摘要： 背景 n8n是一款基于Node.js的开源工作流自动化平台，由德国开发者Jan Oberhauser于2019年创立。其技术架构以微服务化设计为核心，通过可视化节点式工作流实现跨系统集成，技术研发聚焦于灵活性、扩展性与企业级能力。以下从技术架构、研发历程、核心优势及社区生态四方面展开分析：一、技术架 阅读全文

摘要： 背景这个DeepWiki项目实际上过去一段时间，笔者想做的，但现在已经有公司实现行业解决方案了。同时也是值得学习。以前老开源项目Ironframework分析https://deepwiki.com/megadotnet/ironframework模块依赖图解析时序图类图Dockerfile分析De 阅读全文

摘要： 介绍Automa 是一个浏览器扩展，通过连接块来自动化您的浏览器。主要功能：自动填充表单、执行重复任务、截取网页数据等多种操作 可以根据需求安排自动化任务的执行时间关键特性和核心优势：灵活多样：可以选择不同类型的操作进行自定义配置，满足个人需求。 方便易用：使用简洁直观的界面设计和流程图形式编写工作 阅读全文

摘要： 开始 我们先在chatbox中尝试：你是架构师，我现在需要一个标准的大模型AI电商店铺数据分析平台系统的功能架构图。请直接生成SVG源代码文件给我，基础层背景色为#A56739，中间层背景色为#00AA48，门户层背景色为#0AFEE1效果图SVG代码如下<svg width="1200" heig 阅读全文

摘要： 相关背景技术基础成熟自然语言处理（NLP）：AI可通过解析会议记录、邮件等非结构化文本，自动提取需求关键词（如“用户身份验证”“响应时间”），并分类为功能类、体验类或BUG类，准确率超过98%。 机器学习模型：通过分析历史项目数据（如需求变更频率、资源分配规律），AI可预测需求变更风险，优化任务拆解 阅读全文

摘要： 背景 之前用基于其他LLM大模型已经生成数据大纲，我们主题是《JAVA多线程编程》，基于Trae工具AI能力编写。我们把大纲以markdown格式上传某个git仓库中，在Trae打开这个工程，与代码工程一样。适合场景：结构化文档（如API文档、知识库条目） 数据驱动内容（如产品目录、客户案例）按章节 阅读全文

摘要： 背景一、核心定义与协议基础MCP协议由Anthropic发起，被称为“AI界的USB-C接口”，其核心是通过标准化接口实现AI模型与外部工具/数据的无缝交互。在地图领域，高德、百度、腾讯等地图服务商已全面兼容MCP协议，提供地理编码、路线规划、POI检索等标准化API接口，支持开发者通过简单配置即可 阅读全文

摘要： 背景ChatGLM-沉思版是由智谱AI于2025年4月推出的新一代智能体，其核心背景可从技术原理、应用场景、发展历程及未来趋势四方面展开：技术原理：融合深度思考与操作执行的革新架构模型基础： 基于GLM（General Language Model）的Transformer架构，采用自回归生成模式， 阅读全文

摘要： 背景FireCrawl MCP是一款基于MCP协议的企业级网页爬虫服务器，由Mendable.ai开发，专为高级网页抓取设计。它整合了FireCrawl的网页抓取能力，通过MCP接口将强大的网络爬虫功能暴露给大型语言模型（LLM），如Claude、Grok、Cursor等，使智能体能够抓取网页、处理 阅读全文

摘要： 背景Midscene.js是一款由字节跳动Web Infra团队开发的开源、基于AI技术的UI自动化工具，其应用场景广泛且多样：1. 自动化测试功能测试：Midscene.js能够模拟用户操作，如点击按钮、输入文本等，对Web应用进行功能测试，确保应用在不同情况下都能稳定运行。冒烟测试：对于简单的站 阅读全文