摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, (2020): 9554-9565 Abstract 基底神经节在决策和行动 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NATURE, no. 7767 (2019): 106-+ Abstract 开发通用人工智能(AGI)1有两种通用方法：面向计算机科学和面向神经科学。由于它们的制定和编码方案存在根本差异，这两种方法依赖于不同且不兼容的平台2-8，从而 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Neuromorphic Computing and Engineering, 2022 Abstract 在本文中，我们介绍了mlGeNN —— 一个Python库，用于将Keras中指定的人工神经网络(ANN)转换为脉冲神经网络(SN 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE transactions on neural networks and learning systems, (2021) Abstract 脉冲神经网络(SNN)因其生物学合理性而受到广泛关注。SNN理论上至少具有与传统人工神经 阅读全文

摘要：Nat. Mach. Intell., (2021) 接收双向输入的脉冲循环神经网络（bi-SRNN） 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ SCIENTIFIC REPORTS, (2021): 19037 Abstract 通过模拟大脑中的生物特征，脉冲神经网络(SNN)为传统深度学习提供了一种节能的替代方案。为了使SNN无处不在，一种用于分析和解释这种时间深度SNN的内部 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arxiv 2021 Abstract 人类视觉系统包含一个层次结构的模块序列，这些模块参与上级、基本和下级分类级别的视觉感知。在过去的几十年中，已经提出了各种计算模型来模拟视觉皮层的分层前馈处理，但是视觉系统的许多关键特征，例如实际的神 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, VOL. 66, NO. 2, FEBRUARY 2017 Abstract 在这项工作中，我们提出了一种硬件友好的强化学习算法。学习算法基于使用脉冲神经网络(SNN)实现的 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IJCNN, pp.1-9, (2020) Abstract 脉冲神经网络(SNN)是第三代神经网络，由于其生物学合理性和与传统人工深度神经网络(DNN)相比降低的复杂性，已成为基于机器学习的应用程序的关注焦点。这些SNN可以在英特尔Lo 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ArXiv 2021 Abstract 脉冲神经网络(SNN)与深度神经网络(DNN)相比，处理速度更快、能耗更低、生物可解释性更强，有望接近强人工智能。强化学习类似于生物学中的学习。研究SNN和RL的结合具有重要意义。我们提出了带有ST 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ArXiv 2022 Abstract 受自然神经系统的启发，突触可塑性规则用于训练具有局部信息的脉冲神经网络，使其适用于神经形态硬件的在线学习。然而，当实现这些规则来学习不同的新任务时，它们通常需要大量的任务相关微调工作。本文旨在通过采 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Neurocomputing, (2019): 39-47 Abstract 训练脉冲神经网络(SNN)的问题是理解大脑内计算的必要先决条件，这一领域仍处于起步阶段。以前的工作表明，多层SNN中的监督学习使仿生网络能够通过分层特征获取来识 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arxiv 2022 Abstract. 最近，工业界和学术界都提出了几种不同的神经形态系统来执行使用脉冲神经网络(SNN)设计的机器学习应用程序。随着设计和技术方面的日益复杂，对此类系统进行编程以承认和执行机器学习应用程序变得越来越具有 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ AAAI, pp.11270-11277, (2020) Abstract 在过去的十年中，深度神经网络(DNN)在各种应用中都表现出了卓越的性能。随着我们试图解决更高级的问题，对计算和电力资源的需求不断增加已成为必然。 脉冲神经网络(S 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS, VOL. 13, NO. 3, SEPTEMBER 2021 Abstract 脉冲神经网络(SNN)作为在神经形态硬件上 阅读全文

摘要：脉冲神经网络，神经形态听觉传感器，语音处理任务，"时间缓冲"架构，静态训练+实时推断 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE Transactions on Cybernetics 2022 PS：本文翻译版不是最终提交版本 Abstract 作为第三代神经网络，脉冲神经网络(SNN)由于其高能效，在神经形态硬件上具有巨大的潜力。然而，深度脉冲强化学习 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, no. 2 (2021): 2894-2901 Abstract 进化赋予了人类先进的抓取能力，将自适应手与有效控制相结合。如果物体移动或变形，可以快速调整抓取动 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021). Abstract 脉冲神经网络(SNN)是受大脑启发的模型，可在神经形态硬件上实现节能实现。 阅读全文

摘要：郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Arxiv 2021 ABSTRACT 最近的研究表明，卷积神经网络(CNN)并不是图像分类的唯一可行解决方案。此外，CNN中使用的权重共享和反向传播与生物视觉系统中存在的机制不符。为了提出一个更具生物学合理性的解决方案，我们设计了一个局 阅读全文