摘要：
一、前置准备：环境与依赖 Milvus 环境要求 版本：milvus_2.6.9 Python 依赖安装 pip install pymilvus==2.5.0 二、核心知识点：Milvus RBAC 权限体系 核心概念 角色（Role）：权限的集合，如 test_role 权限（Privilege 阅读全文
posted @ 2026-02-12 11:21
万笑佛
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摘要：
AI应用中为什么要用到向量？要解答这个问题就要先搞清楚什么是向量？向量能干什么？最后我们为什么选择milvus向量数据库？ 先说最关键的他能够进行语义相似度检索，这跟大语言模型的特点非常贴切，所有他们是最佳拍档。 一、向量是什么？ 向量（Vector）在数学和计算机科学中有不同层次的含义： 数学定义 阅读全文
posted @ 2026-02-11 10:21
万笑佛
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摘要：
讲到这不得不讲向量了，我们开始向量数据库的学习，掌握了向量的使用才能更好的开发AI应用，向量库讲完后将结合向量和大模型配合开发AI应用。 今天大家先把环境搭建好，如下是资料和部署方法。 注：还不会docker的小伙伴看看以前发布的docker博客，先学习一下 相关资料下载（免费）： 老虎网盘资源 搜 阅读全文
posted @ 2026-02-10 11:20
万笑佛
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摘要：
有的时候xml格式也是开发中是比较普遍的数据格式，如何让大模型返回的数据是标准的xml格式？ 看如下代码： from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain_openai import ChatOpenAI from langch 阅读全文
posted @ 2026-02-09 10:34
万笑佛
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摘要：
关键点来了，现在json格式是开发中是最为普遍的数据格式，尤其在前后端交互中应用十分广泛，如何让大模型返回的数据是标准的json格式？ 看如下代码： from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain_openai import C 阅读全文
posted @ 2026-02-06 10:40
万笑佛
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摘要：
跟上一篇内容一样，这次我们来看如何限定大模型返回的结果值是枚举类型的。 先看代码： # 导入必要的模块 from langchain.prompts import PromptTemplate # 用于创建和管理提示模板 from langchain_openai import ChatOpenAI 阅读全文
posted @ 2026-02-05 10:57
万笑佛
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摘要：
如何让大模型返回的结果是一个标准的日期格式？ 如下这段代码展示了如何使用 LangChain 构建一个结构化输出链（chain），将自然语言问题（“中华人民共和国是什么时候创立的？”）通过大语言模型（LLM）转换为标准的 Python datetime 对象 from langchain.promp 阅读全文
posted @ 2026-02-04 11:52
万笑佛
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摘要：
大模型输出结果通常都是文本信息，如何让他按照你期望的格式输出？ 这段代码演示了如何使用LangChain将大语言模型的自由文本输出转换为结构化的字符串列表。核心目标是让模型返回逗号分隔的多个值，并通过专用解析器自动拆分为Python列表。 CommaSeparatedListOutputParser 阅读全文
posted @ 2026-02-03 13:30
万笑佛
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摘要：
在AI应用中，缓存机制的经济价值不仅节省Token成本，还能消除用户等待焦虑、提升系统吞吐量、保障服务稳定性——这才是企业级应用的真正痛点。 当用户提出一个常见问题时，首次调用大模型需要经历网络传输、排队等待、模型推理等完整链路，响应时间通常在1至3秒。这个时长已超过人类对“流畅交互”的心理阈值（2 阅读全文
posted @ 2026-02-02 10:51
万笑佛
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