13. LangChain4j + 加入检索增加生成 RAG(知识库) @目录13. LangChain4j + 加入检索增加生成 RAG(知识库)RAG 的概念LangChain4j RAG 的使用理论LangChain4j RAG 的实战最后： RAG 的概念 官网：https://docs.l ...

介绍 (1) 发表：ICSE'25 (2) 背景 最近的一些工作研究了基于 LLM 的提交信息生成，然而目前尚不清楚 LLM 通过 ICL 在该领域的表现如何 (3) 贡献 本文对通过 ICL 使用 LLM 进行提交信息生成进行了实证研究，并创建了一个新的数据集 工作 (1) 研究设计 RQ1：不同 ...

1. 减少碳足迹 1.1. 先进机器人技术与本地制造的融合开启了经济繁荣与环境保护并存的新纪元 1.2. 全球供应链的环境代价巨大，运输环节产生的碳排放占据了温室气体排放的很大比例 1.3. 人形机器人技术驱动的本地化生产模式，能够有效减少长途运输需求，提供了一条减少碳足迹的可行途径 1.3.1.  ...

最近在开发产品的二期，就是做楼里App的网站版，但是会在整个过程中实践AI的能力，面对的第一个问题就是：前端的代码工程和网站模板。 ...

前言 本文使用FastAPI+Streamlit实现一个流式响应类ChatGPT的LLM应用，这里只是一个demo，后续会基于此实现一个完整的MCP Client + MCP Server的MCP应用。 Streamlit是专为机器学习和数据科学项目打造的开源Python库，它允许开发者快速创建美观 ...

RELIABLE AND DIVERSE EVALUATION OF LLM MEDICAL KNOWLEDGE MASTERY 该文章于2025年发表在ICLR（CCF A），早在2024年9月发布在arxiv。 文章地址：Reliable and Diverse Evaluation of LL ...

介绍 (1) 发表：ICSE'25 (2) 背景 之前的研究表明，与传统的代码摘要模型相比，LLM 生成的摘要在表达方式上与参考摘要有很大不同，并且倾向于描述更多的细节。因此，传统的评估方法是否适合评估 LLM 生成摘要的质量仍然未知 (3) 贡献 受到 NLP 工作的启发，本文对使用 LLM 本身 ...

CodeFormer是一款强大的人工智能工具，主要用于图像和视频的修复和增强。它基于深度学习技术，特别是人脸复原模型，可以轻松修复和增强面部图像，提升照片和视频的质量和视觉效果 工作原理 1、通过自动编码器实现人脸的变换，包括色彩化、清晰化、去马赛克修复等功能 2、采用了预训练VQGAN离散码本空间 ...

今天咱们继续聊聊 spring-ai-hunyuan 这个项目。上次我们兼容了 spring-ai 的 1.0.0 正式版本之后，就暂时放了一阵子，没怎么动。最近倒是收到不少小伙伴反馈，说混元的思考链功能为什么不返回结果。其实，混元官方那边提供的兼容 OpenAI 的方案，本质上就是帮大家能快速接入 ...

1. 将机器人技术融入城市规划 1.1. 新一轮工业革命的曙光要求我们重新审视城市的设计与功能 1.2. 将机器人技术融入城市规划已不再是未来主义的概念，而是一种现实需要 1.3. 将机器人技术融入城市规划，能够将城市转变为充满活力的智能生态系统 1.3.1. 通过建设适配人形机器人的基础设施，城市 ...

11. LangChain4j + Tools(Function Calling)的使用详细说明 @目录11. LangChain4j + Tools(Function Calling)的使用详细说明实战LangChain4j + Tools(Function Calling)方式一： 低级别，使用 ...

CosyVoice是一个大规模预训练语言模型，深度融合文本理解和语音生成的一项新型语音合成技术，能够精准解析并诠释各类文本内容，将其转化为宛如真人般的自然语音 CosyVoice采用了总共超15万小时的数据训练，依托先进的大模型技术进行特征提取，从而完成声音的复刻，用户无需训练过程，仅需提供时长较短 ...

A survey of large language models for healthcare: from data, technology, and applications to accountability and ethics 该文章于2025年发表在Information Fusion（ ...

前言 彩笔运维勇闯机器学习，今天我们来讨论一下梯度下降法 梯度 首先要搞明白什么是梯度，那就要先从导数说起 导数 函数\(y=f(x)\)的自变量\(x\)在一点\(x_0\)上产生一个增量\(\Delta x\)时，函数输出值的增量\(\Delta y=f(x_0 + \Delta x)-f(x_ ...

1. 本地制造革命 1.1. 在全球商业发展的宏大格局中，供应链始终是连接国家、经济和文化的纽带 1.2. 先进机器人技术与制造业的融合正在瓦解传统供应链，迎来一个生产本地化、敏捷化且具有韧性的时代 2. 向本地化转变 2.1. 制造业格局正在经历一场深刻变革，以往分散在海外的大型工厂，正逐渐被嵌入 ...

随着AIGC的火爆，AI换脸技术也被广泛应用于娱乐、广告、电影制作等领域，本期文章系统介绍了市面上超火的6款AI软件 换脸整合包收录了全部6款AI工具，请按照需要选择下载： 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1LWMp7mvGc_76PDueFBv3tQ?pwd=fwu4 1 ...

前言 在之前的案例中，会话历史都保存在内存中，一旦程序重启，会话历史就会丢失，导致AI没法根据会话历史推测用户当前意图。这就像一个人记性特别差，每次见面都忘了之前聊过什么，让人感觉很不专业。 如果你之前使用过LangGraph，那应该知道LangGraph提供了checkpointer功能来管理历史 ...

1. 艺术领域 1.1. 艺术始终是人类灵魂的深刻表达，是一面反映我们最深情感、思想和经历的镜子 1.2. 超越语言、文化和时间的界限，连接着不同世代的人 2. 机器人创作艺术和音乐 2.1. 如今，AI生成的艺术和音乐已不再是单纯的实验性产物，它们正逐渐成为创意领域不可或缺的一部分 2.2. 机器 ...

前言 如果你之前接触过LangGraph的"Human in the loop"概念，那么理解MCP的Elicitation机制就会容易很多。这两个功能非常相似，都是让AI在需要时停下来，礼貌地向人类寻求帮助或确认。 想象一下，当你正在和朋友聊天，突然他问你："嘿，我该穿哪件衬衫去参加明天的聚会？" ...

前言 在第一篇MCP文章中我们简单介绍了Sampling： 采样是工具与LLM交互以生成文本的机制。通过采样，工具可以请求LLM生成文本内容，例如生成诗歌、文章或其他文本内容。采样允许工具利用LLM的能力来创建内容，而不仅限于执行预定义的操作。 为什么我们要在MCP Server通过Sampling ...