Jackeyzhe

摘要： 写公众号最折磨人的不是动笔。是排队。 选题 30 分钟、查资料 1 小时、写稿 2 小时、审校 30 分钟、配图 20 分钟。每个环节都得盯着前一个 AI 跑完才能开始下一个。我后来意识到，我不是在写文章，我是在陪 AI 排队。 这篇要解决的就是这件事：用 Hermes 搭一个 3 Agent 流水线，把调研、写作、审校三件事拆给三个 AI 并行跑，整篇压缩到 10 分钟出初稿。 阅读全文

摘要： 在这个系列的结尾篇，我们来聊一下 Kafka 有哪些调优策略。 阅读全文

摘要： 本文我们一起来学习消费者组重平衡相关的知识。 阅读全文

摘要： 前文我们聊了生产者压缩机制相关的知识点，压缩机制主要是为了节省资源并提高吞吐。本文我们再来看一下 Kafka 的可靠性机制。 阅读全文

摘要： 前面了解了生产端的分区机制后，我们继续来看生产端的另一个重要的机制——压缩。 阅读全文

摘要： 在前面的文章中，我们主要学习了 Kafka 服务端的相关知识。从本文开始，我们将视角转到客户端。 阅读全文

摘要： 在 Kafka 的演进史中，抛弃 ZooKeeper 模式，拥抱 KRaft 模式这一变化被认为是其架构上最重要的一次变革。本文我们就来讨论 Kafka 为什么要抛弃 ZooKeeper，以及 KRaft 的设计思路。 阅读全文

摘要： 还记得上一篇文章最后的问题吗，什么是 LEO（Log End Offset）？它其实是 Kafka 位移相关的一个核心概念，本文我们就从位移开始，把相关的概念理清楚。 阅读全文

摘要： 前面我们了解了 Kafka 的数据是如何存储的，今天我们来学习 Kafka 中另外一个重要的概念：副本。 阅读全文

摘要： 不知道有没有朋友和我一样，虽然了解 Kafka 的逻辑存储，例如 Broker、Topic、Partition 这些概念，但是对于底层数据是如何存储还是比较模糊。这样聊起来 Kafka 数据存储时总有种一知半解的感觉。今天我们就一起来看一下 Kafka 底层数据到底是怎么存储的。 阅读全文