大模型输出结果通常都是文本信息，如何让他按照你期望的格式输出？ 这段代码演示了如何使用LangChain将大语言模型的自由文本输出转换为结构化的字符串列表。核心目标是让模型返回逗号分隔的多个值，并通过专用解析器自动拆分为Python列表。 CommaSeparatedListOutputParser ...

SyncBus：让多台设备“齐舞”，告别协同烦恼 还在为多台设备调度不同步、易碰撞、难管理而头疼吗？ 无论是文旅演艺中的灯光与舞美、工厂里的AGV车队，还是展馆中的智能导览，多机协同一直是行业里的技术难点。传统方案要么太“笨”，改个动作要大动干戈；要么太“脆”，网络一断全场瘫痪。 SyncBus 就 ...

fsspec - 统一文件系统接口，轻松访问数据 一、什么是fsspec？ fsspec 是一个用于提供统一文件系统接口的 Python 库。它抽象了各种文件系统（如本地文件系统、S3、GCS、HDFS等）的细节，让你可以用统一的方式操作文件。 它可以帮助你： 以相同的方式读写本地文件、远程存储桶中 ...

最近，推理引擎领域出现了两件具有标志意义的事件：vLLM 和 SGLang 相继走向公司化。vLLM 核心团队成立 Inferact，完成 1.5 亿美元融资，估值达 8 亿美元： 图源：Inferact SGLang 团队也成立了 RadixArk，同样获得融资，估值达到 4 亿美元： 图源：Ra ...

前两天，前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 在 X 上发了一条长帖子，内容是他最近几周大量使用 Claude 编程的感悟。 ...

长亭MonkeyCode AI开发平台上线：免费算力赋能，AI助力全场景工程级研发落地 当前AI编程工具层出不穷，但多数仅能应对“代码撰写、Demo运行”的基础场景，难以匹配真实工程研发的复杂诉求。长亭科技全新推出的AI开发平台MonkeyCode，成功突破这一行业瓶颈——平台以企业级研发标准构建， ...

回文自动机 zeb 于 2026.2.2 讲解，做一个笔记。 1. 引入 回文树，或者说，回文自动机 PAM（Palindromic Automaton），是一种可以存储一个串中所有本质不同回文子串的数据结构。 由于这个算法就是从其它字符串相关自动机借鉴而来，因此于其它自动机有许多相似之处。在这个回 ...

.NET Core 双数据库实战：让 PostgreSQL 与 SQLite 和平共处 在构建现代化应用时，我们经常面临这样的抉择：开发环境渴望轻量便捷，而生产环境则需要高并发与高可用。本文将分享如何在 .NET Core 项目中优雅地同时支持 PostgreSQL 和 SQLite，实现“开发用 ...

FastAPI部署时，CORS跨域问题是常见拦路虎。本文以程序员的实战视角，生动比喻解析CORS原理，提供从开发到生产环境的阶梯式配置方案，并揭露了通配符与凭证同用、中间件顺序、反向代理冲突等常见陷阱，帮助你一次性正确配置，避免安全风险。 ...

这篇教程详细讲解如何在Mac上部署开源AI助手OpenClaw。我们将使用MiniMax 2.1作为AI大脑，并以Discord作为交互平台，手把手带你完成从环境准备、安装配置到最终打通的完整流程。跟随步骤，你就能在Discord中指挥专属AI助手处理任务。 ...

Laravel AI SDK 在 Laracon India 2026 首次亮相 2026 年 1 月 31 日，Taylor Otwell 在 Laracon India 2026 上首次公开展示了 Laravel AI SDK。这套他已开发数月的全新工具集，有望彻底改变 Laravel 应用中的 ...

前言 本文主要介绍 DeepFlow 的 AutoProfiling（on-cpu）持续性能剖析功能的配置与使用。该能力与 DeepFlow 的部署方式无关。自 v6.6.3 起，deepflow-agent 的配置格式有较大调整，本文使用新版本配置格式，建议使用 v7.0 LTS 或后续 LTS ...

2026 年刚开年，Trae 就给每个用户都发了 600 积分，还没领到的朋友，抓紧去 Trae.ai 的官网快快去领取吧。【非广告，热心博主，纯提醒】 领到了 600 积分后，大概一个月的时间就过期了，所以趁着积分还热乎，就用 Trae 的 Gemini-3-Pro 模型和 GPT-5.2 模 ...

前言 此前在 MCP 官网就注意到官方提供了 Go SDK，近期由于在 Python 环境下开发 MCP Server 有点"审美疲劳"，因此决定使用 Go 语言尝尝鲜。 从个人实际体验来看，Go 语言在并发处理方面确实具有显著优势：无需纠结于同步阻塞、异步事件循环、多进程多线程通信等复杂的并发问题 ...

引言 仔细审视我们的工作内容不难发现，其中相当一部分其实是高度重复的。这也是为什么不少程序员会自嘲为 CRUD Boy——某种程度上，这是对工作重复性的精准概括。 以我个人的开发流程为例，大致遵循以下步骤： 需求分析：基于业务需求，结合现有系统设计实现方案 方案评估：评估影响范围，需要新增哪些表、修 ...

背景 概况 公司某项业务使用三个分库存放该业务的分表。为了保持单表的查询性能，基于业务场景按照公司维度分表，目前每个库都有数量达到10W级的分表。过多的表已经影响了日常的运维，元数据相关的操作如搜索表名等在线操作速度极慢。随着业务的发展，分表数量还会增加。 现状 Springboot+阿里云RDS- ...

前面我们对 Kafka 的整体架构和一些关键的概念有了一个基本的认知，本文主要介绍 Kafka 的一些配置参数。掌握这些参数的作用对我们的运维和调优工作还是非常有帮助的。 ...

AI Agent 框架探秘：拆解 OpenHands（5） 交互&会话 目录AI Agent 框架探秘：拆解 OpenHands（5） 交互&会话0x00 概述0x01 背景1.1 会话的意义1.2 会话系统的常见功能1.3 Session 常见内容1.4 会话生命周期1.5 前文回顾0x02 Op ...

大家好～ 今天给大家拆解一款极具参考价值的个人AI助手——OpenClaw（改名前Moltbot/Clawdbot），深入它的底层架构，看看其中藏着哪些AI工程师能直接借鉴的实战思路。 我深入研究了OpenClaw的架构设计，以及它处理智能体执行、工具调用、浏览器操作等功能的底层逻辑，发现其中蕴藏着 ...

可以先看视频：https://www.douyin.com/video/7602172380894563636 朋友：“嘿，伙计，你在干啥呢？这屏幕上一堆小球在动来动去的，是啥玩意儿？” 你（推了推眼镜）：“哦，这是冒泡排序的可视化程序。你知道冒泡排序吗？” 朋友：“听说过，但具体咋回事我不太清楚。 ...