摘要: ###前言 今天开始聊一聊python3的asyncio。关于asyncio,大家肯定都有自己的理解,并且网上大神也把基础概念也解释的比较透彻。 本文写作的初衷,主要是理解asyncio的原理并且实现一遍。 话不多说,我们开始! ###一、知识准备 ● 理解进程、线程、协程。简单来说,这三个都是为了 阅读全文
posted @ 2021-12-20 10:43 it排球君 阅读(2509) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 别再混着用了:agent 和 workflow 到底有什么区别? 一个agent,一个workflow。很多朋友在群里一聊就是“我搞了个 agent”,结果仔细一看,其实只是配了个固定流程;也有老哥把本该交给 workflow 的事,硬塞给 agent,最后调了半天,成本起飞,效果还不稳定 阅读全文
posted @ 2026-04-10 13:54 it排球君 阅读(219) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 这两年 AI 圈的名词,更新速度简直比前端框架发版本还快:Prompt、Agent、Skill、MCP、Workflow、Memory……一个接一个往外冒。很多朋友一边看文章一边点头,心里其实已经开始犯嘀咕:这几个词到底有啥区别?是不是都在换着 法子说同一件事?本文直接借一家饭馆后厨的故事,把这几个概念一次讲清 阅读全文
posted @ 2026-04-03 18:08 it排球君 阅读(403) 评论(2) 推荐(3)
摘要: 最近这段时间,AIOps 这个词在技术圈里越来越常见,很多朋友都在聊:AI 到底能不能真正帮线上排障? 笔者最近抓耳挠腮的想要将运维的实际场景结合ai,做了一个小的demo,代码量不大,但把一个 AIOps Agent 的最小闭环已经串起来了。本文就和大家一起拆一拆这个项目:它的代码结构是什么、每个文件负责什么、整个执行链路怎 么跑,以及这套思路放到真实线上场景里还有哪些坑。 阅读全文
posted @ 2026-04-02 10:35 it排球君 阅读(215) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 很多人以为大模型很玄、很难,其实本质没那么复杂。本文用运维视角,把大模型拆成“下一词预测 + 注意力机制 + 三阶段训练”,不讲公式,只讲你能用得上的原理。看完你就能判断:什么时候该用大模型,怎么用,值不值得上。 阅读全文
posted @ 2026-03-24 11:49 it排球君 阅读(442) 评论(0) 推荐(2)
摘要: AI agent 好用,但跑起来 token 消耗真的肉疼。笔者用 OpenClaw 跑了一段时间之后,摸索出了几个实际有效的省 token 姿势,拿出来给老哥们参考——不是什么玄学调优,都是能直接落地的配置改动。 阅读全文
posted @ 2026-03-20 18:12 it排球君 阅读(1105) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 不少朋友装完OpenClaw爽是爽,但总担心两个问题:1)权限太大,万一哪天AI抽风执行rm -rf /*,硬盘直接原地升天;2)多模型切换用起来没数,一觉醒来token账单三位数。这篇我把自己踩了N个坑总结的OpenClaw安全管控方案全分享: 容器化部署隔离权限、IP白名单控制面板访问、token用量告警、 行为日志全追溯,所有配置代码直接复制就能用,自托管玩家必看! 阅读全文
posted @ 2026-03-18 10:57 it排球君 阅读(1423) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当同时使用多个大模型厂商时,API Key 管理与模型切换会变得复杂。本文通过 LiteLLM 构建统一的大模型代理服务,并将其接入 OpenClaw,实现多模型统一管理与动态切换。同时结合 Docker 和 PostgreSQL,实现 Token 使用情况监控。 阅读全文
posted @ 2026-03-10 10:28 it排球君 阅读(1548) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在上一篇文章成功部署 OpenClaw 之后,接下来我们让 AI 真正“走进工作流”——接入飞书机器人。本文记录了完整的接入流程,包括飞书应用创建、权限配置、OpenClaw Feishu 插件启用、Pairing 配对机制以及群聊模式配置。最终实现通过飞书私聊或群聊即可与 AI 助手对话 阅读全文
posted @ 2026-03-06 10:30 it排球君 阅读(6538) 评论(1) 推荐(1)
摘要: OpenClaw 是一款开源的 AI Agent 工具,但对第一次接触的用户来说,完整跑通流程并不直观。本文以 Linux 环境为例,详细记录了 OpenClaw 的安装、初始化流程、模型选择、TUI 使用方式,以及 TUI 与 Web UI 认证不一致导致的常见问题与解决方法,帮助你最快速度把 OpenClaw 真正跑起来 阅读全文
posted @ 2026-03-05 14:59 it排球君 阅读(5605) 评论(0) 推荐(1)
摘要: ShellGPT = 命令行 × AI。无需记忆复杂参数,一句话生成精准命令;无需手动解析输出,管道直接丢给 AI 分析。本文详解安装配置、模型选择(白嫖阿里云)、三种使用模式(简洁/交互/会话),以及 netstat、kubectl、git 等实战场景。适合所有想在终端里"偷懒"的开发者和运维。 阅读全文
posted @ 2026-03-02 10:40 it排球君 阅读(307) 评论(0) 推荐(2)