小 i 助手是搭载在 iNeuOS 平台上的面向工业专属大模型智能应用,依托平台内置的大模型能力深度融合生产业务场景,面向运维、工艺、管理人员提供一站式 AI 赋能。 ...
第 1 周:先把 AI 助手的前后端跑起来 第一周的目标是不深究框架原理,而是花五天时间把一个可访问、能对话的 AI 助手页面从零跑起来,让团队在最短时间内看到一个真实可用的雏形,而不是停留在文档和方案阶段。每一天都在前一天的基础上叠加新能力,从项目骨架到聊天主链路,再到结构化展示、工具调用,最终演 ...
本篇算法仓位:RANSAC 1. 特征匹配中的几何约束 上一篇我们梳理了 SIFT 的多种变体与改进方向,现在再回到拼接管线本身: 之前我们利用 SIFT 完成了特征匹配,拿到了初步的匹配点对,但即使经过比率测试,结果中仍然存在误匹配。原因是: 比率测试只关心描述子空间的"数值接近性",不关心两张图 ...
把 GPT Researcher 当成研究流水线,而不是更会写的搜索框:先验证 retriever、source URLs、citation、local document、MCP 与 backend 边界。 ...
大语言模型自我验证与环境鲁棒性研究问题背景大模型的应用正在从单次问答走向长程执行。当上下文扩展到几千甚至几万个 token 时,模型需要在更长的推理链中保持决策一致性。但链路越长,状态空间越大,轨迹越容易偏离原始目标。一旦外部工具返回延迟、格式错误或残缺的响应,模型就可能走偏,而长上下文中的冗余信息 ...
大家好,我是R哥。 Claude Code 最近是风光无限啊,一方面 Fable 5 回归,一方面是给中国用户提示词代码下毒,还在邮件里留定位后门,被全网唾弃。 国内终于有大厂出手了,阿里宣布全面禁用 Claude Code,而且不只是禁 Claude Code,是 Anthropic 全系列产品都 ...
大家好,我是R哥。 最近,Claude 已经到了丧心病狂的地步了。。 这次不仅仅是大面积封号,更让人恶心的是,有人发现,Anthropic 的封号邮件里甚至还包含邮件追踪器,这波操作真是防不胜防。 如果你点开了邮件,就会再次确认你的位置,到时就算你申诉也没有用,细思极恐。。 你说是不是已经丧心病狂了 ...
前两篇完整展开了 SIFT 的算法逻辑,本篇关于其后续变体和这类特征检测和匹配算法的发展,更类似于综述一些,之后再完整展开部分现代算法。 1. SIFT 的局限和改进路线 在前两篇的内容里我们已经知道:从 DoG 尺度空间开始,到关键点检测、亚像素定位、方向分配,再到 128 维描述子的构建和最终匹 ...
全球软件产业智能化范式转移与商业价值重构研究报告在全球人工智能(AI)投资与应用迈入大规模落地的周期中,软件产业正经历自移动互联网诞生以来最深刻的范式转移。统计表明,2025年全球约有50%的风险投资流向AI领域,行业总投资规模突破2020亿美元,同比增长75%。到2026年,全球AI总支出预计将达 ...
本篇代码仓位:SIFT 1. 特征描述 在上一篇中,我们完成了 SIFT 特征点检测的全部流程,得到了一批位置精确、尺度明确、对比度足够且非边缘的稳定特征点,每个特征点携带的信息是: \[(x,\ y,\ \sigma) \]现在便正式来到下一部分: 拿到了这些关键点后,怎么在另一张图像中找到它?也 ...
本文提出LearnIR,通过训练轻量网络预测梯度校正分布,实现无需前向算子的扩散后验采样校正;并设计动态分辨率模块,进一步抑制噪声。在多个图像复原基准上,LearnIR的PSNR、SSIM、LPIPS均达到先进水平。 ...
AI的“自省”艺术:智能体自我验证场景案例集过去,我们评价一个AI好不好,通常是让另一个AI(即“LLM评委”)读读它的回答,看看“像不像”正确答案。但随着AI深入现实任务,这种“看卷子”的模式已经不太够用了。基于 AJ-Bench 研究编写,介绍“智能体判官(Agent-as-a-Judge)”如 ...
codeburn —— 一款开源本地运行的 AI Token 用量监控分析工具,一站式搞定多款 AI 编程助手的开销核算与效率评估,支持 CLI 终端交互界面和 macOS 原生菜单栏桌面应用。 ...
这一章我们聊聊这两年注意力架构的技术演化路线
- KV Cache 压缩类:MQA → GQA → MLA(每个 token 的 KV 变细)
- 推理效率优化类:Flash Attention、Paged Attention(让 GPU 跑得更满)
- 长文本优化类:NSA → DSA → CSA... ...
OpenCode 插件使用保姆级教程:14 个社区插件 + 6 个实战案例,从加载规则到开发实战,手把手带你打造最强 AI 编码环境。建议收藏! ...
大家好,我是R哥。 用 Claude Code 这么久,我发现一个很有意思的现象,很多人天天用 Claude Code,但来来回回就会一个 /clear,顶多再加个 /init,剩下几十个命令压根没碰过。。 其实 Claude Code 在终端里藏了 90 多个命令,从初始化项目、切模型、管权限,到 ...
Claude+CC Switch+CC-Connect+飞书使用教程 简介 本文介绍如何使用CC Switch切换Claude终端对接的供应商,让Claude Code可以对接Deepseek、智谱等国内模型。 本文后半段介绍如何用CC-Connect让飞书对接上本地电脑上的Claude Co ...
物业行业 AI 落地避坑指南:从"技术幻想"回到业务真相有一点体感越来越强:技术在变,问题是新的,但核心挑战一直一样:怎么把新技术塞进老业务,让它能用、能用长、还能跑出结果。这个指南想讲点实际的。物业行业做过 AI 落地的人踩过的坑,大概都能对号入座。一.传统行业做 AI,先认清三件事企业级市场里, ...
本篇内容关于SIFT 特征点检测,由于内容较多,本篇只包含 SIFT 的检测逻辑,特征匹配逻辑和代码会放在下一篇。 1. 从 Harris 到 SIFT 在上一篇中,我们详细介绍了 Harris 角点探测,其首次系统性地用结构张量来描述局部特征。 但其终究只是一个“原始基座”,一个很明显的问题是: ...
今日AI知识小课堂介绍的内容如下: -【训练集 】【验证集 】【 测试集】 -【过拟合】 -【欠拟合】【 NL2SQL】 复制知识卡片下方的链接到浏览器中打开,既可领取专属于你的智慧学伴! 知识点: 训练集|| “垃圾进,垃圾出”(Garbage in, garbage out) —— 模型表现取决 ...