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课程 周数 类别 内容 课程一：神经网络和深度学习 第一周：深度学习简介 理论 （1）深度学习简介 实践 无 第二周：神经网络基础 理论 （1）回归基础 （2）分类与逻辑回归 （3）梯度下降法 （4）损失函数与传播 （5）向量化 （6）向量化的反向传播 实践 E & C 第三周：浅层神经网络 理论 阅读全文
posted @ 2026-02-06 18:22
哥布林学者
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此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 阅读全文
posted @ 2026-02-05 16:34
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posted @ 2026-02-03 16:03
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posted @ 2026-02-02 13:53
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posted @ 2026-01-30 13:31
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posted @ 2026-01-29 13:28
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posted @ 2026-01-27 23:25
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posted @ 2026-01-26 15:37
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posted @ 2026-01-23 23:59
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posted @ 2026-01-22 22:28
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