要：什么是 Data Mart？Data Mart（数据集市）是数据仓库的**面向主题的子集**，专门为特定业务部门或分析场景服务。我个人建议，前端BI工具，无论是Power BI或者是Tableau，都从这一层取数据，这样一来可以提高前端报表性能，同时也可以降低前端工具的建模难度。此笔记使用的数据库为SQLServer，相应的示例脚本都围绕于此，其它数据库的相应实现会略有不同。阅读全文

posted @ 2026-04-27 00:12 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

数据仓库笔记第四篇：Star Schema 层（维度建模）

摘要： Star Schema（星型模型）是 **Ralph Kimball** 提出的维度建模方法，是数据仓库**面向分析的核心层**。此笔记使用的数据库为SQLServer，相应的示例脚本都围绕于此，其它数据库的相应实现会略有不同。阅读全文

posted @ 2026-04-27 00:11 哥本哈士奇(aspnetx) 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)