2026年10月19日,Inception发布Mercury 3,官方给出NVIDIA GPU上1,068 tok/s、100万token上下文、每百万token输入$0.20/输出$0.70(发布期五折)。其总参数量是Mercury 1的40倍以上,速度却基本未降。文章拆解块扩散与块级KV缓存等机... ...
一文搞懂 Git Worktree:多个 AI Agent 同时改代码,如何避免互相打架? 一、为什么 Agent Teams 还需要 Worktree? 上一篇文章介绍了 Agent Teams:通过组建多个 Agent,让它们分工协作、并行执行任务,并通过消息机制互相沟通。 但这里有一个问题:多 ...
看着 GPT 一口气写出一大段话,很容易以为它先在脑中拟好了完整答案。实际上,它通常是在已有上下文上预测下一个 Token,选出来以后追加到上下文,再继续预测下一个。 上下文 -> 预测下一个 Token -> 追加 Token -> 新上下文 -> 再预测 预训练把大量文本转成 token 序列, ...
一个系统集成项目做到收尾,技术活儿基本都验完了,卡住的往往是材料。甲方要的交付物清单摊开有几十项:设备清单、拓扑图、配置基线、测试报告、培训记录、操作手册、验收单……每一项都要有版本、有签字、有对应的实物或截图。 客观来说,验收延期很少是因为系统跑不起来,而是因为"东西交了,但证据不全"。这篇文章聊 ...
把大模型智能体直接接到生产Iceberg湖仓上,最先暴露的问题往往不是回答不准,而是账单和权限。一张50TB以上的表,模型若生成未分区或多路交叉连接的SQL,几秒内就能触发数百美元的扫描费用。更隐蔽的是,Iceberg把逻辑表结构与物理分区规格分开管理,静态提示词里的模式信息很快过时,模型会编造不存... ...
一文搞懂 Agent Teams:如何让多个 AI 组队协作完成任务? 一、为什么需要 Agent Teams? 上一篇文章我们介绍了 SubAgent(子智能体)。 它的核心思路很简单:主 Agent 将任务交给子 Agent,子 Agent 在独立的上下文中完成工作,再把核心的结果返回给主 Ag ...
合规下通用AI Agent 产品架构假设你正在开发企业知识库、AI 编程助手、智能客服或 AI Agent 产品,架构如下重点实现四项能力:模型解耦: 业务代码不直接绑定某一家模型供应商的专有接口。能力路由: 根据任务、成本、延迟和数据敏感等级选择模型。降级切换: 当模型不可用或不再满足客户要求时, ...
从系统视角区分权重编码、计算类型、激活、KV cache 和文件容器,说明为什么一个 Q4 标签无法决定速度与质量。 ...
InBrief 是一个 AI 资讯聚合工具,作者用它把每天查看 AI 动态压缩到十分钟。它追踪 370+ 信源,覆盖 RSS、Hacker News、Reddit、X、YouTube 字幕、GitHub Trending 和 Hugging Face 论文榜,每 2 小时更新一次,并用 SimHas... ...
HybridAgent 把 Agent 中间推理搬进连续隐状态,只在调工具或交付答案时回到文本。约 10M 参数的 HybridLink 用两层残差投影对齐隐状态与输入嵌入分布,靠特殊 token 控制进出潜模式。Qwen3-Base 4B/8B/14B、11 个基准上平均 +10.4% 正确率,暴... ...
大模型学习地铁图:从 Transformer 到今天的主流大模型很多人想学大模型,但往往卡在第一步:不知道从哪开始。网上的资料铺天盖地:Transformer、RAG、Agent、微调、vLLM、MoE……每一块看起来都很重要,拼在一起却像一堆散落的零件,凑不出一张完整的图。于是常见的情况是:收藏了 ...
10k Star 神级监控工具停更 5 年, M6 直接罢工(温度全 N/A)?面对苹果未公开的底层黑盒,如何破局?解法之道 用AI 工具 Workbuddy 充当“最强外挂”,通过自建探针实测,揪出 88 字节 ABI 裂缝、传感器类型漂移等四大致命 Bug。这不仅是一次老代码的抢救,更是一场从“... ...
在企业里,公章、合同章、法人章通常由一两个人兼管。外界看着只是"盖个章",管的人心里清楚,每一次用印背后都挂着一串责任:为了哪笔业务、附件齐不齐、审批到没到位、盖完的原件去了哪儿。 不得不说,很多公司对这条链路的管理还停在"纸质申请单加群里喊一声"。真要查的时候才发现台账是散的、扫描件是缺的、谁批的 ...
打开后台账单那一刻,我沉默了:近 7 天,消费 ¥175.42,4827 次请求,4.65 亿 tokens。 这还只是 DeepSeek 一个 Key 的账单。以前省下的饭钱,如今每个月定期上交给大模型公司。 Claude Code 接上国产模型写代码,确实香。可每一次 "Thought for ...
幼儿园FDE 案例1. 起点不是技术,而是一个具体的"人心痒点"家长对孩子的日常有天然的信息饥渴——孩子白天在园里干了什么,是家长付费意愿最强的场景之一。周更的个人集锦直接击中这个痒点,而且载体是"视频集锦"这种情绪价值极高的交付物。这类产品的特点是:技术上不算难(视频抽帧、标签、剪辑),但感知价值 ...
第一次认真看 Transformer 的公式时,我也被 Q、K、V 和几层矩阵乘法卡住过。后来换一个角度就顺了:序列中的每个位置都在问,“为了更新自己的表示,我应该从其他位置读取多少信息?”注意力权重,本质上就是一张动态的信息路由图。 先别急着背公式 Query:当前位置想找什么信息。 Key:每个 ...
中文语音输入工具先看口述内容能否上传:会议纪要、客户名单和未公开文档一旦经云端识别,链路就不在自己手里;再看整理强度,只想去掉“嗯、那个”与把口语变成可发邮件正文是两种需求。本文从中文识别路线、处理位置、整理强度、开源与否和 Windows 支持五个维度,横向对照 Typeless、Wispr Fl... ...
本周AI前沿加速演进:DeepSeek发布V4.1-Flash-1017,强化“许愿式编程”与3D建模;Gemini 4 Argon、Meta Muse系列、Glimpse聚焦复杂工程与视觉推理;Anthropic自研Scion版本系统,阶跃推出Agent手机STEPX Neo ...
密歇根大学这门 AI Coding 非常值得推荐!让学生自己造一个 Coding Agent,放它独立干活,最后还得写清楚它为什么翻车。 课程叫 EECS 498-016《Applied Agentic Software Engineering》。课程安排,整整 15 周,从 Aider + 本地小 ...
Anthropic研究笔记称,Claude Mythos 5在几乎无人工干预下为8个量子计算原语设计出比已发表最优更省资源的电路,7个同时降低Toffoli门数和量子比特数,第8个给出文献中不存在的可逆divsteps模逆新结构。论文10月15日挂arXiv。文章拆解“自然语言规格→模型写Pytho... ...