Hugging Face 博客

摘要： 简要总结： 经过五年的持续开发，huggingface_hub 发布 v1.0 正式版！这一里程碑标志着这个库的成熟与稳定。它已成为 Python 生态中支撑 20 万个依赖库 的核心组件，并提供访问超过 200 万公开模型、50 万公开数据集 和 100 万 Space 应用 的基础能力。本次更新 阅读全文

摘要： 在飞速变化的研究世界中，紧跟最新进展至关重要。为帮助开发者与研究人员把握 人工智能 前沿动态，我们推出了 Daily Papers 页面。自上线以来，Daily Papers 已收录超过 1 万 篇由 AK 与社区研究者精选的高质量论文。 不过，许多朋友可能还没有充分体验 Daily Papers 阅读全文

摘要： 我们在这篇文章中新增了 Chandra 和 OlmOCR-2，并附上了它们在 OlmOCR 基准上的得分 🫡 摘要: 强大的视觉语言模型 (Vision-Language Models, VLMs) 的崛起，正在彻底改变文档智能 (Document AI) 的格局。每种模型都有其独特的优势，因此选 阅读全文

摘要： 🧭简要概览：Hugging Face AI Sheets 是一款开源工具，能够用 AI 模型增强数据集的处理能力，无需编写任何代码。现在新增视觉功能：可以从图像 (如收据、文档) 中提取数据、根据文本生成图像、甚至编辑图片——一切都能在电子表格中完成。依托 Inference Providers， 阅读全文

摘要： 我们非常高兴地宣布，LeRobot 迎来一系列重大升级，让开源的机器人学习比以往更强大、更可扩展、也更易用！从重构的数据集到灵活的编辑工具、新的仿真环境，以及面向硬件的全新插件系统，LeRobot 正在持续演进，以满足前沿具身智能 (Embodied AI) 不断发展的需求。 简要总结 LeRobo 阅读全文

摘要： 在理想情况下，AI 智能体应当是可靠的助手。当接收到任务时，它们能够轻松处理指令中的歧义，构建逐步执行的计划，正确识别所需资源，按计划执行而不被干扰，并在突发事件中灵活适应，同时保持准确性，避免幻觉。 然而，开发智能体并测试这些行为并非易事：如果你曾尝试过调试自己的智能体，可能会体会到其中的繁琐和挫 阅读全文

摘要： ZeroGPU 让任何人都能在 Hugging Face Spaces 中使用强大的 Nvidia H200 硬件，而不需要因为空闲流量而长期占用 GPU。 它高效、灵活，非常适合演示，不过需要注意的是，ZeroGPU 并不能在所有场景下完全发挥 GPU 与 CUDA 栈的全部潜能，比如生成图像或视 阅读全文

摘要： 由 Hugging Face × OpenMMLab × ModelScope × 知乎 × 机智流 等联合发起的【AI Insight Talk】系列直播活动第四场 - 多模态专场就在明天！ 各家多模态大模型在近期纷纷开源，在开源社区引发了热烈讨论。这些模型不仅在参数规模、训练范式和应用场景上各具 阅读全文

摘要： ⚠️ 本文不构成任何法律意见或建议。 快速摘要 (TL;DR): 自 2025 年 8 月 2 日起，欧盟《人工智能法》将对通用人工智能（GPAI）模型的提供者模型提供者提出新的合规要求。但是对于用于科研目的，或者是以自由和开源许可证方式发布的模型，则可以获得全部或部分豁免。本指南旨在帮助 AI 开 阅读全文

摘要： 欢迎 GPT OSS —— 来自 OpenAI 的全新开放模型家族！ GPT OSS 是 OpenAI 推出的 重量级开放模型，面向强推理、智能体任务以及多样化开发场景。该系列包含两款模型：拥有 117B 参数的 gpt‑oss‑120b 和拥有 21B 参数的 gpt‑oss‑20b。二者皆采用 阅读全文