[置顶] 强化学习算法分类（Kinds of RL Algorithms）
摘要： 现代RL中一种非详尽但有用的算法分类法。 图片源自：OpenAI Spinning Up (https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/rl_intro2.html#citations-below) 强化学习算法： 参考文献：Part 2: 阅读全文
posted @ 2022-02-24 16:44 穷酸秀才大草包 阅读(1858) 评论(0) 推荐(1)

[置顶] 脉冲强化学习总结(持续更新)
摘要： 脉冲强化学习(基于脉冲神经网络实现的强化学习算法)总结，分类，综述持续更新最新的文章及进展，欢迎大家补充评论 阅读全文
posted @ 2020-12-30 09:19 穷酸秀才大草包 阅读(4328) 评论(2) 推荐(0)

[置顶] (元)强化学习开源代码调研
摘要： 元强化学习的开源代码整理，以及相关的元学习以及强化学习的开源代码 阅读全文
posted @ 2020-09-19 23:50 穷酸秀才大草包 阅读(5166) 评论(6) 推荐(3)

2024年7月24日

ssh远程连接服务器和文件传输
摘要： 参考链接：SSH实现远程连接和文件传输 - 知乎 (zhihu.com) SSH常见命令 连接远端机器 ssh -p 22 username@host -p 22 表示指定连接的端口号，SSH 默认是 22。当端口号是 22 时可以省略。 退出连接 在连接成功进入远端机器后，退出连接只需要执行exi 阅读全文
posted @ 2024-07-24 17:50 穷酸秀才大草包 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

2024年6月13日

SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for Neural Text Processing
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 本文介绍了一种用于基于神经的文本处理(包括神经机器翻译)的与语言相关的子词标记器(tokenizer)和去标记器(detokenizer)。它为子字单元提供了开源C++和Python实现。虽然现有的子词分割工具假设输入被 阅读全文
posted @ 2024-06-13 10:35 穷酸秀才大草包 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)

2024年6月12日

Neural machine translation of rare words with subword units
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 神经机器翻译(NMT)模型通常使用固定的词汇，但翻译是一个开放的词汇问题。以前的工作是通过使用字典来翻译词汇表外的单词。在本文中，我们介绍了一种更简单有效的方法，通过将稀有且未知的单词编码为子单词单元序列，使NMT模型能 阅读全文
posted @ 2024-06-12 19:18 穷酸秀才大草包 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 我们介绍LLaMA，它是一组基础语言模型，参数范围从7B到65B。我们在数万亿的token上训练我们的模型，并表明完全使用公开可用的数据集训练最先进的模型是可能的，而无需求助于专有且不可访问的数据集。特别是，LLaMA- 阅读全文
posted @ 2024-06-12 16:55 穷酸秀才大草包 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)

2024年6月8日

GLaMM : Pixel Grounding Large Multimodal Model
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 大型多模态模型(Large Multimodal Model, LMM)将大语言模型扩展到视觉领域。最初的LMM使用整体图像和文本提示词来生成无定位的文本响应。最近，区域级LMM已被用于生成视觉定位响应。然而，它们仅限于 阅读全文
posted @ 2024-06-08 19:20 穷酸秀才大草包 阅读(567) 评论(0) 推荐(0)

2024年5月30日

CogVLM: Visual Expert For Large Language Models
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ ABSTRACT 我们介绍了CogVLM，一个强大的开源视觉语言基础模型。与流行的将图像特征映射到语言模型输入空间的浅层对齐方法不同，CogVLM在注意力层和FFN层通过可训练的视觉专家模块弥合了冻结的预训练语言模型和图像编码器之间的差距 阅读全文
posted @ 2024-05-30 19:15 穷酸秀才大草包 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)

2024年5月29日

End-to-End Object Detection with Transformers
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ European conference on computer vision, 2020 Abstract. 我们提出了一种新的方法，将目标检测视为一个直接集合预测问题。我们的方法简化了检测流程，有效地消除了对许多手工设计的组件的需求，如 阅读全文
posted @ 2024-05-29 19:16 穷酸秀才大草包 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Proceedings of the 38 th International Conference on Machine Learning, PMLR 139, 2021. Abstract SOTA计算机视觉系统被训练为预测一组固定的预 阅读全文
posted @ 2024-05-29 10:35 穷酸秀才大草包 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

2024年5月28日

LiT: Zero-shot transfer with locked-image text tuning
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022 Abstract 本文提出了对比调整，这是一种简 阅读全文
posted @ 2024-05-28 17:34 穷酸秀才大草包 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)

2024年5月27日

Simple Open-Vocabulary Object Detection with Vision Transformers
摘要： 郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract. 将简单的结构与大规模的预训练相结合，导致了图像分类的巨大改进。对于目标检测，预训练和缩放方法还没有很好地建立，尤其是在长尾和开放词汇环境中，那里的训练数据相对较少。在本文中，我们提出了一个将图像-文本模型转移到开放词汇 阅读全文
posted @ 2024-05-27 19:23 穷酸秀才大草包 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
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