中国电动汽车充换电市场技术趋势、核心挑战与未来竞争格局1. 市场概述：从基础设施建设到服务生态演进 在中国电动汽车市场以前所未有的速度迅猛发展的宏大背景下，充换电基础设施不仅是关键的配套支撑，更已上升为决定产业成败的核心战略环节。根据国家规划，到“十四五”末期，中国的充电基础设施体系需满足超过200 ...

OceanBase首款AI数据库，诚邀AI应用开发者、Agent开发者、企业AI场景研发与运维，以及数据库爱好者试用、创新、开发，并将过程总结成文赢大奖！ ...

开篇 你的 RAG 系统能回答"人工智能的发展趋势"这类宏观问题吗？传统向量检索在面对复杂查询时往往力不从心。香港大学团队开源的 LightRAG 提供了新思路：用知识图谱双层索引重构检索架构，在保持轻量化的同时，让索引速度比 GraphRAG 快 10 倍。 [attachimg]224[/att ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容，2.8的内容 ...

我们在这篇文章中新增了 Chandra 和 OlmOCR-2，并附上了它们在 OlmOCR 基准上的得分 摘要: 强大的视觉语言模型 (Vision-Language Models, VLMs) 的崛起，正在彻底改变文档智能 (Document AI) 的格局。每种模型都有其独特的优势，因此选 ...

1. 最初的身体扩展 1.1. 动物和机器人的优势之一是，它们有不同的尺寸、形状和呈现状态，让我们可以扩展自己的物理化身 1.2. 我们利用动物如雪貂来完成我们做不到的事情 1.2.1. 在英国，如果能有一群雪貂，那简直可以称为有一项“生意”了，它们可以帮助人类找到地下管道的破损处，并将电缆穿过地表 ...

核心转变：从"被动听摘要"变为"主动提问，让AI当编辑"原创文章起点：待打磨的初稿。NotebookLM自定义音频（评论模式）关键动作：上传文档后，选择自定义提示词，向AI主持人主动提问。示例："点评第一段是否成功勾起读者兴趣？" 示例："审阅文档结构，对一般受众来说主要观点明确吗？" 示例："针对 ...

移动Web应用 UI/UE 测试的 5 大核心痛点移动Web应用（H5/PWA）的 UI/UE 测试与传统的 PC 网页测试截然不同，也比原生 App 测试更具挑战性。以下是 移动Web应用 UI/UE 测试的 5 大核心痛点，这些通常是测试人员和设计师最头疼的地方：1. 极致的“碎片化”兼容性 ( ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容，2.7的内容 ...

1. 用动物来思考机器人 1.1. 动物类比更符合目前自动化技术如机器人和人工智能的运作方式，并且可以说是对人类最有帮助的方式，同时这也是一个非常容易理解和应用的比较，能够立即以富有成效的方式改变我们的讨论 1.2. 玛丽·雪莱(Mary Shelley） 1.2.1. 1818年创作的科幻小说《弗 ...

前言 假设你作为测试团队负责人，要被安排让团队成员接入公司的大模型服务，进行测试工作提效，那么能想到的第一个方向就是让大模型辅助生成测试用例。 在一段时间内使用大模型对话来生成用例，可能大家一开始会有新鲜感多去尝试，但后面可能会渐渐地觉得对话本身也是降低效率的一种表现，并且大模型生成的用例能够被采纳 ...

DeepSeek-V3.2 Speciale介绍1. 引言当前，大语言模型（LLM）领域正经历一个显著的分化阶段。一方面，以 OpenAI、DeepMind 等为代表的闭源专有模型性能持续加速迭代；另一方面，尽管开源社区不断进步，但两者间的性能差距却日益扩大。行业分析普遍将此归因于开源模型面临的三大 ...

前端代码开发与输出规范 通用要求 语言：思考过程与输出内容一律使用中文。 上下文引用：每次对话必须明确引用项目中的 README.md 相关内容，确保开发行为与项目目标一致。 项目架构：基于Vue.js + ElementUI + Vue Router + Vuex + Axios的前端架构。 文档 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容，2.4到2. ...

2025年11月份博文汇总与视频一.LLM相关1.如何构建和训练世界级LLM 一份关于如何构建和训练世界级大型语言模型（LLMs）的详细指南，由Hugging Face团队撰写。它涵盖了从模型架构设计、数据准备、训练过程到后处理的全过程，提供了丰富的技术细节和实践经验2.美团多智能体WOWServi ...

这一章我们通过三巨头 Google、OpenAI、Anthropic 三篇充满脑洞的论文，深入探讨模型内部状态的可访问性与可操控性。我们将从三个维度展开：模型是否有自我认知？如何引导这种认知？如何从数学和电路层面解释这种认知？ ...

1. 引言 当前，高性能文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成模型市场呈现出一种根本性的二元格局。一方面，是以Nano Banana Pro、Seedream 4.0为代表的专有（闭源）商业模型，它们性能强大，但其技术实现被封装于“黑盒”之内，限制了社区的研究与创新。另一方面，则是以 ...

这学期参加了同研究科的田中研的读书会，所选的是近年出的较新的书《Learning Theory from First Principles》。作者Francis Bach是COLT2025的keynote speaker。我主动承担了4.1-4.4部分（这周做了分享），该部分和我目前的科研方向比较相... ...

1.概述 在当今快速发展的 AI 时代，如何高效、准确地评估 AI 模型的性能已成为一个关键挑战。传统的评测方法往往依赖大量人工干预，不仅效率低下，而且难以保证评测的一致性和客观性。本文将深入探讨如何使用 Vibe Coding 的理念，结合现代 AI 技术，构建一个智能、高效且可扩展的自动化评测系 ...

Google生成式UI下一代人机交互技术1.0 摘要 在当前的技术浪潮中，大语言模型（LLM）已展现出在内容生成方面的卓越能力，深刻地改变了我们获取与处理信息的方式。然而，这些强大的模型在输出形态上普遍受限于静态、预定义的界面，最常见的便是由标题、列表和代码块组成的Markdown“文本墙”。这种呈 ...