HagiCode 为什么选择 Hermes 作为综合 Agent 核心 在构建 AI 辅助编码平台时，选择合适的 Agent 核心直接决定了系统能力的天花板。毕竟有些事情，勉强不来——选错了框架，怎么折腾都不得劲。本文分享 HagiCode 在技术选型中的思考，以及 Hermes Agent 的集成 ...

一、什么是partial范式 partial关键字允许将一个类或方法分散到多个文件中 所以partial是代码生成的一个很好的抓手 再配合Attribute特性,可以更准确定位需要生成代码的类或方法 可以理解为静态的“依赖注入” 对代码按规则自动补足,减少重复代码编写及其可能导致的失误 还可以代替反 ...

本文简单介绍了 Serilog 日志库支持的数据库，并着重介绍了 MySQL、MSSqlServer 两种，以及提供了简单的实践，供参考。 ...

uPyPi 平台下载和上传驱动包使用说明 一、快速安装驱动包 如果你是第一次接触 MicroPython 和 uPyPi 平台，不用担心！这份说明会从最基础的准备工作开始，一步步教你如何在树莓派 Pico2（无网络）和 Pico2W（有网络）上，从 uPyPi 平台下载并使用驱动包（以 bmp280 ...

原文 | Rishit, Luce 翻译 | 郑子铭 本文由 Rishit Bhatia 和 Luce Carter 撰写。Rishit 是 MongoDB 的高级产品经理，专注于 .NET 开发人员体验，在转行产品管理之前，他曾多年从事 C# 的实践工作。Luce 是 MongoDB 的高级开发者 ...

你是否了解过OSPF协议？是否为各种类型的LSA感到困惑？时常分不清它们的作用和传播范围？今天，我们就结合华三模拟器上的实践，深入浅出的来了解一下OSPF协议的LSA类型。 OSPF（开放最短路径优先）协议。通过多种类型的LSA（链路状态通告）来描述网络拓扑和路由信息。每种LSA都有其特定的作用和明 ...

大家好，我是码农刚子。 安装SQL Server，本该是迈向数据世界的第一步。然而无数开发者的经验表明，这一步往往是最容易“翻车”的环节。 从依赖项缺失到硬盘扇区过大，从残留组件冲突到ODBC驱动“撞车”，SQL Server的安装错误总是以各种意想不到的方式出现。本文整理了8个最具代表性的奇葩报错 ...

WHERE关键字 WHERE的作用 where是在数据分组之前进行过滤 执行流程 FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY 示例 SELECT * FROM employee WHERE salary > 5000; 含义：先从表中筛选 ...

在《龙芯2k0300 - 走马观碑组第21届智能汽车竞赛软硬件设计》我们介绍了竞赛规则、以及硬件、软件设计方案，在硬件设计方案中我们选用了久久派开发板WiFI版本。 本节主要针对久久派硬件资源以及开发环境搭建进行详细介绍。 一、介绍 1.1 硬件特性 龙芯2K0300处理器官网地址：《https:/ ...

> **本手册以 `OnePlus 9` 为例 · 无需 Root · 无需买 Mac Mini**， > 只用安卓手机 + Termux + SSH，即可玩转 OpenClaw。 ...

【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读 (2) 决策层 目录【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读 (2) 决策层0x00 摘要0x01 LocalServer1.1 核心功能概述1.2 详细功能说明1.3 在系统架构中的位置1.4 实现automate_step流程图代 ...

订单服务最容易出现的稳定性问题，不是业务代码写错，而是下游支付、库存、短信网关一抖，整个接口成功率跟着雪崩。看起来只是一次超时，实际上会引发重试风暴、线程池占满、数据库回写积压。 今天我们讨论一个问题：如何把外部依赖调用链路收敛到可控、可观测、可恢复的状态。 1. 问题背景：服务没挂，为什么成功率先 ...

本文介绍了如何使用AgentFramework集成智能体技能(Agent Skill)。Agent Skill是可移植的功能包，包含指令、脚本和资源，用于扩展代理的专业能力。文章详细说明了技能的结构，包括必须的SKILL.md文件和可选资源目录。通过创建FileAgentSkillsProvider... ...

作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 从一个地狱笑话看大模型的推理机制 我大约在七年前就看见了这个段子： 三个苹果平均分给五个小朋友，只能切两刀，应该怎么切？ 评论区置顶的内容是这么写的： 一刀捅 ...

在上一篇中，我们简单了解了提取端元光谱的基础方法，从而可以应用在我们前面介绍过的 MF 和 ACE 等经典高光谱目标检测方法中。这类方法的共同特点在于：需要预先给定目标光谱 \(\mathbf{s}\)，再通过不同的判别准则衡量像素与目标之间的匹配程度，从而实现目标检测，我们称之为目标检测算法。 但 ...

PII 泄露的风险无处不在，一旦发生不仅会引发合规风险，还会对企业声誉造成不可挽回的损失。本文将从 PII 的基础概念入手，分析 LLM 场景下的 PII 风险，并提供可落地的保护实践指南，帮助研发与安全团队构建安全的 LLM 应用。 ...

上周，我带着一个新人做需求评审。 需求不复杂：给平台做一个用户行为日志系统，记录用户在App里的操作轨迹，支持后续查询和分析。 评审开始前，我让他先独立想10分钟，把技术方案思路说出来。 他想了一会儿，打开Cursor，把需求文档粘进去。 30秒后，Cursor吐出了一份技术方案，密密麻麻，三页纸。 ...

算法基础之时空复杂度（1） 算法复杂度的定义 复杂度分析 算法复杂度是衡量算法的重要工具，用于描述算法的资源消耗与输入规模的关系 时间复杂度vs空间复杂度 “时间”vs“存储空间” 预测算法性能，比较不同算法vs评估内存使用，优化存储效率 重要性 复杂度分析帮助我们选择合适的算法，特别是在处理大规模 ...

完整题库链接：LLM 算法岗 | 面试常问的 LLM 八股题目汇总 目录1. 主流的开源大模型结构有哪些？讲讲 Qwen2.5VL、Llama 等模型及其核心特征。它们如何进行微调和训练？2. 多模态大模型一般有哪几个组件？什么作用？3. 视觉跟文本之间的对齐任务是怎么做的？4. CLIP 框架描述 ...

背景 最近在用 deepwiki-open 给内部的 Java 项目生成 wiki，发现一个很明显的问题：生成的 wiki 页面里引用的代码行号经常不准确，看起来是 LLM 根据上下文自己推算的。 比如一个函数明明在第 503 行，生成出来的 wiki 里可能标注成第 510 行甚至更离谱的数字。 ...