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LLM2Vec: 解锁大语言模型的隐藏能力

博主头像 LLM2Vec：重新定义大语言模型在自然语言处理中的应用 一种名为 ** LLM2Vec ** 的新方法正在改变我们对大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）中的使用方式。 研究人员提出了一种创新方法，将通常仅用于生成文本的大型语言模型转化为更强大的文本理解和组织工具。这项技术有可能颠覆我们处 ...

大语言模型提示技巧（二）－给模型时间思考

博主头像 在与大语言模型交互的时候，如果模型给出了错误的结论，不要着急否定大模型的能力，我们应当尝试重新构建查询，请求模型在提供它的最终答案之前进行一系列相关的推理。也就是说，如果给模型一个在短时间或用少量文字无法完成的任务，它可能会给出不那么完美甚至是错误的回答。其实这种情况对人类来说也是存在的。一个人解答 ...

大语言模型提示技巧（一）－指令要清晰、具体

博主头像 在与大语言模型对话时，应该提供尽可能清晰和具体的指令来表达希望模型执行的操作，这将有助于模型给出接近你所期待的输出，并降低得到无关或不正确回复的可能性。但需要注意的是，编写清晰的指令不意味着编写简短的指令，事实上，更长的提示实际上更清晰且提供了更多的上下文，这会使得大语言模型输出更详细更相关的内容。 ...

【译】时间的本质-计算视角

博主头像 原作：Stephen Wolfram 计算机视域下的时间 时间是人类经验的核心。然而，究竟什么是时间？在传统科学中，它常被比作空间坐标（尽管这种坐标对我们来说总是不断增长）。尽管这种描述在数学上可能很有用，但它并没有揭示时间的本质。 一旦我们开始用计算术语思考，就会觉得越来越接近。因为那时，我们会很 ...

概率论沉思录：概率论的怪异应用

博主头像 我们在上一篇博客中介绍了采用贝叶斯方法进行假设检验。其中，我们提到了公式：P(H | DX) = P(H | X)P(D | HX)/P(D | X)，其中X为先验信息，H为待检验的假设，D为数据。该公式是我们试图从数据中得出结论的一大类科学推断问题背后的基本原理。在这一篇博客中，我们将看下采用贝叶... ...

语言模型文本匹配的主流方法回顾

博主头像 文本匹配作为一项非常经典的任务，在学界和工业界都有大量的研究和引用，如在检索系统中的各个环节（召回、排序等）。 本文通过一些论文，回顾语言模型文本匹配的工作，介绍一下不同方向文本匹配的主流方法。 探寻文本匹配的魅力，从学术到产业，它无处不在。无论是检索系统的提升还是排序算法的优化，文本匹配一直是研究 ...

2025年了，你还不会配置Jetson Orin NX嘛？

博主头像 2025年了，你还不会配置Jetson Orin NX嘛？ 我的设备为：Jetson Orin NX 16G + JetPack6.1+达妙科技载板 帅气的Jetson Orin NX拿到手了，都2025年了你还不会配置嘛？？？让我一篇文章带你不糟蹋这一美丽的艺术品！ Cuda、CuDNN、Tens ...

TensorRT-YOLO：灵活易用的 YOLO 部署工具

博主头像 TensorRT-YOLO 是一款专为 NVIDIA 设备设计的易用灵活、极致高效的YOLO系列推理部署工具。项目不仅集成了 TensorRT 插件以增强后处理效果，还使用了 CUDA 核函数以及 CUDA 图来加速推理。TensorRT-YOLO 提供了 C++ 和 Python 推理的支持， ...

自动评估基准 | 基础概念

博主头像 基础概念 这是 自动评估基准 系列文章的第一篇，敬请关注系列文章: 基础概念 设计你的自动评估任务 一些评估测试集 技巧与提示 注：本文内容与我写的 通用评估博客 存在部分重叠 什么是自动评估基准？ 自动化基准测试通常按照以下方式工作：你希望了解你的模型在某些方面的表现。这些“某些方面”可以是一个明 ...

Sealos Devbox 基础教程：使用 Cursor 从零开发一个 One API 替代品

博主头像 随着技术的成熟和 AI 的崛起，很多原本需要团队协作才能完成的工作现在都可以通过自动化和智能化的方式完成。于是乎，单个开发者的能力得到了极大的提升 - 借助各种工具，一个人就可以完成开发、测试、运维等整条链路上的工作，渡劫飞升成为真正的 “全干工程师”。 之前我们分享过一些入门级的 Hello Wo ...

闭着眼睛写代码是一种什么样的体验？

博主头像 钟科：被黑暗卡住的开发梦 提起视障群体的就业，绝大部分人可能只能想到盲人按摩。但你知道吗？视障人士也能写代码。 钟科，一个曾经“被黑暗困住”的人，他的世界，因为一场突如其来的疾病，失去了色彩，就业的大门对他而言，似乎总是半掩半开。 社会的框架试图将他束缚狭窄的范围内，他不得不选择针灸推拿专业作为自己 ...

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