Claude Code 扩展选型与配置手册 Claude Code 内置的文件操作、搜索、执行等基础能力已经足够完成大多数编码任务，但当你需要"AI 始终遵循团队规范"、"自动连接数据库查询数据"、"编辑代码后自动格式化"等个性化需求时，就需要扩展层能力。Claude Code 提供六大核心扩展模块 ...

1. 发展方向 1.1. 多模态智能 1.1.1. 将带来全面的、具有深度的智能分析 1.1.2. 结合语言、文字、图片、视频、激光雷达点云、3D结构信息、4D时空信息及生物信息，实现多尺度、跨模态的智能感知、决策和生成 1.2. 自主智能 1.2.1. 将带来个性化的智能体 1.2.2. 将大模型 ...

新分类，不再只说纯理论了，我同步维护一个 github 仓库，也方便自己跑跑代码，有兴趣可以关注一下。 1. 扫推式成像 （Push broom Imaging） 在之前的 光谱融合中提到过，现有技术很难一次获取兼顾高光谱分辨率和高空间分辨率的图像。 概括来说可以理解为相机里的二维传感器难以完整采集 ...

我们诚邀每一位用户参与 TimechoAI 试用、大胆提意见，无论是使用中的小痛点、功能上的新期待，还是体验里的小细节，你的每一句话，都能让 TimechoAI 变得更好。 ...

Claude Code 官方 .claude 配置指南 Claude Code 的配置项分散在多个文件中——CLAUDE.md 管项目规范，settings.json 管权限，skills 管自定义技能，agents 管子代理……新手往往不知道该改哪个文件，甚至改错了位置导致配置不生效。.claud ...

1. 3R原则 1.1. 登山时需要考虑的首要事项不是速度，而是安全 1.2. 3R原则，即积极响应(Responsive)、韧性发展(Resilient)、坚守价值(Responsible) 1.2.1. 第一原则是积极响应 1.2.1.1. AI研究者应该致力于开发行业乃至社会需求的技术，积极利 ...

手把手教你用 10 行命令将 DeepSeek 接入 Claude Code，无需额外工具，小白也能轻松上手。 目录 一、安装 Node.js 二、Windows 用户安装 Git for Windows 三、安装 Claude Code 1. 切换镜像源 2. 开始安装 Claude Code 四 ...

背景 在工业推荐系统中，特征通常被表示为高维稀疏的 One-Hot 向量，随后通过嵌入层映射为稠密向量。这种“参数化查表”的方式面临两个核心矛盾： 嵌入表的内存爆炸：随着物品和用户规模激增，完整的嵌入表（Embedding Table）会占用数百 GB 甚至 TB 级显存，远超单机容量，迫使系统采用 ...

怎么把一个想法拆给 AI？很多人用 AI，第一步就卡住了。脑子里只有一个很大的想法，却不知道怎么说给 AI 听。比如你直接说：“帮我做一个小红书账号。” “帮我做一个副业。” “帮我做一个 AI 工具。” “帮我写一篇爆款文章。”这些话对人来说能理解，但对 AI 来说太大了。它不知道你的目标是什么， ...

一、前言 使用llama.cpp跑Qwen3.5-9B-GGUF的模型 二、检查GPU使用情况 通过nvida-smi命令查看gpu使用情况 Thu May 21 11:27:57 2026 + + | NVIDIA-SMI 596.36 Driver Version: 596.36 CUDA Ve ...

1. 前言、配置和成本 前段时间 dsV4 刚出的时候，我就接到了 Claude code 里试了试，跑了几个模型的对比和消融实验，发现性价比确实不错。 偶尔刷抖音会刷到一些 vibe coding 作品，便有了尝试的想法。 选番茄钟主要是因为我对这种 APP 的开发流程的了解是浅薄的，因此，我应该 ...

AI > ML > DL > NLP/LLM > GenAI 是套娃结构，不是并列关系。大模型本质就是"140GB 参数文件 + 推理代码"。训练一个 70B 模型需要 6000 张 GPU 跑 12 天、花费约 200 万美元。LLM 能生成内容、总结、翻译，但会编造事实、数学不精确、知识不实时。... ...

我们围绕三大业务场景（笔记、知识库、项目管理）统一了一套可组合的 AI Agent 能力。本文聚焦一期「Chat 模式」落地：强调 Runtime Adapter 的“协议无关、面向任意后端流”特性——只要后端能够以流式输出事件，前端即可通过统一的 Adapter 转为标准消息模型进行渲染与编排。我... ...

AI时代的高效研发协同体系：从“即时规划”到“左移验证”的范式转移白皮书 1. 研发瓶颈的根本性偏移 (The Shift) 在软件工程的历史长河中，生产力的跃迁往往伴随着分发方式的革命。回望 2005 年，在微软开发 Visual Studio 时，我们还在通过 CD-ROM 甚至软盘分发软件。那 ...

论文阅读：Cooperative Memory Paging，用关键词书签解决大模型长对话记忆问题 论文标题：Cooperative Memory Paging with Keyword Bookmarks for Long-Horizon LLM Conversations 作者：Ziyang L ...

Claude Code 内存配置文档 每次用 Claude Code 启动新会话，所有上下文都是空白的——上次构建的命令、调试的经验、项目的编码规范，全部需要重新输入。这不仅浪费时间，更容易因为遗漏导致 AI 输出不符合预期。Claude Code 提供两套互补的记忆机制解决这个问题：CLAUDE. ...

两年 AI 实践后决定从头搭建认知体系。六层递进框架：基础认知 → 核心原理 → 关键范式 → 系统架构 → 产品策略 → 项目实践。面向同样在转型路上、学了碎片但说不透的人。 ...

1. 安全性 1.1. 格外警惕技术的副作用，甚至要以较普通用户更审慎的态度来观察、预测某项技术的阴影部分，防患于未然 1.2. 对于比往昔的智能技术强出不止一个层次的AI新科技，以及继续向前演进势必会诞生的AGI、ASI（超级人工智能）来说，更应未雨绸缪，通过各种必要手段，在将其性能、通用性与可靠 ...

2026罗兰艺境B2B企业服务-人力资源服务案例。本案例深度剖析罗兰艺境为北京人力资源服务商中京人力提供的标准版GEO优化全过程。6个月内，AI提及率从1%跃升至60%，服务参数准确率从30%提升至80%，可核验凭证引用比例从15%提升至70%，月均人力资源服务咨询从3条增至28-40条，整体咨询→... ...

美团推荐模型 Scaling 的工作 SIF，目前挂在 Arxiv 26.04 上，提出了将历史序列 token 从 item-level 升级到 sample-level 的新思路，实现了更强的信息利用和模型效果 背景 推荐系统精排模型的 Scaling 主要分为两种（这两种不是分开独立的，后者是 ...