LLM应用剖析: 小红书AI图文生成器-红墨

1. 背景

• 花了近一周时间，深入研究了Github近几天比较有意思的一个项目，小红书AI图文生成器RedInk。仅需输入一个主题以及可选的参考图片，系统则会自动生成大纲，然后针对每个章节生成对应的图片。
• 项目前端采用Vue+TypeScript，后端采用Flask。
• 支持docker部署及编译部署，文本模型及图像模型支持系统编辑。
• Ps: 国内有哪些平台可以访问nano banana 2 pro? 本人使用的是七牛，免费试用额度还不少哦。

2. 系统效果

• 模型选择: Qwen3-14B大语言模型，Nano Banana2生图模型。
• 输入: 3岁宝宝冬季保暖攻略
• 输出效果:

3. 整体流程

• (1) 用户通过系统输入关注的主题，也可同时上传参考的多个图片
• (2) 系统会调用LLM生成大纲，包含封面、多个内容片段以及总结，如果针对生成效果不满意，可以直接在线编辑。
• (3) 编辑好每个段落后，即可开始一键生图，可根据服务商模型特性，采用串行及并行两种方式。
• (4) 生成好的图片后，如果针对其中某些不满意，可以执行重新生成，最终可以一键生成。

4. 代码浅析

• (1) 前后端代码的可读性很强，建议可以本地进行调试。如果想要在vscode中同时联调前端和后端，可以采用如下vscode的调试配置文件launch.json

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "type": "chrome",
            "request": "launch",
            "name": "调试 Vue 应用",
            "url": "http://localhost:5173", // 你的开发服务器地址
            "webRoot": "${workspaceFolder}/frontend/src",
            "breakOnLoad": true,
            "sourceMapPathOverrides": {
                "/src/*": "${webRoot}/*",
                "/@fs/*": "${webRoot}/*",
                "vite://@fs/*": "${webRoot}/*"
            },
            "runtimeArgs": [
                "--remote-allow-origins=*"
            ],
            "skipFiles": [
                "<node_internals>/**",
                "${workspaceFolder}/frontend/node_modules/**"
            ]
        },
        {
            "type": "node",
            "request": "launch",
            "name": "调试构建脚本",
            "program": "${workspaceFolder}/frontend/node_modules/vite/bin/vite.js",
            "args": ["dev"]
        },
        {
            "name": "Python 调试程序: 当前文件",
            "type": "debugpy",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal",
            "justMyCode": false,
            "purpose": ["debug-in-terminal"],
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "env": {
                "PYTHONPATH": "${workspaceFolder}"
            },
            "args": [
            ]
        }
    ]

}

• (2) 模型配置信息如下：

# 大语言模型
active_provider: qwen

providers:
  qwen:
    api_key: test
    base_url: http://172.16.0.32:20080
    endpoint_type: /v1/chat/completions
    model: Qwen3-14B
    type: openai_compatible

# 生图模型
active_provider: 七牛
providers:
  七牛:
    api_key: sk-34xxxxx0
    base_url: https://api.qnaigc.com
    endpoint_type: /v1/images/edits
    high_concurrency: false
    model: gemini-3.0-pro-image-preview
    short_prompt: false
    type: image_api

5. 总结与思考

• 本文介绍了小红书的一键图文生成平台，并提供了系统的基本执行流程及原理。同时分享了本人基于本地部署后，生成的图文效果，眼过千遍不如手过一遍，实践方能出真知。

6. 参考

• (1) 项目地址: https://github.com/HisMax/RedInk
• (2) 七牛云平台生图模型文档:https://developer.qiniu.com/aitokenapi/13166/text-to-image-api