Serverless社区

摘要： 作为一个 AI 开发者，你一定经历过这样的绝望时刻： 兴致勃勃地下载了最新的 Qwen2-VL 权重，准备用自己的垂直领域数据跑一次 SFT（监督微调）。然而，现实却是残酷的—— RuntimeError: CUDA out of memory —— 显存不够，模型加载失败。 Driver/Libr 阅读全文

摘要： 在 AI Agent 应用加速落地的今天，开发者和企业普遍面临三大核心痛点：部署成本高、运维复杂度高、资源利用率低。为应对这些挑战，AI Agent 与云原生、Serverless 架构的深度融合正成为行业新趋势。我们很高兴地宣布，AgentScope 正式集成基于阿里云函数计算（Function 阅读全文

摘要： 作者：娜米 资源的刚性交付，不是云上天生就具备的能力。当选择自建或自管理一个 Kubernetes/ECS 资源池时，就必须直面一个残酷的现实：所依赖的底层 IaaS 资源本身就是非刚性的。 阿里云上 ECS 有多代实例规格（如 g6、c7i、r8y 等），基于 Intel、AMD 及自研倚天 AR 阅读全文

摘要： 开发调试到生产上线，全流程仅需一个工作区——DevPod重新定义AI工程化标准，当开发与部署不再割裂，模型价值才真正释放。 简介 告别碎片化开发体验，DevPod 打造从代码到服务的一站式闭环。本文手把手演示在函数计算 Funmodel 上完成 DeepSeek-OCR 模型从云端开发、本地调试到生 阅读全文

摘要： 对于大多数客户而言，使用 Serverless 容器服务时最核心的顾虑始终是安全性与租户隔离能力。确实，并非只要采用了容器技术、实现了资源共享，就天然具备稳定可靠的安全保障。容器本身只是隔离手段之一，其安全边界高度依赖底层运行时模型。在非阿里云 SAE 的环境中，客户在使用基于 runC 的「共享资 阅读全文

摘要： 本文整理自 2025 云栖大会，阿里云智能集团产品专家，刘宇演讲议题《函数计算发布 FunctionAl:serverless Al 原生应用基础设施》 在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁 阅读全文

摘要： 下一个AI爆款应用，或许就从您点击"立即部署"的那一刻开始！ 一、前言：AI 浪潮下的模型诉求 在当今这个全民 AI 的时代，快速入门 AI，赶上时代的浪潮，成为了大家当下最热切的追求和期盼。于是，模型作为 AI 场景的载体，随着 AI 技术的不断发展，在持续的，如雨后春笋般出现在大家的视野中，可谓 阅读全文

摘要： 作者：赵世振、郑健源、陈涛、孔德慧 一、十年积淀，AI破局：与光同尘的转型之路 与光同尘成立于2015年，最初是一家专注于品牌商业广告制作的传统影视公司，服务客户包括阿里巴巴等头部品牌。在AI技术尚未普及的年代，公司依赖“实拍+后期”两种模式完成影像内容生产，一个百万级项目动辄耗时2-3个月，70% 阅读全文

摘要： 60 秒启动开发环境，即刻运行前沿 OCR 模型——DevPod 正在重塑 AI 开发工作流, 当环境不再是障碍，创新才真正开始 一、痛点剖析：传统 AI 开发为何举步维艰？ 随着大模型技术的迅猛发展，AI 应用开发正加速从传统软件工程范式向 AI 原生架构 演进。在这一浪潮中，OCR（光学字符识别 阅读全文

摘要： 作者：叶浩田 背景 传统的 Serverless 平台一般都是面向无状态应用的，通过将请求分发到不同的可以自动扩展的函数实例，从而为应用提供极致的弹性、按量付费等能力。然而，针对存在会话概念的应用，传统的 Serverless 平台就不能够在后端有多个副本的情况下，将属于某个会话的请求转发到服务该会 阅读全文