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VAPD AgentKit:可组合 Agent 前端通用库实践

博主头像 我们围绕三大业务场景(笔记、知识库、项目管理)统一了一套可组合的 AI Agent 能力。本文聚焦一期「Chat 模式」落地:强调 Runtime Adapter 的“协议无关、面向任意后端流”特性——只要后端能够以流式输出事件,前端即可通过统一的 Adapter 转为标准消息模型进行渲染与编排。我... ...

读智能涌现: AI时代的思考与探索07安全保障(上)

博主头像 1. 安全性 1.1. 格外警惕技术的副作用,甚至要以较普通用户更审慎的态度来观察、预测某项技术的阴影部分,防患于未然 1.2. 对于比往昔的智能技术强出不止一个层次的AI新科技,以及继续向前演进势必会诞生的AGI、ASI(超级人工智能)来说,更应未雨绸缪,通过各种必要手段,在将其性能、通用性与可靠 ...

时序大模型的定位、价值与未来丨TimechoAI 时序大模型云服务首次直播回顾

博主头像 5 月 14 日的「从时序数据库到时序智能:TimechoAI 首场公开分享」线上直播中,天谋科技 CTO 乔嘉林、VP 赵馨逸以轻松圆桌对谈的形式,围绕时序大模型服务平台 TimechoAI 的产品定位、技术逻辑、核心价值与使用方式,带来了一场干货满满的深度分享。 我们为你总结了本次直播的内容要点 ...

Codex 手机端正式发布,远程操控电脑夯爆了!!

博主头像 大家好,我是R哥。 今天 OpenAI 又搞了一件大事,正式宣布 Codex 移动端它来了。。 虽然以前 Codex 也支持在云端执行任务,然后也可以和本地打通,但是并没有实现通过云端/手机端来控制电脑上的 Codex 来完成任务。 这次真的不一样了,有了 Codex 移动端,不仅可以远程执行任务, ...

读智能涌现: AI时代的思考与探索06自动驾驶(下)

博主头像 1. 难点与挑战 1.1. 在技术难点、社会影响、政策法规等层面还有不少需要克服的困难 1.2. 仅在研发层面,自动驾驶相关技术的最难点已被攻克,而且相应的解决方案也越来越成熟,只是自动驾驶汽车的规模化应用还需要时间 1.3. 在所有的技术难点中,处于第一位的一定是安全性问题 1.3.1. 要让自动 ...

安装claude code

博主头像 Claude Code 安装卸载指南 | Windows Claude Code · Windows 安装 & 卸载 三种安装方式 | 对应卸载命令 ✨ 支持 WSL2 / npm / winget ⬇️ 安装 Claude Code 1️⃣ 通过 WSL2 环境 (npm) npm inst ...

读智能涌现: AI时代的思考与探索05自动驾驶(上)

博主头像 1. 万亿级赛道 1.1. 作为汽车行业革命的关键技术,自动驾驶将从安全、效率及商业模式等多方面赋能交通产业升级 1.2. 自动驾驶的优势一是安全高效,二是节能环保,三是能创造巨大的产业机遇 1.3. 自动驾驶能够极大地提升交通安全和效率 1.3.1. AI的介入可以大幅降低人为事故隐患 1.3.2 ...

Cursor 里开发一个“一个后端 + 多个前端”项目的时候,推荐的项目目录结构组织方式

博主头像 如果你是在 Cursor 里开发一个“一个后端 + 多个前端”的项目,比较推荐采用 Monorepo(单仓库) 结构。这样对于 AI 辅助编码、跨项目联调、共享类型定义、统一脚本管理都会非常友好。 通过整合多个前端和后端在一个Cursor窗口中进行联动开发,效率提高不说,而且AI的精准度也会根据上下... ...

创业公司的落户生根企业培养成为银行的重要招待客户 银行代表政府部门的重要商业交易方式 工作是工程师和一线城市外来务工人口的市民安全保护凭证 城市人口流动严重影响市场监管部门的调查小组分布方向和具体考察要求

博主头像 -程序员编程助手科技股份有限责任公司 创业公司的落户生根企业培养成为银行的重要招待客户 银行代表政府部门的重要商业交易方式 工作是工程师和一线城市外来务工人口的市民安全保护凭证 城市人口流动严重影响市场监管部门的调查小组分布方向和具体考察要求 创业公司的落户生根企业培养成为银行的重要招待客户。银行代 ...

读智能涌现: AI时代的思考与探索04绿色计算

博主头像 1. 绿色计算 1.1. ​“碳中和”现已成为全世界每一个负责任的国家致力于达成的目标 1.2. 全球对碳中和目标的普遍认同意味着人类能源结构正迎来又一次变革,这既是可持续发展的必然之选,也为多个产业的转型升级创造了巨大的机遇 1.3. 因应国家提出的推动“绿色转型”和“高质量发展”的要求,传统的高 ...

读智能涌现: AI时代的思考与探索03科学智能

博主头像 1. 智能+X 1.1. 与应用结合是技术探索的锚点之一,在产业应用中证实自身价值是评判技术能力的关键标准 1.2. 深度学习之所以能够掀起又一轮AI创新的热潮,核心原因恰恰在于技术投射至应用层后被迅速且顺畅地变现 1.3. 深度学习依旧在技术和学理等层面存在不足,但它在一系列数据集测试中压倒性的表 ...

读智能涌现: AI时代的思考与探索02第四次工业革命

博主头像 1. 基础要素 1.1. 算力、数据和算法 1.1.1. 算力和数据是算法的底座,是为算法服务的前置条件 1.1.2. 算法是AI三要素的核心,决定着AI技术能否真正创造出赋能应用的价值,以及能创造多大的价值 1.1.2.1. 算法依旧会处于AI三要素的核心位置 1.1.2.2. 具体到AI领域,算 ...

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