一、在Visual Studio里发布 右键点击WebApi工程，点击发布按钮，如下图所示。 点击【发布】按钮后，系统弹出发布对话框，如下图所示。 选择文件夹，点击【下一步】。 在该界面选择发布输出的目录，一般默认即可，发布到IIS时，我们把此处的文件再拷贝实际在IIS上发布的目录。然后点击【完成】 ...

在数据仓库里对于数据的加工一直有一个很有意思的话题，就是ETL和ELT，我记得零几年那会儿，刚开始有商业智能或者数据仓库概念的时候，只有ETL，直到后来行业逐渐成熟了起来，才又有了ELT的概念。 他们到底是怎么回事从技术角度来解释的方法很多，最近在Linkedin上看到一个图，很有意思。 ...

揭秘 Kubernetes 探针机制与 Pod 不可变性的博弈 在 Kubernetes 运维中，一个常见现象引发困惑：关闭探针（如 LivenessProbe）时 Pod 不会重启，但重新启用后却触发重启。这看似矛盾的行为，实则是 Kubernetes Pod 不可变性原则与有限原地修改能力共同作 ...

在多线程环境下，集合的线程安全是保证数据一致性的关键。Java 集合框架提供了多种线程安全实现，本文从同步机制原理、性能特征、适用场景三个维度，系统解析Vector、ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等核心类的选择策略，避免与底层数据结构实现内容重复，助力面 ...

AI Chat [中文]｜[English] AI Chat 是一个智能聊天工具，支持DeepSeek 、Gemini、Grok、OpenAI和自定义AI，使用SwiftUI、SwiftData开发，macOS原生AI客服端 开发环境 开发工具：Xcode 16.3 开发技术：SwiftUI Swi ...

为了彻底掌握openGL，做一个openGL的软实现(命名为`SoftGLImpl`)是必要的。openGL各个函数的作用，要么是安排好buffer/shader/texture数据、各种选项，要么是执行渲染过程（即pipeline）。所谓modern openGL，其核心特点是利用shader并行... ...

原文永久链接：https://forum.piwind.com/d/22-shi-yong-acmeshban-fa-tlszheng-shu-bing-an-zhuang-dao-nginxapacheshi-xian-wang-zhan-httpsfang-wen Date: 2025-06-2 ...

taskiq 异步分布式任务管理器 https://taskiq-python.github.io/ 将 taskiq 视为 asyncio celery 实现。它使用几乎相同的模式，但它更加现代和灵活。 它不是任何其他任务管理器的直接替代品。它具有不同的库生态系统和一组不同的功能。此外，它不适用于 ...

更加好的排版：https://www.big-yellow-j.top/posts/2025/05/19/DiffusionModel.html 前文已经介绍了VAE以及GAN这里介绍另外一个模型：Diffusion Model，除此之外介绍Conditional diffusion model、L ...

背景信息 本次攻击涉及 Bonding 和 LBM 两种代币，用户可以通过 Bonding.buy() 用 USDC 购买 Bonding，当 Bonding 合约中的 USDC 累积超过一定阈值时会触发回购机制将 USDC 兑换成 LBM，随后向 [Bonding, LBM] pool 添加流动性 ...

​《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。除此以外，还有比较两种比较新的流媒体协议，分别是SRT和RIST。 其中SRT全称为Secure Reliable Transport，中文叫做安全可靠传 ...

前言 核心痛点：业务规则高频变更与系统稳定性之间的矛盾 想象一个电商促销场景： // 传统硬编码方式（噩梦开始...） public BigDecimal calculateDiscount(Order order) { BigDecimal discount = BigDecimal.ZERO; ...

这篇文章介绍了作者自制的免费在线图片压缩工具 ，该工具支持JPEG、PNG、GIF、WebP和BMP格式，用户通过滑块可自由调整压缩质量（0%-100%），默认设置为30%以平衡文件大小与画质，压缩过程完全在浏览器端完成，无需担心隐私泄露，工具采用前端Fetch API与后端ASP.NET Core... ...

Java 集合框架的性能优化与场景适配是高级程序员面试的核心考点。本文聚焦线性集合、集合、映射等核心组件的性能指标（时间复杂度、空间开销）与适用场景，结合 JDK 演进特性与工程实践，构建系统化知识体系，确保内容深度与去重性。 线性集合（List）：访问模式决定性能差异 动态数组：ArrayList ...

从零开始实现简易版Netty(一) MyNetty Reactor模式 自从18年作为一个java程序员入行以来，所接触到的大量组件如dubbo、rocketmq、redisson等都是基于netty这一高性能网络框架实现的。 限于个人水平，在过去很长一段时间中都只能算是netty的初级使用者；在使 ...

本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Golang基础笔记二之字符串及其操作 这一篇笔记主要介绍 Golang 字符串相关处理，以下是本篇笔记目录： 字符串的定义和初始化 字符 字符串操作 1、字符串的定义和初始化 在 Go 里，我们可以使用双引号和反引号来对定义字符串。 1. 双引号 双引 ...

总览 主要以PPO为基础来学习VeRL的整体训练流程. 在PPO里主要有4个模型: Actor Model: 要训练的目标模型. Critic Model: 用于在RL训练中评估总收益, 在训练过程中需要进行参数更新 Reference Model: SFT完的freeze模型, 不更新. 主要作用 ...

本文详细介绍了secp256k1椭圆曲线的参数取值及相关含义，并介绍了如何下载编译最新版本的代码库，最后给出了一个简单的示例程序说明了库的用法。 ...

引言 本文档旨在为 rtpengine (版本 mr13.1.1.6) 用户提供一份详尽的参考指南。内容涵盖 rtpengine 的进程启动参数、rtpengine.conf 配置文件的主要参数说明，并针对一个常见的双网卡 SBC (Session Border Controller) 服务器应用场 ...

在上一章节中，我们讲解了MCP服务，并以Spring AI作为客户端和服务端进行示例说明。然而，当前市面上已经存在众多成熟的MCP客户端和服务端实现。那么，Spring AI在这些现有方案中的适配程度究竟如何？接下来，我们将深入探讨这一问题。 Spring AI客户端-第三方MCP MCP市场 我们 ...