2025年10月19日
12. 模型RAG评测
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posted @ 2025-10-19 10:32 Rainbow-Sea 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
11. Spring AI + ELT
摘要： 11. Spring AI + ELT @目录11. Spring AI + ELTELTDocument Loaders读取Text读取markdownpdfB站：DocumentSplitter‌TokenTextSplitter自定分割器：分隔经验：分块五种策略1）固定大小分块2）语义分块3） 阅读全文
posted @ 2025-10-19 10:26 Rainbow-Sea 阅读(126) 评论(1) 推荐(1)
2025年9月30日
10. Spring AI + RAG
摘要： 10. Spring AI + RAG @目录10. Spring AI + RAGRAG概念向量：文本向量化向量数据库匹配检索SearchRequest接入ChatClientRetrievalAugmentationAdvisor最后： RAG 检索增强生成（Retrieval-augmente 阅读全文
posted @ 2025-09-30 21:43 Rainbow-Sea 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
9. Spring AI 当中对应 MCP 的操作
摘要： 9. Spring AI 当中对应 MCP 的操作 @目录9. Spring AI 当中对应 MCP 的操作MCP问题：使用MCP STDIO 输出配置实操MCP Server现成共用MCP ServerMCP Client通过工具通过 Spring AI 接入 第三方的 MCP Server使用 阅读全文
posted @ 2025-09-30 21:37 Rainbow-Sea 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)
2025年9月29日
8. Spring AI tools/function-call
摘要： 8. Spring AI tools/function-call @目录8. Spring AI tools/function-call链接多个模型协调工作实战 - 初代tools：背景：票务助手效果代码：tools/function-call使用原理源码tools注意事项：最后： 链接多个模型协调 阅读全文
posted @ 2025-09-29 15:58 Rainbow-Sea 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
7. Spring AI 对话记忆 + 结构化输出
摘要： 7. Spring AI 对话记忆 + 结构化输出 @目录7. Spring AI 对话记忆 + 结构化输出对话记忆PromptChatMemoryAdvisor配置聊天记录最大存储数量配置多用户隔离记忆原理源码$数据库存储对话记忆Redis存储多层次记忆架构 痛点结构化输出基础类型：Pojo类型： 阅读全文
posted @ 2025-09-29 15:51 Rainbow-Sea 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)
2025年9月28日
5. Prompt 提示词
摘要： 5. Prompt 提示词 @目录5. Prompt 提示词提示词提示词类型：chatModel $chatClient自定义提示词模板（了解即可）chatModel $chatClient提示词模板文件chatModel $chatClient提示词设置技巧 $简单技巧高级技术Microsoft 阅读全文
posted @ 2025-09-28 10:05 Rainbow-Sea 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
2025年9月26日
3. Ollama 安装，流式输出，多模态，思考模型
摘要： 3. Ollama 安装，流式输出，多模态，思考模型 @目录3. Ollama 安装，流式输出，多模态，思考模型接入ollama本地模型本地大模型安装基于spring-ai使用 上我们在 Ollama 本地模型部署的大模型关闭 thingkingollama 流式输出多模态最后： 接入ollama本 阅读全文
posted @ 2025-09-26 20:17 Rainbow-Sea 阅读(492) 评论(1) 推荐(3)
2025年9月23日
2. Spring AI 快速入门使用
摘要： 2. Spring AI 快速入门使用 @目录2. Spring AI 快速入门使用快速使用接入deepseek流式对话options配置选项temperature（温度）建议maxTokens stop模型推理原理：接入阿里百炼使用文生图文生语音text2audio语音翻译audio2text多模 阅读全文
posted @ 2025-09-23 11:23 Rainbow-Sea 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
1. 大模型的选择详细分析
摘要： 1. 大模型的选择详细分析 @目录1. 大模型的选择详细分析介绍特性：提示词工厂对话拦截对话记忆toolsRAG技术下的 ETLMCP模型的评估可观察性agent应用langchain4j vs springAI大模型选型最后： 介绍 Spring AI 是一个面向人工智能工程的应用框架。解决了 A 阅读全文
posted @ 2025-09-23 11:15 Rainbow-Sea 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
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