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目录 Linux系列 MySql CPU彪高到百分之1000的排查思路 MySql Binlog 说明 & Canal 集成MySql的更新异常说明 & MySql Binlog 常用命令汇总 Docker常用命令速查手册（华贵铂金版） 剖析Windows专业版安装Docker引擎和Windows家 阅读全文
posted @ 2020-04-28 13:27
贾克斯的平行世界
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原创声明：作者：陈咬金、 博客地址：https://www.cnblogs.com/zh94/ 偶然的一次发现 【 1、记录一下博客园的文章被别的网站爬取后，如何才能在最佳的位置保留原创链接的方式 2、看一下各大网站对所爬取后的文章的处理和玩法； 】 偶然的一次时间Google上搜索一些资料，突然看 阅读全文
posted @ 2019-12-22 13:34
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Claude 本次共发布了两个更新： 模型层面从原先的 Opus4.5 升级到了 Opus4.6，相关指标有显著提升！ Claude Code 的升级，新增了 agent-teams 的功能！ / 先看模型升级 / 上述 Opus4.6 模型最新的评分当中，相比于上一代 Opus4.5 有显著提升的 阅读全文
posted @ 2026-02-06 08:23
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2026 年刚开年，Trae 就给每个用户都发了 600 积分，还没领到的朋友，抓紧去 Trae.ai 的官网快快去领取吧。【非广告，热心博主，纯提醒🐶】 领到了 600 积分后，大概一个月的时间就过期了，所以趁着积分还热乎，就用 Trae 的 Gemini-3-Pro 模型和 GPT-5.2 模 阅读全文
posted @ 2026-02-03 00:10
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我们都知道和 AI 对话最大的难点就是，AI 每次都会忘记你的上下文。 好比和 DeepSeek 沟通，每一次都要新开一个对话窗口，这就会导致，每次你在和 DeepSeek 聊天的时候，都需要重复解释一下，你的背景，你是谁。 如何解决这个长短期记忆问题，在 AI Agent 领域其实已经有了比较好的 阅读全文
posted @ 2026-01-25 23:12
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为什么有时候让 AI 发起提案"时灵时不灵"？ 前两天有朋友看了我写的《如何用 AI + OpenSpec 驱动团队迭代开发》后，问我一个很有趣的问题： "为什么有时候我让 AI 发起 OpenSpec 提案，时灵时不灵？" 其实这个问题很简单，答案就藏在 OpenSpec 的工作原理中。 今天这篇 阅读全文
posted @ 2026-01-19 22:41
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从混乱到有序，从口口相传到知识沉淀，我们用一次实践探索了 AI 辅助团队开发的完整架构 一个真实的痛点 你是否遇到过这样的场景： 写个正则表达式？AI 秒杀我。 写个独立脚本？AI 真香。 写个炫酷网页？AI 真牛 X！ 但是一旦将 AI 扔进一个庞大的微服务项目里，它似乎立刻降智为了“新手小白”？ 阅读全文
posted @ 2026-01-04 22:49
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今天参加了飞书2025未来无限大会（本质上是飞书AI能力升级的发布会）。作为飞书最早一批的AI能力接入合作伙伴，我们团队也在受邀之列。 这篇文章，我想聊聊对飞书AI整个体系的观察，以及它目前展现出的优势和短板。 先说态度： 我不会无脑吹捧飞书AI，也不会全盘否定它。飞书能做到今天这个体量，其AI应用 阅读全文
posted @ 2025-07-11 09:14
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今天参加了飞书2025未来无限大会（本质上是飞书AI能力升级的发布会）。作为飞书最早一批的AI能力接入合作伙伴，我们团队也在受邀之列。 这篇文章，我想聊聊对飞书AI整个体系的观察，以及它目前展现出的优势和短板。 先说态度： 我不会无脑吹捧飞书AI，也不会全盘否定它。飞书能做到今天这个体量，其AI应用 阅读全文
posted @ 2025-07-11 00:57
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习惯了IntelliJ IDEA的Java开发者，想尝试Cursor、Windsurf或Trae这类新兴的AI IDE，却担心迁移成本？ 本文分享我的实战经验，帮助你高效切换开发环境，保留核心效率。效果预览👇 （本文免费，放心看！） (图示：基于Cursor配置的Java开发环境，接近IDEA体验 阅读全文
posted @ 2025-06-30 23:32
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在 AI 编程领域国内外有一堆能叫的上号的应用： Cursor Windsurf Trae 阿里的「通义灵码」 百度的「文心快码」 字节跳动的「MarsCode」 科大讯飞的「iFlyCode」 GitHub 的「Copilot」 等等等... 这么多的 AI 编程应用，它们到底有什么区别？ 这些编 阅读全文
posted @ 2025-03-10 08:59
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摘要：
对于个人开发者或尝鲜者而言，本地想要部署 DeepSeek 有很多种方案，但是一旦涉及到企业级部署，则步骤将会繁琐很多。 比如我们的第一步就需要先根据实际业务场景评估出我们到底需要部署什么规格的模型，以及我们所要部署的模型，到底需要多少服务器资源来进行承接，也就是资源预估先行。 预估完我们的服务器资 阅读全文
posted @ 2025-02-18 08:41
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