文章目录 （一）适用主体 （二）语料安全 （三）模型安全 （四）安全措施要求 （五）词库要求 （六）安全评估要求 （七）附录大模型备案材料源文件 2024年3月1日，我国通过了《生成式人工智能服务安全基本要求》（以下简称《AIGC安全要求》），这是目前我国第一部有关AIGC服务安全性方面的技术性指导 ...

关于一个区分 RAG 与多跳推理的设想 知识、关联与推理目标的三层框架 引言：一个直觉的起点 RAG（Retrieval-Augmented Generation）和多跳推理（Multi-hop Reasoning）经常被放在一起讨论。很多人都默认一个隐含前提：RAG做得好，多跳推理自然就能做好；或 ...

推荐一个简洁、无广告的 AI 导航网站。AI3927 链接地址：https://ai3927.com AI3927（ai3927.com）从诞生第一天起就有一条铁律：不接广告、不搞付费推荐、不挂联盟链接。 拟态风格 粘土风格 暗色玻璃 多种暗黑风格 整个网站从玻璃拟态到霓虹赛博朋克，整整 9 套主题 ...

大多数人打开 Kimi，只是把它当成一个聊天框。输入一个问题，等它回答，然后关掉页面。当然这用法没毛病，但 0xMovez 给出了他的 Kimi 最佳实践，在本文中我们将一同感受他是如何让 300 个 Agent 一起干活，并让 Claude 当“包工头”验收成果的。 我们可以重点关注下 Kimi ...

本文以“大模型不是马，而是大脑”为核心视角，重新定义 AI 系统结构，指出当前问题不在模型能力，而在 Agent 作为“身体”的不成熟。笔者认为，人类正在通过实践逐步定义 AI 的正确使用方式。 ...

AI时代团队效能的非线性陷阱与组织重构升级一、效能悖论：人月神话在AI时代的老调重弹Brooks早就说过，给一个延期的项目加人只会让它更延期。十个孕妇不可能一个月生出孩子，这个道理说了快六十年了，但到了AI时代，很多人还是不信。团队大了，产出不一定大。超过某个临界点之后，人越多、内耗越大、产出反而越 ...

AI-Gist —— 一款隐私优先的 AI 提示词管理工具，支持变量替换、Jinja 模板、AI 生成与调优、历史版本记录、云端备份等核心功能。 ...

OpenCode Skills 使用教程 在 AI 辅助编程中，你是否反复输入同样的提示词？OpenCode 代理技能（Skills）正是为解决这一问题而生。开发者可以将高频工作流程、编码规范、专项操作指令等内容封装为独立技能文件，代理通过内置 skill 工具按需加载，无需重复编写提示词，有效统一 ...

SkillOpt是微软开源的文本空间优化器，专为优化Agent的自然语言技能文档（如Markdown格式的skill.md）而设计。它不修改模型参数，而是通过“执行-反思-更新-验证”闭环，自动迭代出更鲁棒的`best_skill.md`，让技能持续适配真实任务，提升Agent在复杂流程、多源判断、... ...

Warp 团队提出“双循环驱动”AI Agent进化：内循环（Inner Loop）自动分诊GitHub Issue；外循环（Outer Loop）从人类反馈中提炼规则，生成PR更新技能文件（SKILL.md）。技能即SOP，可审查、可回滚、持续迭代，让Agent越用越懂团队。 ...

TokenPilot 的价值在于，它把 Agent 上下文管理从文本压缩推进到了缓存友好型上下文管理。之前谈上下文优化，重点一般是哪些内容保留、哪些内容删除、哪些历史总结；TokenPilot 增加了一个更工程化的视角：内容在上下文里的组织方式，也会影响推理成本。 ...

一、当通用AI遇到化工——"全能"的代价 2026年，大语言模型已经能在写代码、做翻译、写文案等通用任务上表现出色，但在专业垂直领域，一个根本性矛盾始终未解：模型的通用性与专业深度不可兼得。一个7B参数的通用模型可以同时处理客服对话、新闻摘要、代码补全，却无法准确回答"苯酚和甲醛在碱性条件下的缩合产 ...

AI虚假繁荣与落地误区90%企业陷入AI虚假繁荣的原因企业或员工将“做了”等同于“做到”，用AI快速完成任务（如方案、脚本、标书），但产出质量低、未创造实际价值。主管审核负担加重：员工用AI生成内容后直接提交，导致下游环节（如审核、交付）成为瓶颈，反而降低整体效率。出现“AI偷懒”现象：员工依赖AI ...

一、当化工人遇到专业问题，传统路径有多痛苦 想象这样一个场景：你是一名化工研发工程师，正在开发一款新型涂料，需要了解苯酚和甲醛反应的主要产物和条件。 传统做法是这样的：打开搜索引擎，输入关键词，翻过十几条搜索结果，打开三四个网页，逐段阅读，自己从不同来源中拼凑出结论——有的来源说主要产物是酚醛树脂， ...

帮一家深圳互联网公司筛选团建供应商，花了三周聊了10家机构，这篇把真实感受写出来。 前阵子老朋友公司要做年中团建，60多号人，预算适中，让我帮忙参谋一下找哪家深圳团建公司。 这一参谋不要紧，前前后后聊了10家机构，有的专业得让人服气，有的……算了不说了。我把整个过程记录下来，给深圳的HR和行政们做个 ...

大家好，我是R哥。 不知道你有没有这种感觉，身边人都在吹 Claude Code 多强多神，可自己装上之后，就只会和它普通聊天发任务指令，问一句答一句，丝毫感受不到「神」在哪。 其实问题不在工具，而是你只用了它三成的功力。 Claude Code 真正的杀手锏，是背后那一整套自动化能力，也就是 ho ...

AI工程化人才的角色演变与组织冲击FDE人才的价值凸显大模型通用能力差距在缩小，基模选择越来越集中。企业间产品效果的差异，更多取决于工程化能力和业务融合程度。FDE是既懂行业Know-how又懂AI技术的复合型人才，帮助企业跨过"技术到应用"这道坎。但这类人市面上极少，企业开始转向内部培养。团队规模 ...

什么 AI 命理软件好用，不能只看“会不会生成一段话”，更要看排盘底层、历法细节、多盘合盘效率、AI 辅助边界和隐私处理。本文结合玄易 APP 的官方截图、App Store 信息与品牌资料，观察它在专业八字排盘、AI 辅助分析、古籍参考和多盘场景中的实际定位。 ...

OpenCode 工具使用教程 OpenCode 的核心优势在于其强大的工具体系，让大语言模型能够深度操作本地代码库——完成文件读写、命令执行、代码编辑、网络检索、代码格式化等全流程开发操作。工具是 OpenCode 实现自动化编码、项目运维的核心能力，默认所有工具均处于启用状态，同时支持精细化权限 ...

大家好，我是R哥。 前几天，一个同学跟我说，他去鹅厂面试，面试官问他： RAG 是什么？为什么要用它？直接调用大模型生成回复不行吗？ 这位同学一听，连忙回答： RAG 就是先检索，再生成。先从知识库里找资料，再把资料和问题一起丢给大模型，让大模型回答。 面试官听完点点头，又追问了一句： 那为什么不直 ...