next-ai-draw-io —— 一个集成了 AI 功能的 Next.js 网页应用，与 Draw.io 图表无缝结合，通过自然语言命令和 AI 辅助可视化来创建、修改和增强图表。 ...

AI幻觉(AI Hallucination)是指AI模型生成看似合理但完全不符合事实的内容. 表现为"一本正经地胡说八道". 个人使用一些AI工具到目前为止,发现AI幻觉越来越多了,可能也跟使用的频率有关系, 结合最近亲身经历的两个例子,来聊一聊AI幻觉 上周周末,诸多杂事,没有及时给6年级小孩检查 ...

1. 概述 Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案和企业级 AI 应用生态集成。 在用Spring AI搭建Java AI应用的时候，会 ...

在 AI 模型迭代加速的当下，很多开发者都面临这样的困境：看中了 Gemini 3.0 Pro 的 100 万 token 长上下文、3D 理解等强大特性，想将其集成到现有项目中，但项目代码早已深度绑定 OpenAI API 格式 —— 重写代码耗时耗力，还可能引发线上故障；放弃迁移又错失技术升级机 ...

简要总结： 经过五年的持续开发，huggingface_hub 发布 v1.0 正式版！这一里程碑标志着这个库的成熟与稳定。它已成为 Python 生态中支撑 20 万个依赖库 的核心组件，并提供访问超过 200 万公开模型、50 万公开数据集 和 100 万 Space 应用 的基础能力。本次更新 ...

这年头谁还人工画图啊？我用 AI 几十秒就搞定了。 我在 编程导航 上看到了这个最近大火的 AI 画图神器，完全免费开源，短短几天就涨了 6k star，值得收藏！ 开源指路：https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io 这个项目支持在线体验，你可以完 ...

在 AI 应用开发者最熟悉的 Dify 平台上，如何借助 OceanBase seekdb 的力量，大幅简化应用开发过程中的多组件部署复杂度，同时提高向量混合搜索的能力。欢迎各位老师批评指正~ ...

1、轻量化网络 轻量化网络是一类计算复杂度低、参数量小、内存占用少的神经网络模型，其核心目标是在保证模型性能（如精度、速度）的前提下，降低模型的计算和存储开销，使其能高效部署在移动端、嵌入式设备、边缘计算节点等资源受限的硬件平台上。与传统大型模型相比，轻量化网络通过结构优化、参数压缩等手段，实现了” ...

本教程将带你从零开始，基于 seekdb 实现一个「智能搜书」的程序，演示如何实现语义搜索和混合搜索等 seekdb 的主要能力。 ...

1. 权利理论 1.1. 权利理论是关于谁应该获得什么类型的权利，以及为什么他们应该获得这项权利的理论 1.2. 某人或某物一旦足够像我们，就应该享有权利，这样的想法很普遍 1.3. 将虚构的未来机器人与人类相提并论的故事，并不能完全捕捉到如果机器人权利成为话题，我们将面临的真正混乱 1.4. 西方 ...

在飞速变化的研究世界中，紧跟最新进展至关重要。为帮助开发者与研究人员把握 人工智能 前沿动态，我们推出了 Daily Papers 页面。自上线以来，Daily Papers 已收录超过 1 万 篇由 AK 与社区研究者精选的高质量论文。 不过，许多朋友可能还没有充分体验 Daily Papers ...

1. PARO 1.1. 在世界各地得到广泛使用，特别是用于失智症患者、退伍军人和其他患有创伤后应激障碍的群体，深受那些照顾老人的家庭和工作人员的欢迎 1.2. 似乎可以减轻失智症患者的躁动和抑郁 1.3. 预示着一个反乌托邦式的未来：我们通过机器人，给老年人营造一种伪装的护理假象来分散他们的注意力 ...

现在越来越多普通人想尝试量化投资，很多新手股民一上来就盯着K线图研究短线走势，却忽略了市场主力资金的流动走向，在金融分析领域，获取丰富且准确的资金进出数据是深入研究一只股票和策略制定的重要基础 Hawk是一个强大的股票数据获取工具，可以查询股票的价格数据、成交量等各类信息，它整合了多个头部信息源，使 ...

使用AI Studio编程工具，相同的模型版本，但是效果有了质的提升，在社媒上很多亮眼的开发案例，实际都是基于AI Studio生成。 ...

1. 生物学启发 1.1. 大约在公元前350年，古希腊哲学家和数学家阿契塔(Archytas)制造了一只会飞的木鸽子 1.2. 仿生学研究旨在从自然界中寻找方案来解决问题，是一种广泛的学术研究趋势 1.3. 生物仿生学的一个大的子领域集中在受生物学启发的机器人设计方面，特别是受动物启发的传感、身体 ...

今天是一篇喂饭级教程，为大家分享和展示通过 OceanBase seekdb 构建 RAG（检索增强生成）系统的详细步骤。 ...

1. 分配责任 1.1. 弄清楚在出现问题时如何分配责任是一个很大的挑战，但这个问题已经存在了几千年 1.2. 虽然大多数现代法律制度倾向于将动物视为财产而不是人，但该制度通常承认这种“财产”对自主行为的偏好 1.3. 今天，随着机器人开始进入共享空间，撞倒蹒跚学步的幼儿，抵制“机器人本身应负责任” ...

1. 新物种 1.1. 动物世界包含拥有各种各样才能的物种，其中许多动物的能力都超越了人类 1.2. 当谈到机器人和人工智能时，我们却关注着某些特殊的智能和技能，即我们自己所拥有的 1.3. 在思考人工智能时总是使用人类的大脑作为模型，这样做的部分原因在于，从历史上看，最早的人工智能开发者的目标正是 ...

OceanBase首款AI数据库，诚邀AI应用开发者、Agent开发者、企业AI场景研发与运维，以及数据库爱好者试用、创新、开发，并将过程总结成文赢大奖！ ...

开篇 你的 RAG 系统能回答"人工智能的发展趋势"这类宏观问题吗？传统向量检索在面对复杂查询时往往力不从心。香港大学团队开源的 LightRAG 提供了新思路：用知识图谱双层索引重构检索架构，在保持轻量化的同时，让索引速度比 GraphRAG 快 10 倍。 [attachimg]224[/att ...