摘要：
注：本文篇幅较长，且需要有一定的java基础，建议各位看官，备好瓜子、饮料、小板凳，摆个让自己舒服的姿势，慢慢细看^_^， 文中素材均来自互联网（末尾有给出参考文章链接)。 一、JVM运行时内存布局 按java 8虚拟机规范的原始表达：(jvm)Run-Time Data Areas, 暂时翻译为"
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posted @ 2019-06-11 14:20
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一、jmap找出占用内存较大的实例 先给个示例代码： import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * Created by 菩提树下的杨过 on
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posted @ 2017-09-07 11:43
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众所周知，cursor是基于vs code魔改的一个独立应用，并不象copilot、通义灵码 这类采用plugin机制的AI辅助编码工具。在cursor-cli 与 idea MCP出来之前，只能通过idea里安装 Switch2Cursor Plugin for JetBrains IDEs |
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posted @ 2025-10-19 00:40
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虚拟线程是一个非常有用的特性，但是JDK25以前，一直存在pinned问题，一些场景下会导致平台线程被占用无法释放。 比如下面的代码，在JDK 21下运行时，会卡住： import java.time.Duration; import java.util.concurrent.Executors;
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posted @ 2025-10-16 20:48
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大模型本身的”知识体系“一般来说，局限于受训练时使用的数据。超出这个数据范围的问题，靠模型自身是无法解答的，得依赖各种外挂工具来增强体验。参考下图： 这一节，我们来学习langchain4j 如何让大模型能利用工具外挂增强自身。 假设一个场景：输入1个订单号，让AI回答订单号现在的状态。 AI连是什
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posted @ 2025-09-30 14:04
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接上一篇继续，langchain4j支持open-ai兼容的各种模式，包括deepseek 一、修改pom依赖 1 <!-- LongChain4j OpenAI Integration (支持DeepSeek) --> 2 <dependency> 3 <groupId>dev.langchain
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posted @ 2025-09-28 20:08
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langchain4j是比spring-ai更早出现的大模型相关工程开源框架，社区成熟，活跃度高。下面演示如何用langchain4j调用本地ollama 一、核心pom依赖 1 <!-- LongChain4j Core --> 2 <dependency> 3 <groupId>dev.lang
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posted @ 2025-07-20 17:00
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继续spring-ai学习之旅，大模型本身是无状态的，也就是每次请求对它来说，都是全新的，无记忆！比如：我们以ollama本地加载qwen3:0.6b模型为例，依次问它以下三个问题： 有1个变量A，它的值是5，那么A加1后，变成几？ A再乘上3，结果是多少？ A再减1，现在是多少？ 直接用postm
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posted @ 2025-07-20 11:08
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继续先前的MCP学习，实际企业级应用中，很多信息都是涉及商业敏感数据，需要考虑安全认证，不可能让MCP Server在网上裸奔。spring web开发中，提供了拦截器功能，最简单的思路，在Client连接到Server的sse时，拦截请求，检测http header头中，是否有必要的token信息
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posted @ 2025-07-13 12:17
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继续来学习spring-ai如何实现“文生图” 一、pom依赖 1 <dependency> 2 <groupId>org.springframework.ai</groupId> 3 <artifactId>spring-ai-starter-model-zhipuai</artifactId>
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posted @ 2025-07-12 23:20
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前面学习了stdio模式的MCP使用，可以看到这种方式局限性比较大，mcp host/mcp client/mcp server通常要在同1台机器上，使用进程间通讯。更常见的做法是，大家各自部署自己的mcp server，就象常规后端http api一样，想部署在哪都行，只要http能访问即可。 一
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posted @ 2025-07-12 22:43
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上一节，通过1个最基本的MCP Server/Client示例，初步了解了MCP的用法．STDIO模式下，client与server同在1台机器上，client会创建1个子进程来启动server，然后使用json rpc来做为约定的消息格式进行通讯。 如果想知道交互过程中的json原文，可以下载 h
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posted @ 2025-07-12 16:33
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使用spring-ai创建1个MCP Server很容易，下面演示MCP(stdio模式)的写法： 一、添加依赖项 1 <dependency> 2 <groupId>org.springframework.ai</groupId> 3 <artifactId>spring-ai-starter-m
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posted @ 2025-07-10 19:37
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上一节学习了spring-ai调用本地ollama，这次继续学习调用远程deepseek 一、pom依赖调整 加入openai的依赖 1 <dependency> 2 <groupId>group.springframework.ai</groupId> 3 <artifactId>spring-a
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posted @ 2025-07-10 09:04
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spring-ai框架为java程序员快速融入AI大潮提供了便利，下面演示如何调用本地deepseek模型 一、安装ollama https://www.ollama.com/ 首页下载安装即可 选择适合的模型，pull到本地，个人电脑建议选择deepseek-r1:7b或1.5b 启动模型 oll
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posted @ 2025-07-06 23:07
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今天尝试用cursor全自助生成了1个spring boot调用ollama(本地模型) +远程deepseek的示例项目。 效果图： .. 主要特性（摘自Readme.md，其实也是 Cursor生成的） 🎯 项目特色 🤖 双AI支持: 同时支持本地Ollama和远程DeepSeek两种AI提
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posted @ 2025-06-29 00:04
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为方便讨论，假设有下面2张订单表：t_order_vip(用于存放VIP的订单)，t_order_normal(用于存放普通用户的订单) -- 注：为了演示自定义分片算法而设想的场景，大家不必太纠结其真实性。 分片规则：根据user_id，假设user_id为1,2,3的为VIP用户，其它id为普通
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posted @ 2025-04-12 22:47
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本文用一个订单提交的示例，描述了如何在使用虚拟线程时，合理控制执行的并发数，防止把下游资源打爆
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posted @ 2024-11-18 21:02
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1. cookie有2个版本(version 0与version 1)，version 0最早是网景公司定的，比较保守，value值不能有特殊字符，比如 冒号之类的，象 GMT+05:30，在version 0下，取出来，就变成GMT+05，冒号后的:30丢了 2. java中目前支持的是 vers
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posted @ 2024-05-17 16:56
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lua脚本在执行过程中，可动态接收参数，这样可以让系统更灵活，以上节的自动外呼为例，callout.lua改成下面这样： -- 主叫 local callernum = argv[1]; -- 被叫 local calleenum = argv[2]; freeswitch.consoleLog("
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posted @ 2024-01-15 09:59
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相信大家可能接到过一些电话，听上去不象是真人打过来的，比如：通知“您的信用卡到期了”，或者“您订的飞机航班取消了，请尽快改签或取消行程”，这种就是所谓的“自动外呼”系统，技术上讲，可以通过 esl inbound模式实现（注：对esl不熟悉的朋友，戳这里） 大概思路： 先把一些要外呼的任务计划，落地
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posted @ 2024-01-13 17:17
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IVR(Interactive Voice Response)交互式语言应答，是呼叫中心的1个经典应用场景，FreeSwitch官方有一个利用lua实现的简单示例，大致原理是利用lua脚本+TTS实现，记录一下：(环境：FreeSwitch 1.10.11 + Windows 10) 步骤1：安装T
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posted @ 2024-01-13 15:32
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在呼叫中心系统中，有二类特殊的应用场景，即所谓的“群振”（也叫“共振”或“同振”）以及“顺振”。 群振的业务场景： 当客人电话进线时，希望呼叫中心的所有客服都能响应（即：假设呼叫中心有5个客服在接线，客人来电时，这5个客服的电话一起响），任何1个客服都可以接听（注：该客服接起来后，其它客服的分机就不
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posted @ 2024-01-07 16:07
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直接看官网文档 ： https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions.html#function_date-format SpecifierDescription %a Abbreviated weekday name (
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posted @ 2023-11-15 13:35
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摘要：
transformer库是huggingface发布的1个框架，非常好用，很多外行看起来高大上的问题，用它都可以轻松解决，先来看1个小例子： 一、情感分析 from transformers import pipeline classifier = pipeline('sentiment-analy
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posted @ 2023-08-20 16:05
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text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目，可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了，这里就不再重复，只说1个可能存在的坑： 安装 peft 安装卡住 r
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posted @ 2023-08-19 17:51
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目前绝大多数LLM模型都是python实现的，运行速度有限（包括ChatGLM2-6b)，幸好有大神将其用C++重写了一遍，让运行速度大大提高。 项目地址：li-plus/chatglm.cpp: C++ implementation of ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B (git
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posted @ 2023-08-12 23:41
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对于不想安装windows/linux双系统的朋友来说，WSL2是不错的选择，但在使用过程中可能会遇到一些问题，以下是本人踩过的坑，记录于此： 一、安装前提 1.1 检测windows版本 windows10 版本必须高于 内部版本 19041 ，检测方法 ：Ctrl+R，输入winver查看版本（
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posted @ 2023-08-12 11:30
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清华大学的chatGLM2-6B可以说是目前亚洲唯一能打的对中文支持不错的LLM大模型，网上已经有很多介绍如何在本机搭建环境的文章，就不再重复了，这里记录下最近踩的一些坑： 1、为啥要使用ubuntu? chatGLM2-6b项目里有很多.sh文件，在windows下正常运行通常要折腾一番，最后能不
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posted @ 2023-07-30 22:42
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今天来学习下车床(lathe)建型及粒子系统，babylon.js有一个很强大的函数CreateLathe，可以将一段路径经过旋转后，形成1个shape，这么说有点抽象，比如下面这张图： 其中的关键点坐标为： const fountainProfile = [ new BABYLON.Vector3
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posted @ 2023-06-17 23:09
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最近有1个项目升级到JDK17，里面用到了hbase-client（版本：以1.2.0-cdh5.7.1为基础，公司的大数据同学内部做了一些二次开发 ），启动时发现一直连不上集群，直接报错了，上hbase 官网看了下： 别说JDK 17了，连JDK11都支持不完善，难道把JDK版本又降回去？有点不甘
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posted @ 2023-06-17 19:13
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摘要：
背景: 有1个项目，原来是用的mybatis 3.4.6版本，其中有一些插入mapper是这样写的： Integer insertEntitySelectiveShard(@Param("tableSuffix") String tableSuffix,@Param("entity") XXXEnt
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posted @ 2023-06-17 15:59
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接上回继续，做为一个游戏引擎，怎能没有Sprite(精灵)? 下面是基本示例： const createScene = function () { const scene = new BABYLON.Scene(engine); const camera = new BABYLON.ArcRotat
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posted @ 2023-06-04 15:39
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接上回继续，现在的村庄已经有点象样了，但是远处的背景仍比较单调(如下图），今天来学习如何处理天空背景。 babylon.js中，把整个空间假象成一个巨大的立方体(称为SkyBox)，然后依次给立方体的6个面，贴上天空的背景图(如下图) 在代码中只要指定这6张图的rootUrl即可，babylon.j
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posted @ 2023-06-04 10:55
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前面我们学习了如何画一堆房子（如下图），显然这单调的绿色大地，看上去效果并不好。 babylon.js中，可以用图片模拟出地势高低不同的效果，比如下面这张图片： 颜色越深的地方，表示地势越低（即：盆地），而颜色越浅的地方，地势越高（即：高山），可以参考下面的代码： const createScene
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posted @ 2023-05-28 23:00
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接上回继续，今天继续捣腾动画，上一节咱们让汽车的轮子动了起来，回顾一下核心代码： //轮子转动 const wheelAnimation = (scene, wheels) => { //定义一个动画，每秒30帧，绕y轴转动 const animWheel = new BABYLON.Animati
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posted @ 2023-05-28 15:10
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前面我们画的小房子，基本上都是用内置的标准形状组合而成，但并非所有对象都这么简单，今天我们来画一个小汽车，汽车由多个零件组成，控制这些零件的缩放、位置、旋转，如果每个都单独用代码来修改position/roration/scaling，未免太复杂，幸好babylon.js中，对象有所谓的child/
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posted @ 2023-05-21 22:01
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按上回继续，上节知道了如何用 『方块+三棱柱+贴图』结合起来，画一个简单的小房子，实际应用中可以把这3个打包在一起，组成1个house对象，这样更方便一些 const buildHouse = () => { const box1 = buildBox(); const roof1 = buildR
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posted @ 2023-05-21 16:24
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一、理解babylon.js 坐标系 const createScene = function () { const scene = new BABYLON.Scene(engine); const camera = new BABYLON.ArcRotateCamera("camera", -Ma
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posted @ 2023-05-20 15:23
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摘要：
如何在网页中嵌入设计好的模型？ 接上回继续，我们设计好精美的模型后，最终总要展示给客户，比如利用playground画了1个方块： const createScene = () => { const scene = new BABYLON.Scene(engine); const camera =
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posted @ 2023-05-14 22:53
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简单来说，babylon.js 是一个能跑在浏览器上的(3D)游戏渲染引擎，而且官方提供了一个友好在线交互学习平台Playground，其开源项目在github上star数截止2023.05.14高达20.6K。下面是官方文档的学习笔记 ： 一、hello world 强烈建议新手通过Playgro
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posted @ 2023-05-14 15:44
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自定义java线程池拒绝策略，实现异常情况的监控埋点
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posted @ 2023-03-12 16:10
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