摘要：
**AI时代，.NET开发者不是向左还是向右的问题，**
**而是如何用自己最擅长的技术，抓住AI红利的问题。** 阅读全文
posted @ 2025-11-23 15:15
「圣杰」
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摘要：
Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时，它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的、无状态和有状态的应用程序，并可运行在云平台或边缘计算中，它同时也支持多种开发语言和开发框架。 阅读全文
posted @ 2021-02-20 12:23
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摘要：
同步异步I/O，阻塞非阻塞I/O是程序员老生常谈的话题了，也是自己一直以来懵懵懂懂的一个话题。比如：何为同步异步？何为阻塞与非阻塞？二者的区别在哪里？阻塞在何处？为什么会有多种IO模型，分别用来解决问题？常用的框架采用的是何种I/O模型？各种IO模型的优劣势在哪里，适用于何种应用场景？
简而言之，对于I/O的认知，不能仅仅停留在字面上认识，了解内部玄机，才能深刻理解I/O，才能看清I/O相关问题的本质。 阅读全文
posted @ 2020-04-14 08:06
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摘要：
Orleans 是一个支持有状态云生应用/服务水平伸缩的基于Virtual Actor 模型的.NET分布式框架。
可以很好的结合.NET Core进行物联网云生应用的开发！ 阅读全文
posted @ 2019-07-10 13:10
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摘要：
1. 问题简介 最近产品发布大版本补丁更新，一商超客户升级后，反馈系统经常奔溃，导致超市的收银系统无法正常收银，现场排队付款的顾客更是抱怨声声。为了缓解现场的情况， 客户都是手动回收IIS应用程序池才能解决。 这样的后果是很严重的，接到反馈，第一时间想到的是加内存吧，这样最快。但是客户从8G-->1 阅读全文
posted @ 2018-08-20 08:50
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摘要：
1. 引言 最近一段时间，系统新版本要发布，在beta客户测试期间，暴露了很多问题，除了一些业务和异常问题外，其他都集中在性能上。有幸接触到这些性能调优的机会，当然要学习总结了。 性能优化是一个老生常谈的问题了，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。而造成性 阅读全文
posted @ 2017-07-03 08:15
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目录 "DDD理论学习系列（1） 通用语言" "DDD理论学习系列（2） 领域" "DDD理论学习系列（3） 限界上下文" "DDD理论学习系列（4） 领域模型" "DDD理论学习系列（5） 统一建模语言" "DDD理论学习系列（6） 实体" "DDD理论学习系列（7） 值对象" "DDD理论学习系 阅读全文
posted @ 2017-06-02 08:39
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摘要：
为了更好的学习设计模式，以及督促自己完成设计模式的学习，现提笔为记。 怎么的，每周至少也要学一个设计模式！！！ 恳请大家的监督和不吝赐教，共同学习和进步！ 内容主要参考自《设计模式之禅》以及相关网络博文！ 源码路径： "源代码" C GitHub 目录 1. "想学设计模式，你得先会看类图，一张图读 阅读全文
posted @ 2017-02-14 17:42
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摘要：
MAF 审批 Agent 实战 一句话简介 通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。 🎯 核心收获 ✅ 区分高/低风险工具，一键套上审批保护层 ✅ 用 UserInputRequests + Fun 阅读全文
posted @ 2025-12-03 16:34
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摘要：
DelegatingChatClient:构建企业级 AI 中间件的利器 一句话简介 通过 Microsoft.Extensions.AI 的 DelegatingChatClient 基类,轻松创建自定义中间件,实现限流、重试、安全过滤等企业级功能,让 AI 应用更安全、更稳定。 🎯 核心价值 阅读全文
posted @ 2025-11-30 20:41
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摘要：
Chat Reducer：让 AI 对话突破上下文限制 一句话简介 Microsoft.Extensions.AI 的 Chat Reducer 通过智能压缩策略,在保持对话质量的前提下,有效控制上下文长度、降低成本并提升性能。 🎯 核心价值 ✅ 突破限制:解决 LLM 上下文窗口限制(如 GPT 阅读全文
posted @ 2025-11-29 17:13
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摘要：
MEAI 缓存机制:让 AI 应用响应提速 10 倍 一句话简介 通过 Microsoft.Extensions.AI 的缓存功能,智能存储和复用 AI 响应,显著降低 API 成本并将响应速度提升 10-100 倍。 🎯 核心价值 ✅ 成本优化:相同请求直接返回缓存,避免重复 API 调用 ✅ 阅读全文
posted @ 2025-11-26 07:49
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摘要：
ChatOptions 详解：精准控制 AI 对话的配置利器 一句话简介 ChatOptions 是 Microsoft.Extensions.AI 中传递给 IChatClient 的统一配置容器，用于在单次请求中精准控制生成策略、工具调用和扩展特性。 🎯 核心价值 ✅ 统一配置接口：跨提供商的 阅读全文
posted @ 2025-11-25 08:27
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摘要：
.NET+AI | MEAI | Function Caling 实操 TL;DR ✅ 注册你的方法为工具（Tool） ✅ 启用中间件 UseFunctionInvocation() ✅ 设置 ChatOptions.ToolMode = Auto ✅ 发起对话，MEAI 自动完成：请求 → 调用 阅读全文
posted @ 2025-11-22 19:42
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摘要：
.NET+AI | MEAI | Function Calling 基础 一句话概括 Function Calling 是让大模型能够识别用户意图并返回结构化函数调用指令的能力,而不是模型主动调用函数。 为什么需要Function Calling? 大模型虽然强大,但它只能基于训练数据生成文本回复, 阅读全文
posted @ 2025-11-21 20:09
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摘要：
MEAI 提示工程实战：从零构建企业级意图识别系统 一句话简介 本文以铁路票务意图识别为例，演示如何使用 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 构建高质量提示词，掌握 7 大核心技巧和参数调优方法，快速构建企业级 AI 应用。 🎯 核心价值 ✅ 结构化提示：掌握指令、上下文 阅读全文
posted @ 2025-11-14 08:18
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摘要：
.NET 平台 AI 生态发展时间线 从提供AI服务统一抽象接口的Microsoft.Extensions.AI，到实现复杂AI工作流编排的Semantic Kernel (SK)，再到整合多方优势、专注于智能体（Agent）协作的Microsoft Agent Framework (MAF)，微软 阅读全文
posted @ 2025-11-13 22:14
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摘要：
搞AI 怎么选，LangChain 还是 MAF，向左还是向右？ 阅读全文
posted @ 2025-11-07 21:31
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摘要：
微软会逐步把 ag 成熟的 feature 迁移到 sk 中，而不是 sk 与 ag 的互通。从定位来看，ag 用于研究开发预演 MVP，sk 是生产 ready。最近官方把 ag 的 multi-Agent 的 orchestration 迁移到 sk 就是一个很好的例证。
ag 用于预演，将成熟的功能迁移到 sk，再把 sk 中可以统一抽象的功能再下放到.NET，实现 AI 能力的合理分布。
ag -> sk <--> meai，能力逐级下放，sk 博采众长。 阅读全文
posted @ 2025-06-12 08:17
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摘要：
eShopSupport 项目深度解析 eShopSupport 项目的整体架构示意图。左侧为离线运行的工具（DataGenerator、DataIngestor、Evaluator）用于数据准备和评估；右侧为在线运行的系统，由多个服务和前端组成，通过 .NET Aspire 编排在本地或云端运行。 阅读全文
posted @ 2025-05-12 09:13
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摘要：
Microsoft.Extensions.AI 在 .NET AI 应用架构中的定位示意图：应用程序通过 Microsoft.Extensions.AI 调用下层各种 AI 服务（如 Semantic Kernel、OpenAI、Ollama 等），其核心由 Microsoft.Extensions 阅读全文
posted @ 2025-05-07 09:20
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摘要：
课程特色 1️⃣ 全网首个.NET+AI体系化课程（没有之一！） 2️⃣ Semantic Kernel + Kernel Memory 核心知识全覆盖 3️⃣ 每课时基于Polyglot Notebook 同步讲解，无需复制代码，5分钟完成『代码下载→运行→调试』全流程。 课程缘由 从去年开始，随 阅读全文
posted @ 2025-04-22 11:57
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摘要：
面向.NET 开发者的 AI 编程课 阅读全文
posted @ 2025-04-09 11:50
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摘要：
引言 容器、DevOps和微服务被称为驱动云原生快速发展的三架马车。而DevOps是其中非常重要的一环，DevOps 是由Developers（Dev）和Operations（Ops）两个单词简称组成，中文直译就是“开发运维一体化”。 DevOps 作为一种复杂的软件工程方法，推行实施并不可一蹴而就 阅读全文
posted @ 2023-12-28 14:14
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摘要：
我不懂算法，也能开发AI应用？是的，可以。
对于大多数的简单的业务场景，只要进行简单的Prompt设计，和少许样本的支撑，即可达到不错的效果。 阅读全文
posted @ 2023-04-07 08:43
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引言 在微服务时代，通常为了提高服务性能而部署多个服务实例，而每个服务的实例都有自己的配置，如果想要更新某个配置，则需要更新每个实例的配置，如果微服务数量不多，尚且可以手动更新，但倘若服务数量较多，则手动更新不仅繁杂而且容易出错。而配置中心，就是来解决这个问题，配置中心可以有效帮助开发者更快捷地更新 阅读全文
posted @ 2023-03-09 08:43
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引言 不管你是开发单体应用还是微服务应用，在实际的软件的开发、测试和运行阶段，开发者都需要借助日志来定位问题。因此一款好的日志组件将至关重要，在.NET 的开源生态中，目前主要有Serilog、Log4Net和NLog三款优秀的日志组件，但相较而言，NLog功能更加强大且扩展性强，允许开发者在仅修改 阅读全文
posted @ 2023-03-01 21:29
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浙公网安备 33010602011771号