摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Contents: Abstract 1. Introduction 2. Reward-Prediction Error Meets Dopamine 3. Reward-Prediction Error and Incentive S
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract 在中脑多巴胺能神经元的研究中取得了许多最新进展。要了解这些进步以及它们之间的相互关系,需要对作为解释框架并指导正在进行的实验探究的计算模型有深刻的理解。现在,理论和实验的这种相互交织非常清楚地表明,中脑多巴胺神经元的阶段
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Nature 2020 汇报PPT: 链接:https://pan.baidu.com/s/1RWx6miX6iZUNgNfV9B69FQ 提取码:x5cz 基础概念: 分位数:https://www.zhihu.com/question
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:2001.01587v1 [cs.NE] 1 Jan 2020 Abstract 脉冲神经网络(SNN)被广泛应用于神经形态设备中,以模拟大脑功能。在这种背景下,SNN的安全性变得重要但缺乏深入的研究,这与深度学习的热潮不同。
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:2003.10399v2 [cs.CV] 23 Jul 2020 ECCV 2020 1 https://github.com/ssharmin/spikingNN-adversarial-attack Abstract 在最
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:2005.08041v1 [cs.CR] 16 May 2020 Abstract 由于机器学习系统被证明是有效的,因此它被广泛应用于各种复杂的现实问题中。更具体地说,脉冲神经网络(SNN)是解决机器学习系统中精度、资源利用率
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摘要:SNN强化学习,Training spiking neural networks for reinforcement learning
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 时序点过程:http://www.tensorinfinity.com/paper_154.html Abstract 在过去的十年中,人们提出了几个正定核来处理Hilbert空间中的脉冲序列。然而,在很大程度上,这种尝试仍然只是计算神经
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract 大多数基本行为,如移动手臂抓住物体或走进隔壁房间探索博物馆,都是在几秒钟的时间尺度上进化的;相反,神经元动作电位则是在几毫秒的时间尺度上发生的。因此,大脑的学习规则必须弥合这两个不同时间尺度之间的差距。现代的突触可塑性理
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv: Computer Vision and Pattern Recognition, (2018) Abstract 灵长类视觉系统激发了深度人工神经网络的发展,使计算机视觉领域发生了革命性的变化。然而,这些网络的能量效率比它们
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, no. 12 (2018): 6178-6190 Abstract RL最近以击败欧洲围棋冠军等重大成就重新受到欢迎。在
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摘要:郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 顺便安利一下同组的大佬做的SNN教程:spikingjelly.readthedocs.io 我们组的脉冲神经网络开源框架:GitHub - fangwei123456/spikingjelly: SpikingJelly is an o
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