大数据开发-Scala 下划线的多种场景

1.简述 Scala 的下划线在各种语法中几乎都要插一脚,其目的是代表某些特殊场合或者简化代码,不必去想命名该怎么取。下面介绍几种下划线的使用场合 2. _ 有哪些使用方式 2.1 初始化变量 跟Java 类似,成员变量未初始化会给一个默认值,Scala中也一样,只可以初始化成员变量,但是需要利用_ ...

大数据开发-Scala-类型检查与模式匹配详解

0.前言 类型检查和类型转换在每个语言里面都有对应实现,比如Java 中的instanceof 和 isInstance ,当然Scala语言也有,但是相对于其他语言,Scala 为了简化开发,产生了强大的模式匹配,其原理和Java中的switch-case很类似,但是其匹配能力更强,不仅仅可以匹配 ...

大数据开发-Spark调优常用手段

Spark调优 spark调优常见手段,在生产中常常会遇到各种各样的问题,有事前原因,有事中原因,也有不规范原因,spark调优总结下来可以从下面几个点来调优。 1. 分配更多的资源 分配更多的资源: 它是性能优化调优的王道,就是增加和分配更多的资源,这对于性能和速度上的提升是显而易见的, 基本上, ...

Anaconda Tensorflow GPU 配置

工具和环境 Windows10; Anaconda3 64bit 地址 https://www.anaconda.com/download/ windows;(直接利用上一篇博文配置) 前言 ============= 因为前面配置Visual Studio平台下Tensorflow C++Api调 ...

利用蒙特卡洛方法实现21点问题的最优解(内含python源码)

想要获取完整代码,请访问面包多进行支持哦,仅需一口奶茶的钱! 一、实验目的 实现基于蒙特卡洛法的21点问题的最优解,了解强化学习的基本原理,理解蒙特卡洛法并编写相应的代码。 二、实验内容 赌场上流行的21点纸牌游戏的目的是获得其数值之和尽可能大而不超过21的牌。所有的人形牌面都算作10,而A可以算作 ...

浅析机器视觉在医疗影像处理中的应用

浅析机器视觉在医疗影像处理中的应用 以人工智能,大数据和云计算为代表的新型电子信息产业的快速发展,极大地改善了人们的生活,促进了技术的不断进步。技术创新和智能产品以井喷的形式呈现。在人工智能风潮的影响下,现有的电子信息产业链条正逐步转变为网络信息产业智能网,电子信息产业的新增长点和边界也越来越大。 ...

猫狗识别训练-迁移学习

下载数据集 下载地址:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 下载的训练集中有2.5W张猫猫狗狗的图片,我这里只用训练测试集压缩包就行了,验证集和测试集都可以从中切分。 观察图片可得知命名方式,猫图片为cat.数字.jpg,狗图片为dog.数字.jpg, ...

大数据开发---数仓拉链表概述,以及如何迭代或者回滚

1.背景 拉链表是什么,在数仓建立时候,一种重要的表数据处理方式,可以将数据结构于算法,类比于拉链表于数仓,旨在解决数仓建立里面的SCD需求,那么什么是SCD,就是缓慢变化维,随着时间流逝,数据相对事实表发生缓慢变化。 SCD的常用处理方式有以下几种: 保留原值 直接覆盖 增加新属性列 快照表 拉链 ...

大数据开发-数仓ads层指标计算

ads层数据往往是最终的结果指标数据,在大屏展示,或者实时流处理时候使用,通过下面两个例子来练习业务大屏展示sql该怎么写。 1.会员分析案例 1.1 数据准备 表结构如下,其中此表是dws层以天为维度的会员表,比如每天的会员信息汇总, use dws; drop table if exists d ...

GPS对时器(GPS对时仪)为电力信息化系统助力

GPS对时器(GPS对时仪)为电力信息化系统助力 GPS对时器(GPS对时仪)为电力信息化系统助力 安徽京准电子科技官微——ahjzsz 摘 要:集控站时钟同步是影响电力系统运行稳定性和可靠性的重要因素之一。本文首先详细介绍了利用GPS时钟实现集控站全网部时钟同步的原理和过程,继而分析了目前某供电公 ...

联邦学习白皮书

1.联邦学习定义 隐私保护的分布式机器学习框架,各参与方无需共享数据资源,就可以进行数据联合训练,建立最终机器学习模型。(合作共赢模式,共同富裕策略) 特征: 参与方数据保留在本地,一定程度上保证数据安全性 参与者联合训练模型,共同富裕 参与方地位平等 与中心化的机器学习建模效果相差不大 $ |{V ...

tf.keras.layers.MaxPool2D 简介

tf.keras.layers.Max2D( pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None ) pool_size:2个整数的整数或元组/列表:(pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大小 ...

Python干货:破解40大机器学习面试题(包含初中高级)

机器学习(ML)是我们世界的未来。在未来的几年中,几乎每种产品都将包含ML组件。ML预计将从2020年的$ 7.3B增长到2024年的$ 30.6B。对ML技能的需求遍及整个行业。 机器学习面试是一个严格的过程,在此过程中,应聘者会评估其基本概念知识以及对ML系统,实际应用和特定产品需求的理解。 如 ...

大数据开发-表数据波动、码值分布波动监控

经历一番推理演算,每个字段逐字分析,接着https://blog.csdn.net/hu_lichao/article/details/110358607 前面的理论,本篇对前面的监控做了更进一步的设计产出,看完绝对不会浪费您的时间。 设计摘要: 任务执行、监控和报警从设计上是可以完全分开的,分开可 ...

【CoSOD】Re-thinking Co-Salient Object Detection

Re-thinking Co-Salient Object Detection 原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/feumut CoSOD最近的一篇综述, 梳理了该领域的方法, 提出了一个数据集, 在CVPR版本基础上进一步提出了一个新方法. CoSOD ...

干货收藏!639页《深度学习:Deep Learning》图文并茂课程PPT

**读博总是不容易,最近导师发给我一个深度学习的课程PPT,讲的太好了,图文并茂,是一门非常硬核的学习课程。**作为笔记记录一下,同时付了下载链接方便大家一起学习 深度机器学习的最新发展使视觉识别、语音和文本理解或自主智能体系统取得了前所未有的巨大进步。在此背景下,本课程将深入探讨深度学习架构的细节 ...

算法-如何理解递归,写好递归函数

不是每个程序员天生对递归理解深刻,刚入大一时候,当别人写出第一个求最大公约数的递归函数时,对其多么的惊叹,竟然可以不用循环,竟然代码可以这么简洁,确实递归在大多数情况下实现时候代码很短,大部分人也知道递归,也能基本看懂递归,可是却经常不知道怎么写,或者写出来的递归经常死循环,写算法往往也是学的是套路 ...

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