读人本智能产品设计6原则12整合(下)

1. 模拟同理心

1.1. 可以利用人工智能的多种维度来理解人们在界面设置上的偏好

1.2. 能基于对社交媒体用户数据的分析构建个人预测画像，从而推断在特定时刻何种产品行为最为适宜

1.3. 当产品被赋予实时主动分析与理解用户情绪状态的能力时，便形成了一种机器驱动的模拟共情

1.4. 情感计算

• 1.4.1. 一个相对较新的计算机科学领域

• 1.4.2. 由麻省理工学院的研究员罗莎琳德·皮卡德（Rosalind Picard）最先开创

  • 1.4.2.1. 她是《情感计算》​（Affective Computing）一书的作者和媒体实验室情感计算小组的创始人

• 1.4.3. 通过多种输入方式的组合，包括对面部表情、面部肌肉及身体姿态的图像分析，对皮肤电反应、体温、血容量脉搏等生理指标的监测，以及语音分析来感知个体情绪的研究

• 1.4.4. 人工智能工具的进步和可获得性已经使情感检测广泛应用于消费品中

1.5. “大脑力量”​（Brain Power）

• 1.5.1. 该项目正在研发一种增强现实智能眼镜系统，旨在帮助患有孤独症的儿童和成人通过训练去发现和理解他人的情绪，并指导他们做出恰当的反应以自主学习社交和认知技能

1.6. 尽管情感计算功能强大，但其应用仍然依赖于设计师能否深入理解产品使用时的具体情境，并据此构建相应的产品架构

2. Lo-Fi-Hi-Fi

2.1. 随着人工智能变得越来越复杂，显然将有更多机会可以通过密集的数据记录、软件学习和情感智能的同理心表达等方式，在产品设计中融入社交智能，但这样做仍然需要付出代价—计算能力、数据存储和隐私管理都是将要面临的挑战

2.2. 完善的社交设计来自效率的提升、简单的传感方法和核心计算的巧妙应用

3. 效率的价值

3.1. 在一天结束的时候，夫妻能为彼此做的最慷慨的事就是进行清晰、善良且精练的沟通，迅速而准确地表达需求，这样问题就能得到解决，关系就能巩固

3.2. 当产品创造者设计产品社交方面的功能时，效率同样是保持用户与产品之间平稳关系的最佳指导原则，并可避免在此过程中可能出现的技术混乱

3.3. 这种社交属性可能需要一个全面的云生态系统，包括对话、深度学习、人工智能驱动的具有高度感知的用户产品接触点，能通过发光、唱歌、说话、移动和振动，以回应互动的各个方面

3.4. 人机关系的效率将化作凝练的肢体语言，如同苹果耳机切换“通透模式”时那段短暂却独特的提示音宣告着环境声的传入与隔绝

3.5. 人工智能工具与深度数据处理技术被巧妙运用于满足当下人机互动情境中的社交需求

3.6. 必须考虑到所有情况，因为我们不想边缘化任何人或变得麻木不仁

4. 社交智能设计要点

4.1. 不要沉迷于人工智能可以解决一切问题的炒作

• 4.1.1. 人工智能所展示出的所有方面都来自软件工具的使用。这需要设计师进行深思熟虑的精心设计，并利用这些工具来创造有意义的解决方案

4.2. 人工智能工具的好处是为产品创造者提供一个了解产品使用者需求和愿望的窗口

4.3. 讨论人工智能时，要区分对话代理、机器学习、深度学习和通用人工智能

4.4. 认识到通用人工智能是我们集体愿望的一部分，可以实现好莱坞电影中对机器人助手的承诺，但将其作为未来设计目标是不可能的，会被误导

4.5. 建立一个设计策略，为社交智能设定现实的期望值

4.6. 产品可利用情感计算技术实时了解和回应用户的情绪状态

4.7. 保持对人工智能最新进展的了解，可以让产品经理在创意团队和技术团队之间架起概念上的桥梁

4.8. 尽可能使用简练、可靠的低保真解决方案

• 4.8.1. 人工智能可能会被过度使用，它需要大量的数据收集、数据存储和计算能力，这也带来了隐私保护失控的风险

5. AI情商新时代

5.1. 成为协作性、创造性和社交性的生物，并共同努力让生活变得更好一点

5.2. 嵌入式电子技术、云机器人技术、机器学习和深度学习只是我们作为产品创造者可用的设计方法之一，但对设计师来说，真正具有挑战的是知道如何很好地使用这些技术，这将需要新一代关注复杂性、关注社交的设计师们利用这些技术编织成我们自己和后代想要的世界

5.3. 互动的每一个重要方面都可以回归到是否意识到用户与产品之间存在社交沟通

5.4. 取决于产品创造者是否开始反思产品所支持的人类价值观，并基于真正的愿望来做出设计决策，以发展人类最热爱的东西，即成为协作性、创造性和社交性的生物，并共同努力让生活变得更好一点

5.5. 机器人莫克西的设计是为了减轻护士在管理医疗用品方面带来的体力劳动负担，以最大限度地增加护士与患者共度的有意义的面对面时间

• 5.5.1. 机器人可以作为团队成员在医院走廊上工作，为病人提供一定程度上的情感支持，并让医护人员知道，机器人可以提供帮助，让他们减轻体力劳动

5.6. 最好体验就出现在通过新视角来设想的产品概念中

5.7. 成功是苦乐参半的

• 5.7.1. 智能社交产品的前景广阔，设计师可以通过社交设计实现这一前景，但实现所有这些诱人前景的另一面是在利用社交设计的同时所需要承担的艰巨责任

• 5.7.2. 以人为本的设计过程可以发明影响行为的产品，并提供一定程度的情感慰藉，使用户在无意识中建立信任依赖，导致他们容易受到非理想化结果的影响

• 5.7.3. 现在研发的关键探索领域显然已转向智能产品在使用过程中如何提供所需的认知和情感内容上

5.8. 智能社交产品正处于一个发展临界点，在这个临界点上，​“如何做”与“做什么”同等重要，随之而来的是更大的责任制问题和围绕社交产品可能对人们生活产生的影响所带来的道德问题

5.9. 随着人们意识到需要警惕自己的隐私和数据避免泄露时，我们看到了对泄露的恐惧驱使地方政府和学校、工厂等大型机构向用户施压，要求他们选择使用跟踪应用程序，因为这些应用程序有时在收集数据以及存储和处理数据方面缺乏透明度

5.10. 产品创造者

• 5.10.1. “沉闷、肮脏和危险的环境”一直是生活中机器人助手最有意义的应用领域，但当我们设计老年护理机器人或治疗设备等不属于这些极端类别任务的产品时，对产品的需求就变得非常模糊

• 5.10.2. 当考虑到儿童和患有心理与认知障碍的人等容易受影响的群体需要使用智能产品的时候，产品所带来的道德问题便变得更加棘手

• 5.10.3. 设计师需要围绕产品的使用考虑更多的问题，他们要明白社会实体所施加的影响的力量是真实存在的

• 5.10.4. 在智能社交产品领域，隐私是一个日益受到关注的问题

  • 5.10.4.1. 可以为用户提供更多关于产品收集内容和存储方式的提示，提高透明度

  • 5.10.4.2. 产品还可以利用一些非语言线索，如指示灯、微妙的音调和富有表现力的动作，在监视或记录发生时与用户进行交流，让人们知道“机器人大脑”在幕后发生了什么

5.11. 与其寻找下一个最好产品，不如将现在的产品做到最好

• 5.11.1. 对于设计师和其他产品创造者来说，为了能够有机会创造出富有表现力、可互动、与周围情境相关、可增强生态系统且具有社交认知的智能产品，真正获得用户的青睐，他们需要设计的是具备多项功能的产品，并承诺未来用户会珍惜产品，而不会对它们感到厌倦并继续寻找下一个最好产品