OceanBase

摘要： 资源规划 资源上，OB 产品多个版本迭代已经在努力降低部署要求。因此不少客户给 OB 的部署资源都用上虚拟机。就生产环境的虚拟机规格而言，我觉得最少 8C16G 内存，以平替一个生产的 MySQL 数据库。再小就不讲道理了。求稳的话，建议 16C64G 。 计算 OB 替换 MySQL 或 ORAC 阅读全文

摘要： Claude 和 GPT 正在吞噬一切，这是应用创业者最糟糕的黑暗时期。 Agent 不必先学会拯救世界。 它能在一个边界清楚的场景里，把一件麻烦事稳稳地做好，就已经很了不起了。 我平时很爱折腾 Agent。 总想给它上难度。给一堆资料，看它能不能自己找重点。让它跨好几个项目干活。故意把话说一半，看 阅读全文

摘要： 如果生产结果、检查结果和判断方向都由同一个 Loop 完成，它很容易同时成为运动员、裁判和记分员。 Graph Engineering 要设计的，就是多个 Loop 之间，如何分工、交接、纠偏和停手。 最近几天，突然到处都在聊 Graph Engineering 。有人把它说成多 Agent 工作流 阅读全文

摘要： 说在前面 今天为大家分享的这篇文章，将从系统架构视角，通过比较浅显易懂的方式，来剖析 AI Memory 的本质。 本文所讲的 Memory，指 Agent 在长期交互中积累、可被检索与利用的记录 / 知识 / 经验库。它直接影响个性化、持续学习能力与长程任务表现。 文章的作者是蚂蚁集团的库达大佬（ 阅读全文

摘要： 楔子 AI 时代，各种 AI Infra 都离不开向量搜索和全文搜索。 最近参加了一些线下活动，和很多 AI 开发者和 DBA 交流的过程中发现，很多 AI 团队（特别是做过 RAG 的团队）都会遇到同一个问题 —— 向量搜索能召回语义相关的内容，但经常缺少精确信息；全文搜索能命中关键词，却容易漏掉 阅读全文

摘要： Agent 友好的 AI 数据库需要哪些特征 到 2028 年，预计有三分之一的企业软件交互将由智能体（Agent）完成。 这不是预测，是正在发生的现实。当 Agent 从"辅助工具"变成"主要使用者"，数据库这门发展了半个多世纪的基础软件，第一次面临一个根本性问题： 为工程师设计的数据库，能不能服 阅读全文

摘要： 如果你已经读过这个公众号上前两篇关于遗忘机制和记忆生命周期的文章： 《从神经元到代码工程》 《一条信息在 Agent 记忆系统中的完整旅程》 可能会想：怎么让 PowerMem 这东西在我的电脑上跑起来？ 今天这篇文章，就是 PowerMem 的操作手册，不讲原理只讲步骤。从服务端部署到客户端接入， 阅读全文

摘要： 楔子 2026 年世界杯首次扩军到 48 支球队，赛程变成 12 个小组、104 场比赛。对预测来说，难点不只是球队变多，而是路径组合变多：小组第三也可能晋级，而且淘汰赛对阵会受到小组排名影响，所以预测冠军的难度也呈指数级上升。 小编最近看到，很多大模型厂商都在预测世界杯的比赛结果和最终冠军。但是大 阅读全文

摘要： OceanBase 奇案分享：是谁拉起了 observer 进程？ 今天，由庆涛大佬带大家一步一步“逐帧”分析 OceanBase 数据库在服务器重启后，自动拉起的原理。 起因是有用户想知道 OB 进程是哪里拉起的，庆涛仔细一分析，发现 OB 产品在这里的设计居然还有一段曲折的历史。 小编读完，觉得 阅读全文

摘要： 大自然为生物设计了记忆和遗忘系统。 我们希望将其翻译成可以配置和调优的代码。 为什么需要遗忘 如果 AI Agent 将所有我说过的话都记住，会是一个什么样的场景？ 乍一听很合理，作为一个合格好用的 Agent 当然是要将对方说过的话都记住，这样就会越用越聪明，就像人类的也是通过不断的学习记忆进行成 阅读全文