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读浪潮将至14读后总结与感想兼导读

博主头像 1. 基本信息 浪潮将至 [英]穆斯塔法·苏莱曼 [英]迈克尔·巴斯卡尔 著 中信出版集团,2024年10月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数20.8万字,笔记总字数49311字。 读薄率49311÷208000≈23.71% 1.2. 读厚方向 当我点击时,算法在想什么? 算法霸权 极简算法史:从 ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第二周:优化算法(六)课后习题和代码实践

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课第二周的课程习题和代码实践 ...

谷歌5天 AI Agents 课程

博主头像 谷歌5天 AI Agents 谷歌5天 AI Agents 课程太硬核了,前三天连续发布白皮书,每一本都值得慢慢阅读,理论结合最佳实践,对重新理解和真正把 AI Agents 在企业中落地都很有帮助。1. Introduction to Agents https://kaggle.com/white ...

智能制造与AI人工智能落地

博主头像 今天先到这儿,希望对AI,云原生,技术领导力, 企业管理,系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管理,信息安全,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章:微服务架构设计视频直播平台的系统架构演化微服务与Docker介绍Docker与CI持续集成/CD互联网电商购物车架构演变案例互联网业 ...

大模型基础(一)核心概念规整

博主头像 基础概念梳理 名词/概念词专业解释非专业举例说明 参数​ 模型内部可调整的数值,通过在大量数据上训练学习而得。它们是模型知识的载体,决定了模型如何处理输入并产生输出。 好比一个超级大脑的神经元连接强度和数量。参数越多,这个“大脑”的结构越复杂,能记住和理解的知识就越多(比如GPT-3有1750亿个参 ...

借助LLM识别每一个物联设备

博主头像 借助LLM识别每一个物联设备 你是否曾在查看家庭Wi-Fi网络时,发现一个名字陌生的设备,心里咯噔一下?或者在入住Airbnb时,担心房间里是否藏着未经授权的监控摄像头?在这些情况下,一个看似简单的问题变得至关重要:“我的网络上到底有什么?” 这个问题不仅关乎好奇心,更直接关系到我们的隐私和安全。过 ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第二周:优化算法(五)Adam 优化算法

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第二周内容,2.8的内容 ...

读浪潮将至13遏制的关键步骤

博主头像 1. 审计 1.1. 知识就是力量,力量就是控制 1.2. 对技术控制来说至关重要 1.3. 为技术创建安全的物理或虚拟隔离容器是基础 1.4. 实施有意义的监督,制定可执行的规则,并对技术执行情况进行审查,这些都是极其重要的 1.5. 信任源自透明度 1.5.1. 绝对需要在各个层面验证系统的安全 ...

豆包Seed-Coder编程能力小试

博主头像 背景 最近字节发布doubao-seed-code-preview-251028模型面向Agentic编程任务深度优化 - 支持256K长上下文,让模型轻松处理长代码文件、多模块依赖等复杂场景,更好支持端到端自主编程,在全栈开发中表现良好,前端能力尤为突出。 - 国内首个支持视觉理解能力的编程模型, ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第二周:优化算法(四)RMSprop

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第二周内容,2.7的内容 ...

AI是风口还是泡沫?一个独立开发者的冷思考

博主头像 最近大家都在谈AI,有人说靠AI做副业月入几万,也有人说AI是泡沫,投进去都打水漂。作为一个独立开发者,也一直再跟AI打交道。今天想聊一聊这个话题:AI到底是风口,还是泡沫?先说自己的观点:AI不是风口,也不是泡沫,它更像是放大镜,放大了人的能力,也放大了人的差距。自己能做的,不是跟风,而是有没有能... ...

读浪潮将至12穿越浪潮

博主头像 1. 众说纷纭的代价 1.1. 在国家和超国家层面,在一个全面的、可执行的框架下,巧妙的监管可以平衡技术进步的需求与合理的安全限制,从科技巨头和军队,到高校的小型研究团队和初创企业,都应当受到监管 1.2. 制定并实施有效的法规是一项艰巨的任务 1.2.1. 技术日新月异,但走完立法流程需要数年时间 ...

最强LLM生成代码也会出错?

博主头像 背景 大语言模型(LLM)在代码生成方面无疑取得了惊人的进步,早已成为许多开发者不可或缺的日常工具。从自动补全到生成完整函数,AI正在重塑软件开发的生态。但当这些先进的AI模型生成错误代码时,背后的真正原因是什么?真的是因为任务太复杂、代码太难写了吗?一篇针对GPT-4o、Claude Sonnet ...

读浪潮将至11困境

博主头像 1. 灾难 1.1. 在某种程度上,人类的历史就是一部灾难史 1.2. 大流行病广泛存在 1.3. 两场大流行病曾导致世界上多达30%的人口死亡 1.3.1. 6世纪的查士丁尼瘟疫和14世纪的黑死病 1.3.2. 1300年,英格兰的人口约为700万,但到了1450年,由于瘟疫的肆虐,人口锐减到仅剩 ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第二周:优化算法(三)Momentum梯度下降法

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课的第二周内容,2.6的内容 ...

读浪潮将至10国家的未来

博主头像 1. 马镫 1.1. 在马镫出现之前,骑兵在战场上的实际作用极其受限 1.2. 战马的主要作用仅仅是将士兵运送到战场上 1.3. 马镫将骑兵与冲锋的战马紧密地结合在一起,从而形成了一个强大的战斗单元 1.4. 在中世纪早期,马镫刚刚传入欧洲不久,法兰克人的领袖查理·马特察觉到了它的潜力 1.5. 随 ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第二周:优化算法(二)指数加权平均和学习率衰减

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本周为第二课的第二周内容,2.3到2. ...

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