别再全屏找目标了！YOLO区域检测神器TrackZone

 

大家好，这里是Coding茶水间。

我们在用YOLO做视频目标检测时，是不是经常被“信息过载”烦得头大？

模型很勤快地把整张画面里所有东西都给你标出来： 行人、车辆、自行车、路边的广告牌、飞过的塑料袋…… 结果呢？真正想关注的区域淹没在一堆噪声里，CPU/GPU还累得要死。

典型场景举例：

• 监控一扇门，只想知道有人进出这扇门
• 监控一条通道，只关心从通道通过的人/车
• 监控一个违停区域，只想抓停在里面的车

这时候我们其实根本不需要对整张画面进行检测，只需要对“感兴趣的区域（ROI）”进行检测就行了。

好消息是：Ultralytics 官方的 solutions 包里早就给我们准备好了神器 —— TrackZone，专治各种“只想检测局部”的需求！

TrackZone 实际效果一目了然

我们用一段普通的街头监控视频来演示：

用了 TrackZone 之后（只框选左侧区域）：

可以看到：

• 只有进入矩形区域的目标才会被检测和跟踪
• 每个目标都有稳定的ID
• 画面外的人再多也不影响，检测速度明显提升

这在违停检测、门口人数统计、特定通道流量统计等场景下，简直不要太好用！

核心代码超简单（20行搞定）

Python

 

import cv2
from ultralytics import solutions

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture("video2.mp4")
assert cap.isOpened(), "读取视频文件时出错"

# 定义感兴趣区域（四个点组成矩形，也可以是多边形）
region_points = [(125, 46), (828, 46), (828, 264), (125, 264)]

# 初始化 TrackZone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,                    # 是否显示结果窗口
    region=region_points,         # 传入区域坐标
    model="yolo11n.pt",           # 可换成 yolo11s/m/l/x 或你自己的.pt模型
    # line_width=2,               # 可选：调整框和文字粗细
)

# 开始处理视频
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("视频帧为空或处理已完成。")
        break

    # 只需要这一行！把当前帧丢给 trackzone 就完事
    results = trackzone(im0)

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

 

 

真的就这么简单！ 把整段代码最核心的只有一行：trackzone(im0)

最烦人的问题：坐标怎么定？

很多人看到要手动填 region_points 就头疼了： “每个视频都要去数像素点？？太麻烦了吧！”

别慌，我已经给大家做了一个交互式框选小工具，完全免费开源！

运行程序后：

使用步骤：

1. 选择视频文件
2. 在第一帧上用鼠标左键拖拽框选感兴趣区域（支持矩形）
3. 松开鼠标后自动显示四个顶点坐标
4. 点击“开始检测” → 直接在选定区域进行YOLO检测+跟踪

整个过程零代码、纯傻瓜式操作，省时省力到飞起！

总结

TrackZone 的最大优点：

• 只检测你关心的区域，画面瞬间变干净
• 计算量大幅下降，帧率明显提升
• 自带跟踪ID，适合统计、报警等进阶需求
• 代码极简，20行就能跑通
• 配合我提供的交互式框选工具，几乎零学习成本

想要这个带界面的完整开源工具的小伙伴，麻烦先给视频三连+关注，我看到后会把代码发到你留言的邮箱里～

下期见！