摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2023（同大组工作） ABSTRACT 我们考虑了两种生物学合理的结构，脉冲神经网络（SNN）和自注意机制。前者为深度学习提供了一种节能且事件驱动的范式，而 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ https://arxiv.org/abs/2302.10802 Abstract 在以前的工作中，基于噪声注入的方法已经被证明能够提高人工神经网络的鲁棒性。在这项工作中，我们提出了一种新的基于噪声注入的训练方案，以提高模型的鲁棒性。具体 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ https://arxiv.org/abs/2305.16044 Summary 脉冲神经网络支撑着大脑非凡的信息处理能力，并已成为神经形态智能的支柱模型。尽管对脉冲神经网络(SNN)进行了广泛的研究，但大多数都是建立在确定性模型上的。将 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 同大组工作 Abstract 过去十年中，深度学习的成功部分笼罩在对抗攻击的阴影之下。相比之下，大脑在复杂的认知任务上要强大得多。利用大脑中神经元通过脉冲进行通信的优势，脉冲神经网络(SNN)正作为一种新型的神经网络模型出现，推动了人工神 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 同大组工作，36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) Abstract 随着神经形态计算的发展，脉冲神经网络有望在实时和安全关键应用中得 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published in Transactions on Machine Learning Research (04/2023) Abstract 脉冲神经网络(SNN)由于其生物合理性和能量效率而被认为是下一代神经网络的候选者。最近，研 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning, 2022 Abstract 短期可塑性(STP)是一种将衰退记忆储存在大脑皮层突触中的机制。在计算 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Nature Communications, 2023, 14(1): 1597 Abstract 长期以来，神经科学一直是人工智能（AI）进步的重要驱动力。我们建议，为了加速AI的进步，我们必须投资于NeuroAI的基础研究。其中的一个 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21) Abstract 脉冲神经网络（SNN）在时空信息和事件驱动信号处理的生物可编程编码中很有前途，非 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Frontiers in neuroscience, 2020: 119 Abstract 脉冲神经网络（SNN）最近已成为一种突出的神经计算范式。然而，典型的浅层SNN架构表达复杂表示的能力有限，而使用输入脉冲训练深层SNN迄今为止尚未 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Frontiers in neuroscience, 2017, 11: 682 Abstract 脉冲神经网络（SNN）可能提供一种有效的推理方式，因为网络中的神经元很少被激活，计算是由事件驱动的。先前的工作表明，简单的连续值深度卷积神 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2022 ABSTRACT 脉冲神经网络（SNN）因其独特的低功耗属性和对神经形态硬件的快速推理而受到广泛关注。作为获得深度SNN的最有效方法，ANN-SNN 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, VOL. 34, NO. 1, JANUARY 2023 Abstract 脉冲神经网络（SNN）代表了神经形态计算（N 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) Abstract 脉冲神经网络（SNN）被证明在生物学上比它们的前辈更合理，更节能。然而，对于 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Arxiv 2022 Abstract 最近，工业界和学术界都提出了几种不同的神经形态系统来执行使用脉冲神经网络（SNN）设计的机器学习应用。随着设计和技术领域日益复杂，编程此类系统以接纳和执行机器学习应用程序变得越来越具有挑战性。此外， 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Sydney, Australia. Abstract 训练脉冲神经网络（SNN）的一个关键 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ AAAI 2022 Abstract 脉冲神经网络（SNN）由于其二值和事件驱动的性质，可以在具有超高速和超低能耗的神经形态设备上运行。因此，SNN有望有各种应用，包括作为在边缘设备上运行的生成模型来创建高质量图像。在这项研究中，我们构建 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO (ICME), pp.1396-1401, (2019) ABSTRACT 由于高速运动模糊和低动态范围，传统的基于帧的相 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Accepted in The 23rd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (Special Session: Beyond Tradi 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ CVPR 2018 Abstract 事件相机是仿生视觉传感器，可以自然地捕捉场景的动态，过滤掉多余的信息。本文提出了一种深度神经网络方法，该方法可以在具有挑战性的运动估计任务中释放事件相机的潜力：预测车辆的转向角。为了充分利用这种传感器 阅读全文