AI 赋能新质生产力,究竟能碰撞出多少产业变革的火花?答案,就在这场研讨会中! 从万物互联的智能硬件革命,到破解能源难题的电价智能预测,再到重构底层逻辑的数据库能力升级——三大关键议题,勾勒 AI 赋能产业的全景蓝图。 EMQ、爱可生、天谋科技一线厂商的技术专家将悉数到场,汇聚行业前沿智慧,直击技术 ...
作者:王运来,OceanBase 系统研发 有一个东南亚快递公司有大量的用户咨询与服务需求,为了降低人工成本,计划引入#智能机器人 以代替#人工客服。 随着近几年#AI大模型 技术突飞猛进的发展以及在各行各业的广泛应用,智能机器人产品也越来越成熟。只是目前市面上大部分智能机器人对中文和英文支持良好, ...
1. 综合论述 1.1. 自动化不是敌人 1.1.1. 只要我们不让它成为我们的敌人 1.2. 你的工作会不会被机器取代,具体取决于多种因素,包括你的职业、所在地、就业安排、学历、接受培训的机会,以及可以实际完成你的工作的智能自动化技术能够以多快的速度得到部署和利用并实现足够高的成本收益 1.3. ...
本文介绍了一套基于YOLO算法的纺织品缺陷智能检测系统。该系统通过深度学习技术,可精准识别破洞、织线瑕疵等缺陷,支持图片、视频、实时摄像头等多种检测方式,并提供可视化界面、结果导出等功能。系统采用PyQt5开发前端,支持多模型切换(YOLOv5/v8/v11/v12),其中YOLO12n模型精度最高... ...
自近年AI智能体火爆以来,各种相关的框架和最佳实践也不断涌现,Anthropic公司2024年发布的Building Effective AI Agents \ Anthropic 无疑是最有影响力的指导文章之一,langchain4j在此影响之下,也实现一系列的workflow编排&Agent功能 ...
零售业的AI变革十字路口全球零售业正伫立于一个由人工智能(AI)、宏观经济不确定性与消费者行为结构性转变共同驱动的转型期。这并非简单的周期性波动,而是一场根本性的范式转移,其核心体现为两种截然不同的进化路径:成熟的全球市场正致力于优化现有商业模式以应对外部宏观经济的逆风,而高速迭代的中国市场则在内部 ...
1. 自动化解决方案 1.1. 我们是在为什么样的用途构建产品?‘老大哥’‘老母亲’,还是‘老管家’? 1.1.1. 大多数可以规模化的技术对于这三类用途都适用 1.1.2. 意图很重要 1.1.2.1. 意图是为人类提供服务,是在数字世界中重新创造管家的功能和体验 1.1.3. 开发直观的边缘自 ...
在大模型落地场景中,本地轻量化部署因低延迟、高隐私性、无需依赖云端算力等优势,成为开发者与 AI 爱好者的热门需求。本文聚焦 Windows 10/11(64 位)环境,详细拆解 llama.cpp 工具的编译流程(支持 CPU/GPU 双模式,GPU 加速需依赖 NVIDIA CUDA),并指导如... ...
基于GEM的需求评审专家agent 之前有文章AI辅助需求规格描述评审,优化需求评审流程论LLM与人工审查协同模式。 以下是我们基于Google Gem,目前支持上传附件,如我们项目与产品需求文档直接上传评审。需求功能列表补全从这访问gemini.google.com今天先到这儿,希望对AI,云原生 ...
目录为什么选择 Dify + OllamaOllama 本地部署Dify 本地容器化部署模型接入与知识库 RAG 构建准备 Embedding 模型在 Dify 中添加 Ollama 模型供应商构建知识库检索测试构建智能体应用创建应用编排界面概览查询预处理关联知识库编写提示词调整模型参数调试与发布P ...
玩 Gemini 3.0 时,很多人都有个困惑:明明用的是同一个模型,别人生成的代码又快又准,自己却要反复调整提示词?其实关键藏在官方系统提示词里 —— 谷歌没明说,但这套 “隐藏规则” 直接决定了模型的响应逻辑。2026 年实测发现,掌握官方提示词的核心框架,再结合 PoloAPI(官网 polo ...
1. 技术与责任 1.1. 在亚马逊和谷歌,并非所有员工都对自己公司的前景感到满意,他们在那时普遍担心公司会摇身一变,从民用商业产品开发者变成国防承包商和“老大哥”监控技术的供应商 1.2. 数据库可能会被黑客入侵。分析软件可能会被改换用途,用于在数百万人不知情的情况下创建他们的用户画像,然后有针对 ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第一周内容,1.9的内容 ...
在本章中,我们深入理解了混合检索(Hybrid Search)的多模态融合机制,学习了如何结合向量检索、稀疏检索和全文检索三种模态,并使用 seekdb 构建了完整的 Agentic Hybrid RAG 系统。 ...
大家好,我是程序员鱼皮。 Claude Code 一直是大家公认的 AI 编程命令行工具 Top 1,在 AI 和程序员圈子里几乎是神一般的存在。 但是,这狗玩意儿对中国用户可不太友好…… 首先,如果你想要使用 Claude Code,就必须要有特殊的网络 + 官方账号,否则就会看到一片红。 此外, ...
1. 购物方式 1.1. 零售商利用增强现实技术帮助消费者购买家具,让消费者能够将虚拟产品放置在预定的三维空间中 1.2. 零售商利用增强现实技术帮助消费者购买眼镜、服装、时尚配饰和选择新发型 1.3. 零售商利用增强现实技术来增强顾客的实体店购物体验 1.3.1. 虚拟优惠、虚拟食品成分表、店内地 ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课的第一周内容,1.8的内容 ...
做生命科学科研最磨人的,就是“流程割裂”:在Benchling里记实验记录、整理测序数据,要切到PubMed查文献,再转到Excel做统计分析,最后还要在Word里写论文,光数据搬运和格式统一就要耗掉一半时间。2026年Anthropic的重磅更新,直接把科研人的痛点解决了——Claude 4.5 ...
“用 Opus 4.5 写日常 CRUD 代码,就像请建筑大师贴瓷砖 —— 算力严重溢出,还得为过剩能力买单。”2026 年,开发者的核心竞争力已从 “能用顶级 AI” 转向 “会用对 AI”。Anthropic 的 Claude 系列(Opus 4.5、Sonnet 4.5、Haiku 3.5)针 ...
随着 Google DeepMind Gemini 3 系列(含 Gemini 3、3 Flash、3 Pro)的正式落地,其在长上下文理解、复杂指令执行、多模态一致性及工具调用稳定性上的跨越式升级,让这款模型成为支撑生产级系统的核心选择。但对国内开发者而言,官方直连的诸多壁垒让先进技术 “看得见、 ...