摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ FRONTIERS IN NEURAL CIRCUITS, (2016): 85-85 Abstract 经典的赫布学习强调突触前和突触后活动，但忽视了神经调节剂的潜在作用。因为神经调节剂传递有关新奇性或奖励的信息，在神经调节剂对突触性可 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 事件相机是一种受生物视觉启发的相机，具有高动态范围、高响应速度和低功耗，最近因其在大量视觉任务中的使用而受到广泛关注。与以固定时间间隔输出强度帧的传统相机不同，事件相机异步(在时间上)和稀疏(在空间上)记录像素亮度变化( 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NMI 2022 ABSTRACT 基于脉冲的神经形态硬件有望提供比GPU等标准硬件更节能的深度神经网络(DNN)实现。但这需要了解如何在基于事件的稀疏发放机制中模拟DNN，否则会失去能量优势。特别是，解决序列处理任务的DNN通常采用长短 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Arxiv 2022 Abstract 近年来，脉冲神经网络(SNN)由于其丰富的时空动力学、多种编码方法以及与神经形态硬件自然契合的事件驱动特性，在类脑智能领域受到了广泛关注。随着SNN的发展，类脑智能这一以脑科学成果为灵感、以通用人工 阅读全文

摘要：文章证明了max-over-time损失相对last-time-step损失的优势 阅读全文

摘要：脉冲循环神经网络，元学习（监督学习和强化学习） 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY, (2007) Abstract 脉冲时序依赖突触可塑性(STDP)已成为将突触前和突触后活动模式与突触强度变化联系起来的首选框架。尽管突触可塑性被广泛认为是学习的主要组成部分，但尚不 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, (2011) Abstract 计算神经科学领域的一个开放问题是如何将突触可塑性与系统级学习联系起来。在这种情况下，一个有前途的框架是时序差分(TD)学习。支持哺乳动物大脑执行时序差 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ AAAI 2022 Abstract 在深度神经网络(DNN)的帮助下，深度强化学习(DRL)在从游戏到机器人控制等许多复杂任务上取得了巨大成功。与具有部分受大脑启发的结构和功能的DNN相比，脉冲神经网络(SNN)考虑了更多的生物学特征， 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, (2022) 同组工作 Abstract 神经形态视觉传感器是近年来出现的一种新的仿生成像范式。它使用异步脉冲 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Bernstein Conference, 2020 Abstract 不断的适应可以在不断变化的世界中生存。神经元之间突触耦合强度的调整对于这种能力至关重要，使我们与更简单、硬连线的有机体区分开来。如何在现象学水平上以数学方式描述这些变 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, (2008): e1000180-e1000180 Abstract 奖励调节的脉冲时序依赖可塑性(STDP)最近已成为学习规则的候选者，该规则可以解释如何通过局部突触可塑性以自组织 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Neural Computation, (2007): 2245-2279 Abstract 学习智能体，无论是自然的还是人工的，都必须更新它们的内部参数，以便随着时间的推移改进它们的行为。在强化学习中，这种可塑性受到环境信号(称为奖励) 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ PHYSICAL REVIEW E, (2004): 041909-041909 Abstract 人工神经网络通常通过使用反向传播算法来计算目标函数相对于突触强度的梯度来训练。对于生物神经网络，由于神经元中内在和突触电导的复杂动力学，这 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ (2022) Abstract 脉冲神经网络(SNN)以基于事件的方式进行计算，以实现比标准神经网络更高效的计算。在SNN中，神经元输出(即激活)不是用实值激活编码的，而是用二值脉冲序列编码的。在传统神经网络上使用SNN的动机源于基于脉冲 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ (2022) Abstract 脉冲神经网络(SNN)作为类脑模型之一，具有时空信息处理能力、低功耗特征和高生物学合理性。有效的时空特征使其适用于事件流分类。然而，神经形态数据集，例如NMNIST、CIFAR10-DVS、DVS128-g 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Cell, (2022) SUMMARY 我们从~250 × 140 × 90 μm3的电子显微镜图像中组装了L2/3小鼠初级视觉皮层的半自动重建，包括锥体和非锥体神经元、星形胶质细胞、小胶质细胞、少突胶质细胞和前体、周细胞、脉管系统、细 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ (2021) Abstract 我们从大脑皮层的颞叶获得了一个快速保存的人体手术样本。我们用重金属染色1 mm3体积，将其嵌入树脂中，在约~30 nm处切割超过5000个切片，并使用高速多束扫描电子显微镜对这些切片进行成像。我们使用计算方 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ (2021) ABSTRACT 自现代神经科学出现以来，通过将单个神经元活动的功能表征与底层电路架构相结合来理解新皮层的综合方法的价值就已被理解。然而，在实践中，解剖连接性和生理学大多是分开研究的。继先前在同一组织中结合生理学和解剖学的研 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Cell, (2015): 456-492 SUMMARY 我们提出了幼年大鼠体感皮层微电路的初稿数字重建。重建使用细胞和突触组织原理从稀疏的实验数据中通过算法重建详细的解剖学和生理学。客观的解剖方法定义了包含~31000个神经元的0.2 阅读全文