摘要: 引言 在与 AI Agent 的长时间交互中,你是否遇到过这样的困扰:明明上次已经告诉它你的偏好,但这次它又重新询问?或者在处理复杂任务时,AI 突然"失忆",忘记了之前讨论的关键决策? 这些问题的根源在于:AI Agent 缺乏持久化的记忆能力。而记忆系统的引入,正是为了让 AI 从"健忘的助手" 阅读全文
posted @ 2026-01-10 12:07 DeepSky丶 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 相信大部分程序员都有这样的经历:周一到周五忙的天昏地暗但是到了周五下班前写周报时又回忆不起来具体干了点啥,像是做了很多事但好像又什么也没做。为了应对这种情况我会在每天完成一件任务或需求时将其记录下来,但是有时候忘记了就不得不再去需求池里翻了。 与其他职业不同,程序员的工作大部分还是和代码打交道 阅读全文
posted @ 2026-01-09 10:09 DeepSky丶 阅读(759) 评论(2) 推荐(1)
摘要: 什么是装饰器(Decorator) 定义:装饰器是一个接受函数或类作为参数,并返回一个新的函数或类的“函数”。 简单说: 它是一个“语法糖”,用来在不修改原函数代码的前提下,增强函数或类的功能。 举个简单例子 def log_decorator(func): def wrapper(*args, * 阅读全文
posted @ 2026-01-08 19:45 DeepSky丶 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GIL是什么 GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁) 是 CPython 解释器中的一个全局锁: 在同一时刻,只有一个线程可以执行 Python 字节码; 即使你开了很多线程,在同一个进程里,也只能有一个线程真正在跑 Python 代码(其它在等锁)。 这里需要注意的 阅读全文
posted @ 2026-01-08 19:42 DeepSky丶 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Skills是什么 Skills的概念由Anthropic提出,其本质是一个更高层次的模块化能力包,用于扩展 Claude的功能。每个Skill都打包了指令、元数据和可选资源(脚本、模板),Claude在执行时会根据相关性自动使用。 为什么要使用Skills? Skills是可重用的、基于文件系统的 阅读全文
posted @ 2026-01-08 19:41 DeepSky丶 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大概半年前,我和一位同为程序员的朋友在一次闲聊中,不约而同地谈到一个相似的感受:除了相对擅长写代码之外,在生活中似乎并没有其他格外出众的能力。 在工作中,我们往往能够游刃有余地拆解问题、定位原因、给出解法;可一旦面对生活中的困惑与挑战,却常常显得手足无措、力不从心。 这次看似偶然的聊天,反而成为一个 阅读全文
posted @ 2026-01-08 19:25 DeepSky丶 阅读(48) 评论(0) 推荐(1)