摘要: 地瓜科技成立于 2024 年,由地平线机器人事业部拆分组建,专注于消费级机器人底层计算平台的研发;此外,地瓜科技在 2025 年还发布了具身智能基座模型。 在机器人数据管理和训练推理中,数据量庞大,使用对象存储时面临小文件、多云数据管理等挑战,在尝试了百度云 BOS、阿里云 CPFS 和将私有 Mi 阅读全文
posted @ 2026-02-06 15:51 JuiceFS 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: JuiceFS 企业版 5.3 近日发布,单文件系统支持超 5,000 亿文件,实现里程碑式突破。此次升级针对元数据多分区架构进行了多项关键优化,并首次引入 RDMA 技术,以提升分布式缓存效率;此外,5.3 版本还增强了可写镜像,为跨桶导入的对象提供数据缓存等多项功能,旨在支持高性能要求及多云应用 阅读全文
posted @ 2026-01-30 14:56 JuiceFS 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着面向大规模并发读取与数据分发的业务需求增加,如影视渲染等场景,传统存储方案(如 NAS)在并发客户端数量增加时,往往需要投入更多缓存资源;为了提升响应时效,通常还需提前进行数据预热,不仅带来额外的时间开销,也进一步加重了资源负担。 JuiceFS 作为一种基于对象存储的分布式文件系统,通过其高性 阅读全文
posted @ 2026-01-16 13:37 JuiceFS 阅读(809) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 光影焕像(Lightillusions)是一家专注于空间智能技术,结合 3D 视觉、图形学和生成模型技术,致力于打造创新的 3D 基础模型公司。公司由谭平教授领导,谭教授曾担任阿里巴巴达摩院实验室负责人,目前是香港科技大学的教授,同时担任冯诺伊曼人工智能研究室副院长,并是香港科技大学与比亚迪联合实验 阅读全文
posted @ 2026-01-07 16:55 JuiceFS 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 又到了给大家汇报全年社区工作的时候。2025 年, JuiceFS 企业版发布的第九年,社区版的第五年。这一年,我们专注一如既往,打造一款高效易用的文件系统。 各项使用指标延续了上一年的增长势头,社区版数据量增长 89%,超 1.3 EB;营收连续第三年 100% 增长,是我们持续投入社区的坚实保障 阅读全文
posted @ 2026-01-05 14:58 JuiceFS 阅读(534) 评论(1) 推荐(1)
摘要: Ariste AI 是一家专注于 AI 驱动交易的公司,业务涵盖自营交易、资产管理、高频做市等多个领域。在量化交易研究中,数据的读取速度和存储效率,往往直接决定了研究迭代的速度。 Ariste AI 团队在构建量化研究基础设施的过程中,面对总规模超过 500TB,行情与因子数据,经历了从本地盘到最终 阅读全文
posted @ 2025-12-08 17:40 JuiceFS 阅读(370) 评论(0) 推荐(0)
摘要: JuiceFS sync 是一款强大的数据同步工具,支持在对象存储、JuiceFS、本地文件系统之间进行数据同步。sync 能将大规模全量迁移的效率提升到接近链路带宽上限,使 PB 级数据迁移通常具备“按天/周”量级的可行性(具体时长取决于带宽与云端限速)除此之外,还支持通过 SSH 访问远程目录、 阅读全文
posted @ 2025-11-26 15:37 JuiceFS 阅读(328) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 在量化投资领域,存储系统的性能与可扩展性是支撑高效研究与计算任务的关键基础。JuiceFS 已广泛应用于多家头部百亿级量化私募机构,在回测与模型训练等核心环节中支撑高性能、低成本、可弹性扩展的存储体系。 本文将分享量化机构在存储层面临的核心挑战以及 JuiceFS 的应对方案,并通过三个典型案例,分 阅读全文
posted @ 2025-11-20 15:21 JuiceFS 阅读(391) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 在使用 JuiceFS 的过程中,用户可能会遇到以下常见问题: 删除文件后,为什么对象存储空间未能及时释放? 回收站中堆积大量文件,如何高效清理? 在短时间内批量删除文件时,删除操作为什么这么缓慢或性能下降? JuiceFS的垃圾回收机制背后的执行流程相对复杂,用户难以直观理解文件状态变更和资源释放 阅读全文
posted @ 2025-10-30 15:32 JuiceFS 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着 AI 技术的快速发展,推理服务的需求在市场中不断增长,已成为各行各业广泛关注的关键应用。随着思维链、慢思考等技术的出现,模型的推理能力也在不断的增强。推理能力的实际应用覆盖了更多行业和场景,成为企业部署 AI 基础设施时不可忽视的关键因素。更多企业关注如何高效、可靠、经济地将 AI 落地并解决 阅读全文
posted @ 2025-10-17 16:40 JuiceFS 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)