0

python机器学习——自适应线性神经元

上篇博客我们说了感知器,这篇博客主要记录自适应线性神经元的实现算法及一些其他的训练细节,自适应线性神经元(简称为Adaline)由Bernard Widrow和他的博士生Tedd Hoff提出,对感知器算法进行了改进。 当然Adaline对输入向量x的处理和感知器是一样的,都是使用一个权重向量w与x ...

Xlgd 发布于 2019-11-12 23:18 评论(0)阅读(164)
1

强化学习简介及马尔科夫决策过程

1. 什么是强化学习   强化学习(reinforcement learning, RL)是近年来大家提的非常多的一个概念,那么,什么叫强化学习?   强化学习是机器学习的一个分支,和监督学习,非监督学习并列。   参考文献[1]中给出了定 ...

飞剑客阿飞 发布于 2019-11-12 22:05 评论(0)阅读(119)
0

游戏辅助外gua篇:如何Dump内存获得游戏的辅助

转载请标明出处: https://dujinyang.blog.csdn.net/article/category/9267855 本文出自:【奥特曼超人的博客】 本篇邀请了 “阿七” 做个 外挂辅助入门篇 分享,之前公众号也分享过了。 最近女朋友都在玩游戏,晚上还不理人,刚好近期对游戏辅助制作很感 ...

dujinyang 发布于 2019-11-12 15:39 评论(0)阅读(44)
1

python机器学习——感知器

最近在看机器学习相关的书籍,顺便把每天阅读的部分写出来和大家分享,共同学习探讨一起进步!作为机器学习的第一篇博客,我准备从感知器开始,之后会慢慢更新其他内容。 在实现感知器算法前,我们需要先了解一下神经元(neuron)的工作原理,神经元有很多树突和一个轴突,树突(Dendrites)可以从其他神经 ...

Xlgd 发布于 2019-11-11 23:52 评论(0)阅读(251)
1

Ubuntu 18.04安装 CUDA 10.1 、cuDNN 7.6.5、PyTorch1.3

转载请注明出处 BooTurbo https://www.cnblogs.com/booturbo/p/11834661.html 安装平台及环境 CPU:i9-9900k桌面级 GPU:RTX 2080移动版 系统:Ubuntu 18.04.3 LTS 1、在安装CUDA之前确保环境满足安装条件 ...

BooTurbo 发布于 2019-11-11 19:45 评论(1)阅读(325)
0

tensorflow dataloader 相关内容

Tensorflow dataloader 相关调研;数据读取是训练的开始,是非常关键的一步;下面是调研时搜集到的一些相关链接: 十图详解tensorflow数据读取机制 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 TensorFlow全新的数据读取方式:Datase ...

xuyaowen 发布于 2019-11-10 17:39 评论(0)阅读(59)
0

sklearn实现逻辑回归

首先我们来看下面一组数据集: 前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分,我们先输入x和y的变量,开始输入数据: from sklearn import linear_model X=[[20,3], [23,7], [31,10], [42,13], [5 ...

Geeksongs 发布于 2019-11-10 10:07 评论(0)阅读(23)
0

windows10下安装tensorflow2.0-GPU和Cupy(不用搞CUDA+cudnn)

0.前言 今年暑假买了个1660ti的游戏本学python,后来发现跑一些数据量比较大的代码和深度学习的时候太慢了,遂想装一下GPU版本,看了网上的资料搞了好几天,又是CUDA又是cudnn的,网速慢不说,装完还各种报错,最后发现随着anaconda和tensorflow的更新,现在利用anadon ...

xxxms 发布于 2019-11-09 15:59 评论(0)阅读(449)
0

百度NLP预训练模型ERNIE2.0最强实操课程来袭!【附教程】

2019年3月,百度正式发布NLP模型ERNIE,其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。经过短短几个月时间,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。继1.0后,ERNIE英文任务方面取得全新突破,在共计16个 ...

百度ERNIE 发布于 2019-11-08 11:47 评论(0)阅读(140)
0

【笔记】Reptile-一阶元学习算法

[TOC] 论文信息 Nichol A , Achiam J , Schulman J . On First Order Meta Learning Algorithms[J]. 2018. 一、摘要 本文主要考虑 问题,即存在一个 任务分布(a distribution of tasks) ,从这 ...

Veagau 发布于 2019-11-07 22:25 评论(0)阅读(125)
0

以Mnist为例从头开始自己建立数据集,搭建resnet34,识别Mnist

写在前面: 本人小白研一,刚开始学习深度学习,将自己的第一个实验过程总结下来,看了很多的大牛的博客,在下面的程序中也参考了很多大牛的博客。在刚开始入门的学习的时候,直接编写程序下载数据集,但是后来觉得可能会用到自己手动构建数据集。所以自己参考了一些博客,尝试了从自己手动构造数据集——搭建Resnet ...

控制工程小小白 发布于 2019-11-07 17:06 评论(0)阅读(187)
0

Tensorflow 2.0 datasets数据加载

导入包 加载数据 tensorflow可以调用keras自带的datasets,很方便,就是有一点让人不爽的是下载需要fq,而这个代理不太方便开,所以这里我把所有数据都下载下来了,并上传到了坚果云,方便大家下载。 "下载连接" (访问密码:yDmqHd) 下载好之后,把输入放入 里面,如果没有 文件 ...

harrylyx 发布于 2019-11-07 13:18 评论(0)阅读(166)
0

机器学习笔记(1) 感知机算法 之 原理篇

这篇学习笔记强调几何直觉,同时也注重感知机算法内部的动机。限于篇幅,这里仅仅讨论了感知机的一般情形、损失函数的引入、工作原理。关于感知机的对偶形式和核感知机,会专门写另外一篇文章 "感知机实战篇请看这里" 。关于感知机的实现代码,亦不会在这里出现,会有一篇专门的文章介绍如何编写代码实现感知机,那里会 ...

chandlertu 发布于 2019-11-07 10:38 评论(0)阅读(237)
3

网络权重初始化方法总结(上):梯度消失、梯度爆炸与不良的初始化

[TOC] 博客: "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 前向传播与反向传播回顾 神经网络的训练过程可以简化成以下步骤, 1. 输入预处理(feature scaling等) 2. 初始化网络weight和bias 3. 前向传播,得到网络输出 4. 计算损失函数, ...

shine-lee 发布于 2019-11-07 09:14 评论(2)阅读(243)
0

AI-数据标注类型

    随着数据的暴增和计算机硬件技术的发展,也催生了AI技术在各行各业的应用渗透。而想将AI技术应用到各行各业,数据是必需品。因为数据直接影响到AI最终训练出来的模型好坏。AI建模没有太大门槛,但数据才是真正的门槛。因此,目前业界流传着一段话 有多少人工智能,就有多少人工 。前 ...

Surpassme 发布于 2019-11-06 23:20 评论(0)阅读(57)
0

conda安装的国内镜像配置,实现快速下载

conda安装的国内镜像配置,实现快速下载 anaconda的所有的软件包全部在国外,安装起来很麻烦,关键是下载速度慢,而且经常中断,所以需要配置国内安装的镜像,下载速度就很快了。 一、conda换国内源 1.1 查看源 命令 conda config --show-sources 显示结果 ==> ...

AI算法与图像处理 发布于 2019-11-06 13:04 评论(0)阅读(268)
0

Kaldi安装

Kaldi是基于C++开发并遵守Apache License v2.0的一款语音识别工具包,是目前最流行的ASR工具之一,本文基于Ubuntu 18.04 LTS介绍了如何安装Kaldi。 首先按照 "官网" 提示,将Kaldi项目克隆至本地: 进入kaldi trunk: 查看INSTALL: 所 ...

ZillyRex 发布于 2019-11-06 01:29 评论(0)阅读(60)
0

基于Keras搭建MLP

Keras是一套基于Tensorflow、Theano及CNTK后端的高层神经网络API,可以非常友好地支持快速实验,本文从零开始介绍了如何使用Keras搭建MLP并给出两个示例。 基于Ubuntu安装Keras 具体安装过程在官方中英文文档中有详细说明 中文 https://keras cn.re ...

ZillyRex 发布于 2019-11-06 01:26 评论(0)阅读(54)
0

中文预训练模型ERNIE2.0模型下载及安装

2019年7月,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型, 它利用百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾尼(ERNIE)预训练 ...

百度ERNIE 发布于 2019-11-05 17:01 评论(0)阅读(68)
0

Google Colab——零成本玩转深度学习

前言 最近在学深度学习HyperLPR项目时,由于一直没有比较合适的设备训练深度学习的模型,所以在网上想找到提供模型训练,经过一段时间的搜索,最终发现了一个谷歌的产品--Google Colaboratory。它几乎可以实现零成本玩转深度学习,达到快速训练模型的目的。 Google Colabora ...

huiwei13 发布于 2019-11-05 11:02 评论(0)阅读(71)