社交媒体上有个玩法，把自己发布上去，照网友的建议玩变形记，很难说清楚：什么是内容，什么是产品，什么是营销。但不费吹灰之力，可以聚集大量的参与者。 ...
企业文档处理卡在读取与搬运。本文解析 WorkBuddy 如何通过解析、抽取、转换三步实现 PDF/Word 批量自动化，并给出奇摩客户的标书审查、合同归档实测效率对比。 ...
奇摩干货铺：WorkBuddy数据分析实战 背景：企业数据分析为何总卡在"最后一公里" 诚然，很多团队并不缺数据，缺的是把数据真正用起来的能力。销售、运营、财务各自沉淀着表格与系统导出文件，可一旦要出结论，往往又回到人工复制、拼公式、画图的旧路子上。Excel 能解决一部分问题，但当数据分散在多个来 ...
2026年9月世界模型密集发布：李飞飞World Labs发布Atlas，京东发布实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM(WBench Navigation 81.6分第一)并开源。世界模型与LLM的区别、落地场景（游戏/直播/具身智能）、争议与趋势。 ...
人民日报04版报道郑州导演李乐瞳辞职注册一人公司做AI短剧，报道里出现了新岗位抽卡师。这篇从工程角度拆解：一个人怎么扛下过去三四十人的流水线——剧本、分镜、画面、配音、剪辑如何收进一个画布工程，人设与参数如何挂成节点资产跨画布复用，3D导演台如何在生成前锁住镜头一致性。 ...
AI 短剧冲上 220 亿，但满屏女主共用一张脸。这篇从成本账、技术机理、风险账三个角度拆解千人一面为什么发生，再落到工程解法：人设资产化、画布节点挂资产、3D 导演台锁站位机位灯光——把一张脸管成可复用资产。 ...
WorkBuddy 浏览器自动化实战：结合 Chrome DevTools Protocol 与大模型能力，把重复网页操作变成可复用流程。奇摩客户案例显示，日报从约3小时压缩到15分钟，数据遗漏率从约8%降至1%。 ...
用 AI 排错的人大概都经历过同一个场面：问题解决了，解法留在一段会话记录里，窗口一关就找不回来。下次自己或别人撞上同样的问题，只能从头再问一遍。真正的问题不是 AI 不能重复解决，而是可用的解法已经存在过，只是没人把它留下来。
Shared Knowledge 就是冲着这一点做的。它是一个 MCP... ...
电商上新一次要出20张图，单张AI出图容易、成套量产难。这篇从过程留存、局部可控、布局确定三个技术点拆解通用AI做套图的短板，讲清画布工程、3D预演、模型路由、流程封装四条工程化路线——把出图当资产管理，套图量产才是可复现的。 ...
测试不该是项目里最费时的环节。本文用 WorkBuddy 重构测试流程，用例编写从2小时压到20分钟，缺陷遗漏率从12%降到3%。 ...
最近一次我按下 Tab 键接受 AI 补全时，脑子里闪过一个念头：要是没有这个提示，我还能写出这段代码吗？答案让我有点不舒服。或许你也在回避类似的问题——毕竟，LeetCode 已经很久没人提了。
把代码交给 AI 是否让我们变懒？我觉得问得不对。懒有两种，一种让世界前进，一种让代码变成定时炸弹。
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GPT-Image-2.5 双版本（Flare 高速版 / Sunburst 高精度版）上线，本文在无限画布中跑完 8 组压力测试：多次编辑、人物一致性、中文长图渲染、空间透视计数、手部细节、中文 UI、主体特征、连续叙事，逐项给出提示词与实测结果，并公开完整测试画布可复跑。 ...
有没有小伙伴跟我一样，每天都去白嫖 WorkBuddy 的 100 积分，每天都怕忘记领。 其实我早就开了会员，但还是会有积分焦虑，天天惦记着今天的积分领没领。后来我发现 WorkBuddy 可以自己领积分，今天把这个技能分享给小伙伴们。 Buddy 加油站每天签到领 100 积分，连续签满 7 天 ...
从信息化到数字化，再到当下的智能化，技术进步带来的效率提升，如果往好处想应该是：节省更多的时间和成本，用来做更多的事情。但从现实的角度看，节流比开源来得容易。 ...
Zvec × RaBitQ：量化不再盲目，误差有据可依。
痛点：
传统向量量化（PQ/SQ）近似距离可能改变候选排序，影响召回率。
解法：
Zvec 集成 HNSW-RaBitQ 与 IVF-RaBitQ，通过随机旋转降低量化误差，利用概率误差界辅助剪枝，减少无效计算。
战绩：
✅ ... ...
零基础三周接单20+的AI绘画副业路径拆解：先选标准化低门槛单类型，按场景选主力模型、沉淀风格模板，闲鱼走量小红书走高，最后用审美判断力拉开差距。工具链建议收拢到Joker AIx智绘工坊一站式平台。 ...
本文介绍了 Cursor、ChatGPT、GitHub Copilot 等主流 AI 辅助编程工具，解释了 Vibe Coding（氛围编程）的概念，并通过一个 Java 实战示例（查找库存最大的粮食对象）完整记录了使用 AI 生成代码、运行验证和代码评价的全过程。 ...
2026年国内AI短剧市场规模有望冲击400亿元，每分钟报价从5000元跌到几百元，但产能翻天的背后是九成人在陪跑。本文拆解成本坍塌与陪跑真相，讲清楚人设崩、画风飘、废片率高这些量产卡点，以及为什么稳定量产才是留在牌桌上的关键。 ...
本文以代码审查为场景，介绍如何用 WorkBuddy 搭建提交即审查的自动化流水线：从读取改动、规则匹配到生成可解释建议，并给出耗时与漏检率等真实对比。 ...
“Agent”现在是个筐，什么都能装。让大模型帮忙拆解任务、调用工具，再加一段“根据情况决定下一步”的循环，很多团队就会把它叫Agent。可这类系统一旦进了生产环境，麻烦往往随之而来：同样的输入，今天和明天的运行路径不一样；出了故障，原因要追溯到几步之前某个不受控的“自主决策”。有位开发者复盘过自己... ...
