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奇摩干货铺:用WorkBuddy做项目验收材料归集

博主头像 一个系统集成项目做到收尾,技术活儿基本都验完了,卡住的往往是材料。甲方要的交付物清单摊开有几十项:设备清单、拓扑图、配置基线、测试报告、培训记录、操作手册、验收单……每一项都要有版本、有签字、有对应的实物或截图。 客观来说,验收延期很少是因为系统跑不起来,而是因为"东西交了,但证据不全"。这篇文章聊 ...

AI查湖仓如何不闯祸?三层防护设计

博主头像 把大模型智能体直接接到生产Iceberg湖仓上,最先暴露的问题往往不是回答不准,而是账单和权限。一张50TB以上的表,模型若生成未分区或多路交叉连接的SQL,几秒内就能触发数百美元的扫描费用。更隐蔽的是,Iceberg把逻辑表结构与物理分区规格分开管理,静态提示词里的模式信息很快过时,模型会编造不存... ...

合规下通用AI Agent 产品架构

博主头像 合规下通用AI Agent 产品架构假设你正在开发企业知识库、AI 编程助手、智能客服或 AI Agent 产品,架构如下重点实现四项能力:模型解耦: 业务代码不直接绑定某一家模型供应商的专有接口。能力路由: 根据任务、成本、延迟和数据敏感等级选择模型。降级切换: 当模型不可用或不再满足客户要求时, ...

AI 资讯太杂?用 InBrief 固定一个入口

InBrief 是一个 AI 资讯聚合工具,作者用它把每天查看 AI 动态压缩到十分钟。它追踪 370+ 信源,覆盖 RSS、Hacker News、Reddit、X、YouTube 字幕、GitHub Trending 和 Hugging Face 论文榜,每 2 小时更新一次,并用 SimHas... ...

HybridAgent 拆解:在潜空间想,动手时才出字

HybridAgent 把 Agent 中间推理搬进连续隐状态,只在调工具或交付答案时回到文本。约 10M 参数的 HybridLink 用两层残差投影对齐隐状态与输入嵌入分布,靠特殊 token 控制进出潜模式。Qwen3-Base 4B/8B/14B、11 个基准上平均 +10.4% 正确率,暴... ...

LLM学习路线图

博主头像 大模型学习地铁图:从 Transformer 到今天的主流大模型很多人想学大模型,但往往卡在第一步:不知道从哪开始。网上的资料铺天盖地:Transformer、RAG、Agent、微调、vLLM、MoE……每一块看起来都很重要,拼在一起却像一堆散落的零件,凑不出一张完整的图。于是常见的情况是:收藏了 ...

奇摩带你玩转:用WorkBuddy做用章审批与用印留痕

博主头像 在企业里,公章、合同章、法人章通常由一两个人兼管。外界看着只是"盖个章",管的人心里清楚,每一次用印背后都挂着一串责任:为了哪笔业务、附件齐不齐、审批到没到位、盖完的原件去了哪儿。 不得不说,很多公司对这条链路的管理还停在"纸质申请单加群里喊一声"。真要查的时候才发现台账是散的、扫描件是缺的、谁批的 ...

省下的饭钱,全给大模型公司交了学费

博主头像 打开后台账单那一刻,我沉默了:近 7 天,消费 ¥175.42,4827 次请求,4.65 亿 tokens。 这还只是 DeepSeek 一个 Key 的账单。以前省下的饭钱,如今每个月定期上交给大模型公司。 Claude Code 接上国产模型写代码,确实香。可每一次 "Thought for ...

幼儿园FDE 案例

博主头像 幼儿园FDE 案例1. 起点不是技术,而是一个具体的"人心痒点"家长对孩子的日常有天然的信息饥渴——孩子白天在园里干了什么,是家长付费意愿最强的场景之一。周更的个人集锦直接击中这个痒点,而且载体是"视频集锦"这种情绪价值极高的交付物。这类产品的特点是:技术上不算难(视频抽帧、标签、剪辑),但感知价值 ...

大模型学习笔记 02:注意力机制到底在算什么?从信息路由理解 Transformer

博主头像 第一次认真看 Transformer 的公式时,我也被 Q、K、V 和几层矩阵乘法卡住过。后来换一个角度就顺了:序列中的每个位置都在问,“为了更新自己的表示,我应该从其他位置读取多少信息?”注意力权重,本质上就是一张动态的信息路由图。 先别急着背公式 Query:当前位置想找什么信息。 Key:每个 ...

中文语音输入怎么选:五款工具同维度横评

中文语音输入工具先看口述内容能否上传:会议纪要、客户名单和未公开文档一旦经云端识别,链路就不在自己手里;再看整理强度,只想去掉“嗯、那个”与把口语变成可发邮件正文是两种需求。本文从中文识别路线、处理位置、整理强度、开源与否和 Windows 支持五个维度,横向对照 Typeless、Wispr Fl... ...

密歇根大学Applied Agentic Software Engineering

博主头像 密歇根大学这门 AI Coding 非常值得推荐!让学生自己造一个 Coding Agent,放它独立干活,最后还得写清楚它为什么翻车。 课程叫 EECS 498-016《Applied Agentic Software Engineering》。课程安排,整整 15 周,从 Aider + 本地小 ...

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