理解 iOS 和 macOS 的内存管理
在 iOS 和 macOS 应用的开发中，无论是使用 Objective C 还是使用 swift 都是通过引用计数策略来进行内存管理的，但是在日常开发中80%（这里，我瞎说的，8020 原则嘛😆）以上的情况，我们不需要考虑内存问题，因为 Objective C 2.0 引入的自动引用计数（ARC ...
Python装饰器详解
1.闭包函数 在看装饰器之前，我们先来搞清楚什么是闭包函数。python是一种面向对象的编程语言，在python中一切皆对象，这样就使得变量所拥有的属性，函数也同样拥有。 这样我们就可以理解在函数内创建一个函数的行为是完全合法的。 下面是一个简单的闭包例子： # 定义一个函数 def test(nu ...
分享知识-快乐自己：Struts2（动态方法、动态结果、通配符、方法内部跳转、action跳转、OGNL 的使用及注意事项）
这里主要以案例演示：涵盖以下知识点 1、动态方法调用：使用关键 符号 ! 进行操作 例如：/命名空间 ! 方法名 2、动态结果集：就是说，通过后台返回的结果 ${} 获取，重定向到符合预期的页面。 3、万能通配符：*_* ：第一个 * 为 类名、第二个 * 为方法名；{1}是第一个 * 4、内部方法 ...
使用LVM对系统盘进行扩容
不知道大家有没有碰到在安装CentOS时个，对系统每个挂载点分配多大容量比较合适的问题？如果挂载点容量分配大小，在某天不够用的时候怎么办；分配太大又存在浪费的情况。特别是在遇到系统盘特别小的时候，这个问题会更加突出。这时候大家可能会说，那有没有办法可以随时增加或减少挂载点 ...
mybatis基础系列（四）——关联查询、延迟加载、一级缓存与二级缓存
关本文是Mybatis基础系列的第四篇文章，点击下面链接可以查看前面的文章： mybatis基础系列（三）——动态sql mybatis基础系列（二）——基础语法、别名、输入映射、输出映射 mybatis基础系列（一）——mybatis入门 关联查询 表设计时通常需要分析表与表的关联关系、数据库级别 ...
从零打造在线网盘系统之Struts2框架配置全解析
欢迎浏览Java工程师SSH教程从零打造在线网盘系统系列教程,本系列教程将会使用SSH(Struts2+Spring+Hibernate)打造一个在线网盘系统,本系列教程是从零开始,所以会详细以及着重地阐述SSH三个框架的基础知识,第四部分将会进入项目实战,本篇我们一起进入Struts2章节部分来学... ...
python Deep learning 学习笔记（3）
本节介绍基于Keras的使用预训练模型方法 想要将深度学习应用于小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。预训练网络(pretrained network)是一个保存好的网络，之前已在大型数据集(通常是大规模图像分类任务)上训练好 使用预训练网络有两种方法:特征提取(feature ...
安装Ubuntu之路
用了好多年的macbook pro，终于还是到了它卡的不行的时候。想换个新款的，然而新款的竟然没有esc键，我的第一反应，就是太牛（S）皮（B）了。伤疤好了太久，甚至会怀念以前受伤的日子。所以，我入手了一个配置华丽丽的win系超极本。 说实话，真特么的瞎。电脑没有任何问题，就是windows系统，可 ...
SpringBoot(十五)_springboot实现预览pdf
最近，项目上要做个打印的东西，还要预览。我想就直接生成pdf预览，然后用户选择打印 于是，昨天找了找资料。一般用itext 进行转pdf。于是我就用springboot试了试，代码比较简单，现在只是简单的一个实现。 整体流程如下 1.获取数据（比如从数据库获取数据） 2.通过freemarker 渲 ...
Android学习（八）—— Android菜单
Android 菜单 我们继续来进行学习，今天写一下在软件中用的还算较多的菜单。 1、Menu 菜单，很显然，作用就是点击不同的选项触发不同的方法。现在在安卓使用中推荐使用ActionBar，但这里我们还是对菜单进行一个简单的解释。 菜单主要分为三类，选项菜单(Option Menu)、上下文菜单( ...
CUDA 动态编译（NVRTC）简记
在linux上用sublime text 3上写完CUDA代码和c++代码后，想用code::blocks去一并编译，就像visual studio那样一键编译运行，但发现在code::blocks上设定自定义编译器为nvcc时比较麻烦，所以想到了用NVRTC。 NVRTC中的RTC是runtime ...
从0到1搭建基于Kafka、Flume和Hive的海量数据分析系统(一)数据收集应用
大数据时代，一大技术特征是对海量数据采集、存储和分析的多组件解决方案。而其中对来自于传感器、APP的SDK和各类互联网应用的原生日志数据的采集存储则是基本中的基本。本系列文章将从0到1，概述一下搭建基于Kafka、Flume、Zookeeper、HDFS、Hive的海量数据分析系统的框架、核心应用和 ...
算法总结之动态规划（DP）
适用动态规划的特点 1. 所解决的问题是最优化问题。 2. 所解决的问题具有“最优子结构”。可以建立一个递推关系，使得n阶段的问题，可以通过几个kb? a:b int D[MAX][MAX];//记录最长公共子序列的长度 int S[MAX];//记录其中一个公共最长子序列 void countLe ...
dropwizard-core模块解析
简介 Dropwizard是一款开发运维友好、高效、RESTful web服务的框架。Dropwizard将稳定、成熟的java生态系统中的库整合为一个简单的、轻量级的包，即跨越了库和框架之间的界限，使得我们可以更关注于业务本身。 Dropwizard 集成的三方包：Jersey，Jetty，Jac ...
强化学习七 - Policy Gradient Methods
一.前言 之前我们讨论的所有问题都是先学习action value,再根据action value 来选择action(无论是根据greedy policy选择使得action value 最大的action,还是根据ε-greedy policy以1-ε的概率选择使得action value 最大 ...
【.NET Core项目实战-统一认证平台】第六章 网关篇-自定义客户端授权
" 【.NET Core项目实战 统一认证平台】开篇及目录索引 " 上篇文章我们介绍了网关使用 进行缓存，并介绍了如何进行缓存实现，缓存信息清理接口的使用。本篇我们将介绍如何实现网关自定义客户端授权，实现可以为不同的接入客户端设置不同的访问权限。 .netcore项目实战交流群（637326624） ...
leetcode刷题--两数之和（简单）
一、序言 第一次刷leetcode的题，之前从来没有刷题然后去面试的概念，直到临近秋招，或许是秋招结束的时候才有这个意识，原来面试是需要刷题的，面试问的问题都是千篇一律的，只要刷够了题就差不多了，当然你的基础也要扎实，毕竟在技术面的时候很容易露馅的。 所以奉劝各位还未毕业，在大三或大二的师弟师妹早点 ...
